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월간 기온 변화에 대한 보고2025.05.091. 월별 기온 데이터 분석 기상 관측소는 월별 기온 데이터를 통해 월별 기온 변화에 대한 보고서를 작성할 예정입니다. 특정 달을 입력하고 월별 기온 값을 입력하여 해당 기간의 가장 더운 날, 가장 추운 날 및 월평균 온도를 계산하고 출력합니다. 또한, 특정 시간대의 온도 변화 그래프를 출력할 수 있도록 함수를 사용하여 블록 그래프 구조에 따라 작성됩니다. 2. C언어 프로그래밍 이 과제는 C언어 프로그래밍 실습의 일환으로, 월별 기온 데이터를 입력받고 분석하는 프로그램을 작성하는 것입니다. 프로그램 코드는 제출 시 반드시 문서에 ...2025.05.09
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C언어를 이용한 월간 기온 변화 분석 프로그램2025.11.161. C언어 프로그래밍 C언어를 사용하여 월간 기온 데이터를 처리하는 프로그램 개발. 동적 메모리 할당(malloc)을 활용하여 월별 일수에 따른 기온 배열을 생성하고, 함수 모듈화를 통해 블록다이어그램 구조에 맞게 작성. 입력받은 기온 값을 처리하고 결과를 출력하는 전체적인 프로그래밍 구조를 포함. 2. 기온 데이터 분석 특정 월의 일일 기온 데이터를 입력받아 가장 더운 날과 가장 추운 날을 찾고, 월간 평균 기온을 계산하는 통계 분석. 3월 기온 보고서에서 26일이 가장 더운 날(최고), 7일이 가장 추운 날(최저)이며 평균 기...2025.11.16
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C언어 월간 기온 변화 보고서 프로그램2025.11.151. Python 프로그래밍 월간 기온 변화 보고서를 작성하기 위한 Python 프로그램 개발. 사용자로부터 특정 월과 해당 월의 일 수를 입력받아 각 날짜별 기온 값을 입력받고, 이를 리스트에 저장하여 데이터 처리. 함수 기반의 모듈화된 구조로 작성되며, 입력 데이터의 유효성 검증과 함께 효율적인 데이터 관리를 구현. 2. 데이터 분석 및 통계 월간 기온 데이터에서 최고 기온, 최저 기온, 평균 기온을 계산하는 통계 분석. getHiDay, getLowDay, getAve 함수를 통해 최고 기온이 나타난 날짜, 최저 기온이 나타난...2025.11.15
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일중 최고기온과 아이스커피 주문 수의 단순회귀분석2025.05.071. 단순회귀분석 단순회귀분석은 목적변수(종속변수)와 설명변수(독립변수) 간의 관계를 분석하는 기법입니다. 이 과제에서는 일중 최고기온이 아이스커피 주문 수에 미치는 영향을 단순회귀분석을 통해 분석하였습니다. 회귀식을 도출하고 회귀식의 적합도와 회귀계수의 유의성을 판단하였습니다. 2. 회귀식 도출 회귀분석을 통해 도출된 회귀식은 Y = 203.7894737 + 4.45112782X 입니다. 이 식을 통해 일중 최고기온(X)의 변화가 아이스커피 주문 수(Y)에 미치는 영향을 예측할 수 있습니다. 3. 회귀식 적합도 평가 회귀식의 적합...2025.05.07
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서울대 대기과학실험 / 대기의 연직 구조(라디오존데 관측 실험)2025.01.121. 대기의 연직 구조 라디오존데를 통해 측정된 데이터를 가지고 지구 대기 일부의 기온과 바람의 연직구조에 대해 탐구한다. 대류권계면의 위치, 기온, 동서 바람 방향 등을 분석하여 위도와 계절에 따른 변화를 확인한다. 2. 대류권계면 대류권계면의 위치를 WMO 정의에 따라 추정하였으며, 위도가 높아질수록 대류권계면의 고도가 감소하고 여름에 더 높아지는 것을 확인하였다. 일부 데이터에서 대류권계면을 찾지 못한 이유로 정의의 한계와 측정 환경의 변수를 고려하였다. 3. 기온 연직 구조 대류권에서는 저위도일수록 기온이 높고, 성층권에서는...2025.01.12
