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4차 산업혁명과 인공지능2025.04.261. 인공지능의 개요 인공지능(AI, Artificial intelligence)은 '마치 사람과 같이 자율적으로 사고하는 기계'를 의미합니다. 4차 산업혁명을 구성하는 핵심 IT 기술 중 하나로 인공지능 기술의 중요성이 부각되고 있습니다. 인간처럼 사고하고 행동하기 위해서는 데이터 및 데이터 관리, 데이터의 연산, 분석과 추론을 위한 알고리즘이 필요하며, 이를 통해 인간의 의사 결정을 보다 효율화하고 합리화하는 데 기여할 수 있습니다. 2. 인공지능 관련 최신 기술 동향 1) 엣지 AI: 엣지 컴퓨팅과 인공지능의 결합으로, 사용자...2025.04.26
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IT와 경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물: 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model) 비교 및 Deep Learning과의 관계2025.01.261. 인공지능(AI)의 정의 1956년 미국의 수학자이자 과학자인 존 매카시가 '인공지능'이라는 용어를 처음 제안한 이후, 인공지능 연구는 지속적으로 발전해왔으며 여러 분야에서 인간의 능력을 점점 뛰어넘고 있다. 인공지능은 컴퓨터 과학과 방대한 데이터 세트를 활용하여 문제를 해결하는 기술 분야로, 머신러닝과 딥러닝이 인공지능의 하위 분야를 구성한다. 2. 인공지능의 역사 인공지능에 대한 논의는 1950년대부터 시작되었으며, 앨런 튜링, 마빈 민스키, 존 매카시 등의 선구자들이 기계의 사고 가능성을 탐구하며 인공지능 연구의 기반을 마...2025.01.26
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기업의 AI 채용 시스템 심화 탐구 보고서2025.05.141. AI 채용 시스템 코로나19 이후 비대면 채용이 확산하면서 AI를 채용 과정에 활용하는 기업이 늘어나 AI 채용 시스템이 새로운 트렌드로 자리 잡았다. AI 채용 시스템은 AI(머신 러닝)을 이용해 지원자의 직무 적합도를 파악할 수 있는 시스템으로, 인성 검사, 상황/경험 면접, 게임 순으로 진행된다. AI 기반 채용 평가 시스템은 공정성과 객관성을 확보할 수 있고 시간과 비용 측면에서 효율적이지만, 아마존의 사례와 같이 AI가 특정 성별이나 인종에 대한 편향을 보일 수 있다는 우려도 존재한다. 2. AI 채용 시스템의 장단점...2025.05.14
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AI 윤리와 알고리즘 투명성2025.01.221. AI 윤리 AI 윤리는 AI 기술의 개발과 활용 과정에서 인간의 가치, 권리, 사회적 원칙을 보호하고 촉진하는 윤리적 기준과 가이드라인을 의미합니다. AI 기술이 급속도로 발전함에 따라 자동화된 의사결정 시스템이 다양한 분야에서 활용되면서 편향, 차별, 투명성 부족 등의 윤리적 이슈가 부상하고 있습니다. AI 윤리는 사회적 신뢰 구축과 기술의 지속 가능한 발전을 위해 필수적입니다. 2. 알고리즘 투명성 알고리즘 투명성은 AI와 알고리즘이 의사결정을 내리는 과정과 그 결과를 이해 가능하고 해석할 수 있도록 하는 것을 의미합니다....2025.01.22
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AI 윤리에 대한 영문 리포트2025.04.291. AI 윤리 AI 윤리는 인공지능 기술의 개발, 배포 및 사용과 관련된 도덕적 및 윤리적 고려사항을 다룹니다. 이는 AI가 사회와 개인에 미치는 영향, 프라이버시, 책임성, 공정성, 투명성, 의사결정 과정에서의 윤리적 사용 등에 대한 문제를 포함합니다. AI 윤리의 목표는 인류의 복지를 증진시키는 방식으로 AI가 책임감 있고 신뢰할 수 있게 개발되고 사용되도록 하는 것입니다. 2. AI 윤리 문제 AI 윤리와 관련된 주요 문제에는 프라이버시, 책임성, 편향성, 고용에 미치는 영향 등이 있습니다. AI 시스템은 개인정보 보호, 의...2025.04.29
