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빅데이터 분석 적용사례 조사2025.01.241. 마케팅 분야의 빅데이터 활용 최근 기업들은 소비자의 행동 패턴을 예측하고, 맞춤형 마케팅 전략을 수립하기 위해 빅데이터 분석을 적극 활용하고 있습니다. 아마존은 소비자의 구매 기록과 검색 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 상품 추천 시스템을 운영하고 있으며, 이를 통해 소비자 만족도를 크게 향상시키고 매출 증가에도 기여하고 있습니다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 의료 데이터는 그 양과 복잡성이 매우 방대하여, 이를 단순히 사람의 판단만으로는 효율적으로 분석할 수 없습니다. 하지만 빅데이터 분석 기술을 활용하면 환자의 병력, 유...2025.01.24
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 통계학개론2025.01.251. 초등학생 책 읽기 데이터 분석 교재 p.160 예제 6-7의 데이터(어느 마을 초등학생 16명이 1년 동안 읽은 책 수)에 대하여 히스토그램, 상자그림, 다섯수치요약을 산출하고, 모집단 평균이 14와 다른지 검정하였다. 히스토그램을 통해 데이터의 분포를 확인하고, 상자그림으로 중앙값, 사분위수, 이상치 등을 파악하였다. 다섯수치요약을 통해 데이터의 기초통계량을 확인하였으며, t-검정으로 모집단 평균과의 차이를 검정하였다. 2. 다이어트 보조제 효과 검정 새로 개발된 다이어트 보조제의 효과를 알아보기 위해 성인 12명의 자원자를...2025.01.25
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2020 빅데이터 보고서2025.05.071. 미국 지역별 소득 지수 해당 트리맵을 보면, 미국의 중앙 지역, 남쪽 지역, 동북 지역에 인구수에 따른 소득 지수가 높은 것을 알 수 있습니다. 2. 고등학교 졸업률과 범죄율 해당 트리맵을 보면, 고등학교 졸업률이 낮은 지역이 상대적으로 범죄율이 높게 나타난다는 것을 알 수 있습니다. 3. 소득, 문맹률, 인구수 해당 버블차트를 보면, 소득이 높고 문맹률이 낮은 지역일수록 인구수가 높게 나타난다는 것을 알 수 있습니다. 4. 문맹률, 범죄율, 지역 면적 해당 버블차트를 보면, 문맹률과 범죄율이 낮은 지역의 면적이 문맹율이 높고...2025.05.07
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최근 IT화두로 등장한 용어들에 대한 정의 및 적용 사례2025.05.111. 빅데이터 빅데이터는 단순히 큰 데이터가 아니라 다양한 의미 및 관계망 분석기법이나 감정 범주 분석틀을 통해 향상된 의사결정, 통찰력, 처리 최적화를 가능하게 하는 대량, 고속, 다양한 정보자산이다. 빅데이터는 클라우드에 저장되고 인공지능에 의해 분석되어 인간이 요구하는 정보를 빠르고 쉽게 제공할 수 있다. 빅데이터의 활용을 통해 상품과 서비스의 품질이 개선되고 가치가 증대되면서 새로운 비즈니스 모델 구축이 가능해진다. 2. 메타버스 메타버스는 다양한 영역에서 발전하며 새로운 가능성을 보여주고 있다. 교육 분야에서는 학생들이 전...2025.05.11
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미래사회적 관점에서 수학교육의 필요성2025.01.031. 논리적 사고와 문제해결능력 강화 수학교육은 논리적 사고와 문제해결능력 향상에 핵심적인 역할을 합니다. 수학 문제 해결 과정에서 학생들은 가정을 세우고 근거를 찾으며 논리적 단계를 거쳐 문제를 해결하는 능력을 기르게 됩니다. 이는 현실 세계에서의 의사결정 과정에서도 유용하게 활용될 수 있습니다. 2. 창의성 및 혁신 능력 향상 수학교육은 창의성과 혁신 능력 향상에도 기여합니다. 수학 문제 해결 과정에서 학생들은 새로운 접근법을 시도하고 다양한 해결책을 모색하게 됩니다. 이를 통해 학생들은 창의적 사고와 혁신적 문제 해결 능력을 ...2025.01.03
