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인공지능 기술을 활용하여 시장에서 경쟁우위를 확보하거나 유지하고 있는 구체적인 기업 사례2025.01.221. 아마존(Amazon)의 AI 활용 혁신 아마존은 AI 기술을 다양한 비즈니스 영역에 통합하여 시장에서의 경쟁 우위를 확보한 대표적인 기업이다. AI 기술은 아마존의 핵심 운영 방식을 혁신하며, 전자상거래에서 물류 및 공급망 관리, 그리고 클라우드 서비스에 이르기까지 여러 방면에서 큰 성과를 거두고 있다. 특히, 아마존의 추천 시스템은 고객의 선호도를 예측하고 그에 따라 맞춤형 상품을 추천하는 AI 기반의 기술로, 고객의 쇼핑 경험을 개인화하는 데 크게 기여하고 있다. 또한 아마존은 물류와 공급망 관리에 AI 기술을 적용하여 운...2025.01.22
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로봇과 AI(인공지능) 발전에 따른 미래사회 (신문, 논술 대비)2025.04.271. AI 기술 발전 및 투자 현황 AI 기술이 급속도로 발전하고 있으며, 창의적인 분야에서도 AI 기술이 활용되고 있다. 대기업들이 AI 스타트업에 천문학적인 투자를 하고 있으며, AI 스타트업 수도 전체 스타트업 대비 크게 증가하고 있다. 2. 로봇 기술 발전 및 투자 현황 주요 대기업들이 로봇 회사를 자회사로 편입하거나 투자하며 로봇 기술 개발에 힘쓰고 있다. 고령화 사회에 대비하고 인력을 유연하게 활용하기 위해 로봇 산업이 각광받고 있다. 3. AI와 로봇으로 인한 일자리 양극화 AI와 로봇 기술의 발전으로 관련 일자리가 급...2025.04.27
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과학 ) 반도체 공정 관련 최근 기술 동향 보고서 - 파운드리 산업의 기술 동향 및 현황과 전망-인공지능 반도체를 중심으로2025.01.231. 인공지능 반도체의 기술 동향 인공지능 반도체는 사용 목적에 따라 학습용과 추론용으로 구분할 수 있다. 학습용은 대규모 데이터를 통해 지식을 습득하며, 추론용은 학습된 데이터를 바탕으로 적합한 결과를 도출한다. 또, 서비스 플랫폼에 따라 데이터센터 서버용 반도체(클라우드·서버 등)와 엣지 컴퓨팅용(모바일·자율주행 등)으로 구분할 수 있다. 데이터센터 서버용은 병렬연산 처리와 전력 효율성이 중요시하고 있으며, 엣지 컴퓨팅용은 연산속도, 낮은 전력의 사용, 경량화와 비용 효율성을 중요시하고 있다. 2. 국내외 인공지능 반도체 관련 ...2025.01.23
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[인적자원관리]HR분야에 인공지능이 도입된 사례를 소개하고, 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후, 나아갈 방향을 제시하시오(일본 기업들을 대상으로)2025.01.181. 인공지능(AI)의 HR 분야 도입 이 프레젠테이션에서는 인공지능(AI)이 HR 분야에 도입된 사례를 소개하고 있습니다. AI 기술이 발전하면서 많은 기업들이 HR 업무에 AI를 활용하고 있으며, 이를 통해 업무 효율성이 향상되고 성과 차이가 줄어들었다고 합니다. 특히 챗GPT와 같은 대화형 AI 서비스가 등장하면서 AI 기술이 더욱 주목받고 있습니다. 이러한 AI 기술의 도입이 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석하고 향후 나아갈 방향을 제시하고 있습니다. 2. AI 기술의 발전과 산업계 도입 프레젠테이션에 따르면 AI 기술이...2025.01.18
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오픈AI 기업개요와 향후 전략 (Chat GPT)2025.01.291. 오픈AI 기업개요 OpenAI는 2015년 12월 설립된 인공지능 연구소로, 인간 수준의 지능을 가진 범용 인공지능(AGI)을 개발하고 이를 인류 전체의 이익을 위해 안전하게 활용하는 것을 목표로 한다. OpenAI는 기술 혁신과 안전성 확보라는 두 가지 축을 중심으로 전략을 전개하고 있으며, 상업적으로는 OpenAI API를 통해 GPT-3와 같은 기술을 기업과 개발자에게 제공하며 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축하고 있다. 2. Chat GPT 발전현황 ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대규모 언어 모델 GPT 시리즈를...2025.01.29
