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마케팅원론 ) 자신이 생활하면서 경험한 개인화 또는 초개인화 마케팅 사례를 작성해보세요. 만일 이용해보지 못했다면, 소비자의 needs에 부합할 개인화 또는 초 개인화 마케팅을 제시2025.01.231. 개인화 마케팅의 개념 개인화 마케팅은 고객의 선호도, 구매 이력, 행동 패턴을 분석하여 맞춤형 제품이나 서비스를 제공하는 것을 중심으로 한다. 이 전략은 고객 충성도를 높이고 재구매를 유도하는 데 중요한 역할을 한다. 2. 초개인화 마케팅의 개념 초개인화 마케팅은 실시간 데이터를 사용하여 더 정확하고 즉각적인 맞춤형 경험을 제공하는 고급 개인화 마케팅의 한 형태이다. 고객의 현재 상황, 위치, 기분 등을 고려하여 맞춤형 서비스를 제공한다. 3. 개인화 마케팅의 적용 사례 개인화 마케팅의 경험 중 하나는 온라인 쇼핑 플랫폼에서 ...2025.01.23
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우리 주변 머신러닝의 대표적인 혁신(편리성 등) 사례 연구2025.01.181. 문화공간과 전시관의 머신러닝 활용 문화공간과 전시관에서는 머신러닝을 활용한 관람객 맞춤형 서비스가 도입되고 있습니다. 예를 들어, 런던의 대영박물관은 머신러닝을 통해 방문객의 관심사를 분석하고, 맞춤형 투어 경로를 제공합니다. 이를 통해 관람객은 자신이 선호하는 전시물에 집중할 수 있으며, 보다 풍부한 관람 경험을 얻을 수 있습니다. 2. 매장 디스플레이에서의 머신러닝 활용 소매업체들은 머신러닝을 활용하여 고객의 구매 패턴을 분석하고, 이에 맞춰 매장 디스플레이를 최적화합니다. 예를 들어, 아마존 고(Amazon Go) 매장은...2025.01.18
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CRM의 개념과 정의 그리고 CRM 시스템의 유형과 발전2025.05.021. CRM의 개념과 정의 CRM은 '고객관계관리'의 약자로, 기업이 고객과의 관계를 긍정적으로 형성하고 유지하기 위해 진행하는 모든 활동을 의미합니다. CRM은 단순히 고객에게 제품을 판매하는 시점에서만 이루어지는 것이 아니라, 마케팅을 구성하는 거의 모든 활동 - 제품의 기획과 디자인, 생산과 광고, 판촉 및 사후 서비스 등의 지점에서 이루어질 수 있습니다. CRM의 핵심은 '고객'에 있으며, 기업은 현재 고객과의 관계를 긍정적으로 유지하면서 동시에 새로운 잠재 고객을 모색하기 위해 다양한 경영 전략과 방안을 사용할 수 있습니다...2025.05.02
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우리나라 대리운전 산업의 전통적 콜센터 방식과 디지털 플랫폼 비즈니스 모델 비교 및 핵심 역량 분석2025.01.241. 전통적 콜센터 방식의 대리운전 서비스 전통적인 콜센터 방식의 대리운전 서비스는 고객이 전화로 콜센터에 요청을 하면, 콜센터 직원이 운전자를 배정하고, 고객과 운전자가 대면하여 서비스를 진행하는 형태로 운영된다. 이 방식은 직접적인 대화를 통해 고객의 요구를 세밀하게 파악할 수 있으며, 고객이 요구하는 특정 조건(예: 차량 크기, 경로 등)을 운전자가 인지한 상태에서 서비스를 제공할 수 있는 장점이 있다. 특히 고령층 고객들은 스마트폰 사용에 어려움을 느낄 수 있기 때문에, 전화로 요청할 수 있는 콜센터 방식은 여전히 필요하다....2025.01.24
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빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.01.221. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 데이터의 양, 속도, 다양성이라는 세 가지 주요 특징을 가집니다. 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있어 전통적인 데이터베이스 시스템으로는 저장하고 처리하기 어렵습니다. 데이터의 속도는 매우 빨라 실시간 분석과 처리가 필요합니다. 데이터의 다양성은 구조적 데이터와 비구조적 데이터를 포함하며, 이를 처리하고 분석하기 위해서는 고도의 분석 기법과 기술이 필요합니다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 아마존은 고객의 구매 이력, 검색 기록, 클릭 패턴 등을 분석하여 개인 맞춤형 추천 시스템을 운영...2025.01.22