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2023년 1학년 1학기 방통대 데이터정보처리입문 출석수업 중간과제(만점)2025.01.251. 출생성비 출생성비는 여아 100명당 남아의 수를 나타내는 지표로, 1990년부터 2021년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 경향을 설명하였다. 1990년부터 1997년까지 다소 급격한 하락을, 이후로는 완만한 하락세를 보이고 있다. 또한 서울과 부산의 총출생성비를 비교하여 설명하였는데, 1990년부터 1998년까지 부산이 서울보다 높았으나 이후 점진적으로 감소내지 약화되다가 2002년부터 서울이 부산보다 높아지는 역전현상이 발생하였다. 2. 합계출산율 합계출산율은 한 여자가 가임기간 동안 낳을 것으로 예상되...2025.01.25
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그림 분석의 장단점 및 활용 방안2025.11.181. 그림 분석의 장점 그림 분석은 복잡한 데이터를 시각화하여 이해하기 쉬운 형태로 제시하는 효과적인 방법입니다. 연구 결과에 따르면 그림 분석은 학생들의 학습 성과와 이해도를 향상시키며, 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 또한 창의성, 비판적 사고, 문제 해결 능력 등을 향상시키는 데 긍정적인 영향을 미칩니다. 그림 분석은 연구 결과의 가시성을 높이고 독자들의 이해도와 기억력을 향상시키며, 텍스트보다 더 높은 정보를 전달할 수 있다는 점에서 큰 장점을 가집니다. 2. 그림 분석의 단점 그림 분석은 주관적인 해석에 기초하기 때문에...2025.11.18
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[인공지능] - 인공지능 기술이 활용되고 있는 사례를 2가지 이상 작성하시오2025.05.011. 의료 AI AI 기술은 진단, 치료 및 환자 결과를 개선하여 의료 산업을 변화시키고 있다. AI 지원 진단 도구는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 의료 이미지를 분석하고 의사가 질병을 더 정확하고 빠르게 감지하고 진단할 수 있도록 돕는다. 또한 IBM의 Watson for Oncology와 같은 AI 시스템은 환자의 병력과 유전자 정보를 바탕으로 가장 효과적인 암 치료법을 파악할 수 있도록 돕는다. 2. 금융 AI AI 기술은 금융범죄 모니터링, 위험 관리, 고객 서비스를 개선하여 금융 산업을 변화시키고 있다. 은행과 금융기관이...2025.05.01
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[경영학개론] 자신이 근무하고 싶은 조직(기업)과 담당하고 싶은 업무(부서)에 대해서 분석하시오.2025.01.201. 메가스터디 기업 분석 메가스터디는 대한민국에서 선도적인 교육 서비스를 제공하는 기업으로, 다양한 학습 콘텐츠와 온라인 강의를 통해 학생들의 학습 성취도를 높이고 있었다. 메가스터디의 교육마케팅 직무는 빠르게 변화하는 교육 환경 속에서 트렌드를 분석하고, 타깃층에 맞춘 마케팅 캠페인을 기획 및 실행하는 능력을 요구했다. 이를 위해 데이터 분석 능력, 소통 능력, 그리고 창의적인 문제 해결 능력이 필수적이었다. 2. 메가스터디 마케팅 부서 업무 분석 메가스터디 마케팅부서는 회사의 브랜드 가치를 강화하고, 교육 서비스를 효과적으로 ...2025.01.20
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군집화 (Clustering) 비지도 학습2025.05.101. 군집화 (Clustering) 군집화(Clustering)는 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 한 종류로, 데이터를 서로 유사한 특성을 가진 그룹으로 분류하는 기법입니다. 이를 통해 데이터의 숨겨진 구조나 패턴을 찾거나 비슷한 특성을 가진 데이터를 그룹화하여 관측 및 분석할 수 있습니다. 군집화는 다양한 분야에서 활용되며, 고객 세그먼테이션, 이미지 분류, 소셜 미디어 분석 등에 사용될 수 있습니다. 대표적인 군집화 알고리즘으로는 K-평균 군집화, DBSCAN, 계층적 군집화 등이 있습니다. 2. 불량분석...2025.05.10
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