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기술통계와 추론통계의 개념과 예시2025.01.041. 기술통계 기술통계는 수집된 데이터를 요약하고 정리하여 쉽게 이해할 수 있도록 하는 통계학의 한 분야입니다. 이 방법은 대량의 데이터에서 중요한 정보를 추출하고, 그 특징을 간결하게 표현하는 데 사용됩니다. 기술통계의 주된 도구로는 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차, 분산, 범위 등이 있습니다. 예를 들어, 대학 학생들의 시험 점수 데이터나 기업의 매출 데이터를 분석하여 평균, 변동 범위, 표준편차 등을 계산하여 데이터의 특성을 파악할 수 있습니다. 이는 데이터를 기반으로 한 의사결정 과정에서 필수적인 도구로 사용됩니다. 2. ...2025.01.04
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네 가지 변수네 가지 측정의 수준 만들기2025.05.061. 명목측정/명목변수 명목 측정은 측정 대상의 특징을 구별하기 위해 각 영역에 숫자가 할당되어 있는 것을 알 수 있습니다. 조사 중인 문제 변수는 피쳐 간에 정량적으로 해석할 수도, 피쳐 간에 비교할 수도 없습니다. '크냐 작냐'는 양적 의미가 아니라 지역 분류를 위해 주어진 수치입니다. 2. 서열측정/서열변수 서열 측정은 측정 대상의 특징을 구별하여 상대적인 크기를 나타내고 의견을 비교할 수 있는 척도입니다. 즉, 해당 변수의 방법으로 장애인복지관 설립에 대한 의견보다 어떤 결과가 우수한지 알 수 있습니다. 3. 등간측정/등간변...2025.05.06
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(A+) 중앙대 일반물리실험(1) 6주차_액체밀도측정 실험 보고서2025.05.031. 에틸-알코올 밀도 측정 실험을 통해 에틸-알코올의 평균 밀도 0.783 g/mL, 표준편차 0.0015(1회), 0.00163(2회), 상대오차 0.760을 얻었다. 순수 100% 에틸-알코올의 밀도는 0.789 g/mL로 실험 결과에 오차가 있는데, 이는 실제 실험에 사용한 에틸-알코올의 순도가 100%가 아니며 기체 용해 등을 고려하지 않아 발생한 것으로 분석된다. 2. 소주 알코올 밀도 및 도수 측정 소주의 평균 밀도는 0.968 g/mL, 표준편차 0.00216, 상대오차 0.319(밀도)로 측정되었다. 소주의 알코올 ...2025.05.03
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3개~5개의 주식을 선택한 후 기대수익률과 위험을 계산하고 최적 투자자산을 선택하시오2025.04.291. 주식 선택 4차 산업혁명이 본격화되기 전에 관련 종목들을 선점하면 수익을 올릴 수 있을 것으로 판단하여 삼성전자, LG이노텍, db하이텍 주식을 선정하였다. 2. 기대수익률 계산 각 주식의 상황별 수익률 확률분포를 바탕으로 기대수익률을 계산한 결과, 삼성전자와 LG이노텍은 10%, db하이텍은 7%의 기대수익률을 보였다. 3. 위험 계산 각 주식의 분산과 표준편차를 계산한 결과, 삼성전자는 2.83%, LG이노텍은 11.49%, db하이텍은 3.32%의 표준편차를 나타냈다. 이를 통해 삼성전자가 가장 위험이 낮은 것으로 분석되...2025.04.29
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간호통계학 과제 12025.01.171. 도수분포표 작성 40명 환자의 맥박수 원자료를 이용하여 도수분포표를 작성하는 과정이 자세히 설명되어 있습니다. 계급의 수, 계급의 간격, 계급의 하한값과 상한값, 빈도 계산 등 도수분포표 작성을 위한 단계별 내용이 포함되어 있습니다. 2. 변동계수 비교 A지역과 B지역 신생아의 체중 평균과 표준편차를 이용하여 변동계수를 계산하고, 두 지역의 상대적 산포도를 비교하는 내용이 포함되어 있습니다. 3. 기술통계량 계산 20명 표본의 성적 자료를 이용하여 산술평균, 최빈값, 중위수, 편차, 분산, 표준편차를 계산하는 과정이 설명되어 ...2025.01.17