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2000년대부터 현재까지 우리나라 인터넷 발전 과정과 주요 사건들2025.01.251. 2000년대 초반: 인터넷 인프라의 확장과 초기 사건들 2000년대 초반은 우리나라 인터넷 인프라가 급속히 확장된 시기였다. 이 시기에는 초고속 인터넷 서비스가 보편화되었으며, 한게임, 싸이월드, 포털 사이트 등 다양한 온라인 서비스와 플랫폼이 등장하였다. 이는 인터넷을 통해 정보와 사람을 연결하는 새로운 방식을 도입하였고, 인터넷 사용자의 경험을 크게 변화시켰다. 이러한 변화는 이후 인터넷 기술 발전과 서비스 혁신의 기반이 되었으며, 우리나라가 정보화 사회로 나아가는 데 중요한 역할을 하였다. 2. 2010년대 중반: 모바일...2025.01.25
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방송통신대학교 정보통신망 인공지능관련과제 (만점 과제물)2025.05.071. 인공지능의 정의 및 필요성 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 컴퓨터에서 음성 및 작성된 언어를 이해하고 번역하며 데이터를 분석하고 추천하는 기능을 포함하여 다양한 고급 기능을 수행할 수 있는 기술들을 일컫는다. 이러한 기술은 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 적용되며, 최근 'Chat-GPT'와 같은 인공지능은 인간의 언어적 능력을 모방하고 자연어를 해석하며, 논문과 소설을 작성하고 자체 발전하는 등 AI의 여러 대표적인 특징들을 보여주고 있다. 현재 인공지능은 우리 일상생...2025.05.07
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AI가 질병 발발 예측과 공중보건 개입에 미치는 잠재력2025.05.111. 질병 발발 예측의 중요성 AI 기술은 전염병의 발발과 확산을 조기에 예측하여 조치를 취할 수 있게 합니다. 2. 공중보건 개입의 효과 AI 기술은 공중보건 개입을 지원하여 전염병 확산을 제어하는데 기여합니다. 3. AI 기술의 정확성 AI 기술은 대규모 데이터를 분석하여 정확한 예측 결과를 제공합니다. 4. 실시간 모니터링 AI는 실시간으로 전염병 데이터를 모니터링하여 빠른 대응을 가능케 합니다. 5. 예측력 향상 AI 기술은 과거 데이터를 기반으로 한 예측을 통해 정확한 결과를 도출합니다. 6. 자동화된 의사 결정 AI 기술...2025.05.11
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(면접용, 리포트용) 챗GPT, 생성형 AI 서비스 주요 이슈 분석2025.05.041. 생성형 AI 개요 생성형 AI(Generative AI)란 글, 그림, 음악, 영상 등 원본 콘텐츠를 생성할 수 있는 일종의 인공지능입니다. 딥러닝 기술을 사용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 입력 데이터와 유사한 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 생성형 AI에는 챗GPT, 달리, 미드저니, 스테이블 디퓨전 등이 있습니다. 2. 생성형 AI 활용 분야 생성형 AI는 신약 개발, 신소재 관리, 칩 설계, 합성 데이터, 부품 개발 등에 활용될 수 있습니다. 신약 개발에서는 비용과 시간을 크게 절감할 수 있고, 신소재 관리에서는 원하는...2025.05.04
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스마트헬스케어의 정의, 필요성, 종류 및 활용 사례2025.01.081. 헬스케어의 정의와 필요성 헬스케어는 치료를 목적으로 하는 의료서비스 전체와 질병의 예방과 관리를 포함한 모든 건강관련 사업을 의미합니다. 최근 IT 기술 발달, 의료기술 발전, 인구 고령화 및 1인 가구 증가 등으로 인해 헬스케어 수요가 증가하고 있으며, 정부에서도 국가적 차원에서 지원하고 있습니다. 헬스케어는 시대에 따라 전염병 예방, 질병 치료, 예방 및 건강관리 등으로 발전해왔습니다. 2. 헬스케어의 종류 헬스케어에는 의료서비스, 의료기기, 헬스케어 IT, 보험 등이 포함됩니다. 의료서비스는 데이터 기반으로 변화하고 있으...2025.01.08
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