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[인적자원관리] HR 분야에 AI가 도입된 사례를 분석하고, 그 영향과 향후 방향을 제시2025.01.251. 삼성의 AI 채용 시스템 도입 사례 삼성은 2022년 하반기 정기 공개채용 서류전형에 AI를 도입하여 평가를 진행했습니다. AI 시스템은 지원자의 자기소개서를 분석하여 평가하며, 표절률을 측정하여 일정 수치 이상인 경우 표절로 인식합니다. 이를 통해 채용의 객관성과 공정성을 증가시키고, 업무 시간을 단축하여 시간의 효율성도 높였습니다. 2. AI 채용 시스템이 조직과 구성원에게 미치는 영향 AI 채용 시스템 도입으로 인해 채용에 소요되는 시간이 크게 단축되었습니다. 이는 인사 담당자가 다른 중요한 업무에 더 많은 시간을 투자할...2025.01.25
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영아 연구 시 고려해야 하는 부분2025.01.271. 맥락 영아 연구에서 사회적, 문화적 맥락은 영아의 경험을 결정하고 연구 결과의 일반화 여부를 결정하는 중요한 요소이다. 실험실 연구와 가정 연구 간 맥락의 차이로 인해 연구 결과의 일반화에 대한 의문이 제기될 수 있다. 2. 상태 영아의 수행은 영아의 상태(깨어 있음, 배부름, 주의집중 등)에 따라 달라질 수 있다. 따라서 영아의 상태를 고려하지 않으면 영아의 수행을 공정하고 정확하게 평가할 수 없다. 3. 연령 영아의 수행에 가장 큰 영향을 미치는 요소는 연령이다. 특히 어린 영아일수록 월령에 따른 차이가 크므로 연구 대상자...2025.01.27
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측정의 신뢰도와 타당도2025.01.041. 신뢰도 신뢰도(reliability)는 측정도구가 측정하고자 하는 동일한 현상을 일관성 있게 관찰할 때마다 동일한 결과가 나타나는 정도를 말한다. 신뢰도를 측정하는 방법에는 재검사법, 반분법, 복수양식법, 내적 일관성 분석법, 대안법, 관찰자 신뢰도 등이 있다. 이러한 방법들을 통해 측정도구의 안정성과 일관성을 평가할 수 있다. 2. 타당도 타당도(valid)란 측정의 정확성을 의미한다. 즉, 측정하고자 하는 개념이나 속성을 얼마나 정확하게 실제에 가깝도록 측정했는가를 나타낸다. 타당도의 유형에는 내용타당도, 기준타당도(동시적...2025.01.04
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국어 교과서와 한국어 교재의 차이점2025.05.121. 학습 대상 국어 교과서는 주로 일반 국어 교육 과정에서 학습하는 학생들을 대상으로 하며, 교육부나 교육 기관에서 표준화된 내용과 형식을 따르는 경우가 많습니다. 한국어 교재는 외국인이나 한국어를 학습하는 비전공자 등을 대상으로 하며, 기초부터 전문적인 학습을 할 수 있도록 구성되어 있습니다. 2. 목적과 기능 국어 교과서의 주된 목적은 학생들의 국어 실력 향상과 국어 교육 과정에서 요구되는 지식, 기술, 태도를 배우고 익히는 것입니다. 한국어 교재는 한국어를 외국인이나 비전공자에게 가르치기 위해 개발되며, 기초 문법과 어휘부터...2025.05.12
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무역2 인적자원관리 HR분야에 인공지능이 도입된 사례 하나를 선정하여 소개하고 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후 나아갈 방향2025.01.251. 기업 채용에서 AI 도입 사례 삼성전자와 SK그룹이 채용 프로세스에 AI를 도입한 사례를 소개했습니다. 삼성전자는 2015년부터 텍스트 마이닝을 부분적으로 사용했고, 2022년 하반기 공개채용에서 AI를 활용해 지원자의 자기소개서 표절률을 평가했습니다. SK그룹은 에이브릴이라는 AI 인적자원관리 솔루션을 채용에 활용하고 있으며, 자기소개서 분석과 역량 검사에 에이브릴을 사용하고 있습니다. 2. 기업 채용에서 AI 도입의 긍정적인 영향 기업의 채용에서 AI 도입으로 얻는 긍정적인 영향으로 '효율성', '객관성', '공정성' 향상...2025.01.25
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