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금융투자의 이해: 한국거래소 상장 종목 분석2025.01.031. 한국거래소 상장 종목 분석 제공된 데이터에서 한국거래소에 상장된 두 종목, 삼성전자와 대동고려삼의 1년간 월별 종가와 수익률을 분석하였습니다. 두 종목의 월별 단순수익률을 계산하여 평균수익률, 분산, 표준편차, 공분산, 상관계수를 구하였습니다. 상관계수 분석 결과, 두 종목 간에는 약한 양의 선형 관계가 있으며 관계의 강도가 매우 약한 것으로 나타났습니다. 이를 바탕으로 두 종목으로 구성된 등가중 포트폴리오의 평균수익률, 분산, 표준편차를 계산하였습니다. 1. 한국거래소 상장 종목 분석 한국거래소에 상장된 종목들을 분석하는 것...2025.01.03
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표준정규분포 설명2025.01.171. 표준정규분포 표준정규분포는 확률과 통계에서 매우 중요한 개념이다. 표준정규분포는 평균이 0이고 분산이 1인 정규분포를 의미한다. 정규분포는 연속확률분포의 하나로, 자연현상이나 사회현상 등 다양한 분야에서 많이 사용된다. 표준정규분포는 이런 정규분포를 특별히 표준화한 것이다. 정규분포는 중심극한정리에 의해 설명되며, 표준정규분포는 대칭성을 가지고 있다. 표준정규분포의 확률밀도함수는 특정 값을 가질 확률을 계산하는 데 사용된다. 표준정규분포는 가설 검정, 신뢰구간 계산, 다양한 응용 분야 등에서 중요한 역할을 한다. 1. 표준정규...2025.01.17
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다양하게 활용 되는 생활통계2025.04.271. 국가통계의 활용 개인은 개인생활의 합리성 추구의 판단자료로 이용하며, 기업은 시장분석과 기업전략 수립의 기본 자료로 활용하고, 정부는 국가현황 파악, 정책기획수립의 기초자료로 활용한다. 2. 통계학의 역할 및 활용 통계학은 정보의 홍수 속에서 필요한 정보를 얻는 데 도움을 주며, 여론조사, 사회조사, 국가통계작성, 통계적 품질관리, 신약개발, 경기예측, 시장분석 등에서 활용된다. 3. 출생성비와 조출생률 출생성비는 여자아이대비 남자아이의 출생비율이며, 조출생률은 1970년 31.2명에서 2000년 13.4명으로 꾸준히 감소하고...2025.04.27
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사회복지조사에서 사용되는 척도의 유형과 특성2025.01.271. 명목 척도 명목 척도는 주로 대상이나 현상을 분류하는 데 그 목적을 두고 있으며, 그 본질은 분류 자체에 있습니다. 이 척도는 수치 간의 크기나 순서가 전혀 존재하지 않기 때문에, 단지 구분의 역할을 할 뿐입니다. 성별, 인종, 직업 같은 범주형 데이터가 명목 척도의 대표적인 예시입니다. 2. 서열 척도 서열 척도는 대상 간의 순위를 부여하며, 크기를 비교하는 데 중점을 둡니다. 예를 들어, '우수', '보통', '미흡'과 같은 평가 기준을 설정하는 것은 서열 척도의 전형적인 예입니다. 순위를 정할 수 있지만, 그 순위 사이의...2025.01.27
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자료에 극단값이 포함된 경우 극단값 처리에 대한 논의2025.01.281. 극단값의 정의와 특성 극단값은 데이터 집합에서 다른 값들과 큰 차이를 보이는 값으로, 일반적으로 데이터 분포의 상하위 1% 또는 3 표준편차를 벗어난 값을 극단값으로 간주한다. 극단값은 오류로 인해 발생하거나 데이터의 본질적 특징을 반영할 수 있다. 2. 극단값이 분석에 미치는 영향 극단값은 평균, 표준편차와 같은 주요 통계값에 큰 영향을 미칠 수 있다. 극단값으로 인해 데이터의 분포가 왜곡되어 정책 결정이나 연구 결과 해석에 오류를 초래할 수 있다. 3. 극단값의 처리 방법 극단값 처리 방법에는 극단값 제거, 다른 값으로 대...2025.01.28
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