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특허와 기술개발 선행기술 조사 보고서 과제(인공지능 데이터마이닝)2025.01.061. 데이터 마이닝 데이터 마이닝은 대량의 데이터로부터 새롭고 의미 있는 정보를 추출하고 이를 의사결정에 활용하는 기술입니다. 최근 데이터의 양과 다양성이 증가함에 따라 데이터 마이닝 기술이 각광받고 있습니다. 연관 규칙 분석, 클러스터링 등 다양한 데이터 마이닝 기술이 존재하며, 소매업체의 상품 진열, 광고 추천 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 또한 웹 사용 마이닝을 통해 사용자 행동 패턴을 분석하고 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다. 2. 실시간 데이터 마이닝 최근 스마트 단말기의 보급으로 인해 로그 데이터의 양이 증...2025.01.06
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기술적 마케팅 조사 사례와 활용2025.05.061. 기술적 마케팅 조사 기술적 마케팅 조사는 시장의 전반적인 상황을 파악하고 소비자의 제품 구매 및 사용 실태, 경쟁 제품 평가 등 관련 자료를 수집해 기업 마케팅 전략 수립의 기본 자료로 활용하는 것이다. 서베이조사, 패널조사, CLT, 가정내 사용조사 등 다양한 방법이 사용된다. 2. CJ ENM의 기술적 마케팅 조사 사례 CJ ENM은 CJ오쇼핑의 새로운 서비스 도입을 위해 고객 만족도 조사를 실시했다. 전문 플랫폼을 활용해 설문조사를 진행하고 카카오톡을 통해 편리하게 조사했다. 이를 통해 보다 정확한 정보를 파악하고 효율적...2025.05.06
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빅데이터의 개념과 활용방법 및 사례2025.01.281. 빅데이터의 개념 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서는 규모의 데이터를 의미합니다. 빅데이터는 일반적으로 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)의 3가지 주요 특성으로 설명됩니다. 2. 빅데이터의 특성 빅데이터의 주요 특성으로는 규모, 속도, 다양성, 진실성, 가치가 있습니다. 규모는 데이터의 양이 매우 방대한 것을, 속도는 데이터가 실시간으로 지속적으로 생성되는 것을, 다양성은 데이터의 형태가 정형, 반정형, 비정형 등 다양해진 것을...2025.01.28
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인터넷을 활용한 마케팅 조사의 다양한 방법과 전략2025.01.041. 인터넷 마케팅 조사의 다양한 방법론 마케팅 연구의 목적에 따라 인터넷 마케팅 조사는 다양한 형태로 활용된다. 시장 트렌드 분석을 위해서는 소셜 미디어 분석, 키워드 분석, 온라인 설문조사 등이 활용된다. 소비자 행동 연구를 위해서는 웹사이트 트래픽 분석, 온라인 행동 추적, 소셜 미디어 상의 소비자 참여 분석 등이 사용된다. 경쟁사 분석을 위해서는 경쟁사 웹사이트 분석, 온라인 광고 전략 분석, 소셜 미디어 활동 분석 등이 활용된다. 2. 인터넷 기반의 1차 자료 수집 전략과 실행 인터넷을 활용한 1차 자료 수집은 마케팅 연구...2025.01.04
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빅데이터 분석 적용사례 조사2025.01.241. 마케팅 분야의 빅데이터 활용 최근 기업들은 소비자의 행동 패턴을 예측하고, 맞춤형 마케팅 전략을 수립하기 위해 빅데이터 분석을 적극 활용하고 있습니다. 아마존은 소비자의 구매 기록과 검색 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 상품 추천 시스템을 운영하고 있으며, 이를 통해 소비자 만족도를 크게 향상시키고 매출 증가에도 기여하고 있습니다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 의료 데이터는 그 양과 복잡성이 매우 방대하여, 이를 단순히 사람의 판단만으로는 효율적으로 분석할 수 없습니다. 하지만 빅데이터 분석 기술을 활용하면 환자의 병력, 유...2025.01.24
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