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카카오 택시의 빅데이터 활용 혁신 사례2025.11.131. 빅데이터의 정의 및 중요성 빅데이터는 21세기 정보통신기술 발전으로 생성되는 규모가 크고 다양한 데이터를 의미합니다. 문자, 숫자, 영상 등을 포함하며, 기업이 보유한 방대한 데이터에서 경영에 필요하고 가치 창출이 가능한 데이터를 찾는 것이 핵심입니다. 4차 산업혁명 진전에 따라 데이터는 새로운 가치 창출의 촉매 역할을 하며 '데이터 경제' 패러다임을 촉진하고 있습니다. 2. 카카오 택시의 날씨 상관관계 분석 카카오 택시는 대중의 택시 이용 패턴을 분석하여 활용합니다. 겨울철 최저 기온과 호출 건수의 상관관계계수는 -0.468...2025.11.13
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시계열 자료 분석을 통한 경제 및 기후변화 동향 파악2025.05.101. 시계열 자료 분석 시계열 데이터는 시간의 흐름에 따른 데이터를 분석하여 다양한 변수 간의 관계를 파악하는 것이 목적이다. 본 자료에서는 기온 및 국내총생산 자료를 활용하여 기후변화와 경제성장률, 물가상승률 등의 추이를 분석하였다. 분석 결과, 기온 상승과 실질소득 감소 등의 문제점이 확인되었으며, 이를 해결하기 위한 정책적 시사점을 제시하였다. 2. 기후변화 분석 1970년부터 2021년까지의 기온 자료를 분석한 결과, 전반적인 기온 상승 추세가 확인되었다. 이를 통해 기후변화가 진행되고 있음을 알 수 있었다. 향후 기후변화에...2025.05.10
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[A+] 유아과학교육 논리수학적지식 과학놀이활동 계획안 5개2025.01.231. 여러 가지 공 무게를 비교해요 다양한 운동 도구에 대해 관심을 가지고, 양팔 저울을 이용하여 공의 무게를 비교하는 활동입니다. 공의 무게를 비교하며 무게의 개념과 측정 방법을 익힐 수 있습니다. 2. 오늘의 바깥 기온은? 온도계를 사용하여 바깥 기온을 측정하고 기록하는 활동입니다. 기온의 개념과 온도계 사용 방법을 알아보고, 날씨와 기온의 변화에 관심을 가질 수 있습니다. 3. 모래시계 만들기 모래시계를 직접 만들어보며 시간의 개념과 측정 방법을 익힙니다. 모래시계의 원리를 이해하고, 다양한 시계를 관찰하며 시간에 대한 관심을...2025.01.23
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한성대 데이터시각화 중간과제 데이터시각화 사례 조사2025.05.071. 기상청 데이터 시각화 기상청은 실시간 날씨 정보를 사람들이 쉽고 빠르게 알 수 있도록 다양한 데이터 시각화 기법을 사용하고 있습니다. 지도, 표, 인포그래픽, 선도표 등을 활용해 기온, 날씨, 풍속, 미세먼지 등의 정보를 효과적으로 전달하고 있습니다. 2. 네이버 증권 데이터 시각화 주식 시장은 실시간으로 변동되는 정보를 빠르게 파악해야 하므로 데이터 시각화가 필수적입니다. 네이버 증권 사이트에서는 주가 변동 추이, 거래량, 이동평균선 등을 막대그래프, 선도표 등을 활용해 시각화하여 투자자들이 정보를 쉽게 이해할 수 있도록 하...2025.05.07
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벼 품종의 기상생태형과 온난화에 따른 생육 특성 예측2025.01.261. 벼 품종의 기상생태형 벼 품종은 재배되는 지역의 기후에 따라 열대형, 온대형, 산간형 등 여러 생태형으로 나누어집니다. 각 품종은 해당 지역의 기후와 환경에 최적화된 특성을 보이며, 온도, 습도, 일조량 등의 기후 요인에 민감하게 반응합니다. 열대형 벼는 고온다습한 기후에 적합하지만 지나친 고온으로 인해 불임 현상이 발생할 수 있습니다. 온대형 벼는 기온 변화에 상대적으로 강한 내성을 보유하지만, 여름철 폭염으로 인해 생육에 영향을 받을 수 있습니다. 산간형 벼는 저온에 잘 적응하지만, 기온 상승으로 인해 기존 품종과의 경쟁이...2025.01.26
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