총 287개
-
컴퓨터 활용 능력 1급 엑셀 함수 정리2025.01.141. 수학/삼각 함수 엑셀에서 제공하는 수학 및 삼각 함수에 대해 설명하고 있습니다. 이 함수들은 합계, 반올림, 절대값, 나머지, 제곱근 등의 기본적인 수학 연산을 수행할 수 있습니다. 2. 데이터베이스 함수 엑셀에서 제공하는 데이터베이스 관련 함수에 대해 설명하고 있습니다. 이 함수들은 데이터베이스 범위에서 조건에 맞는 합계, 평균, 개수 등을 계산할 수 있습니다. 3. 배열 함수 엑셀에서 제공하는 배열 관련 함수에 대해 설명하고 있습니다. 이 함수들은 배열의 행렬식, 역행렬, 행렬 곱, 백분위수, 빈도 등을 계산할 수 있습니다...2025.01.14
-
멀티미디어 소프트웨어의 특징과 구체적인 활용사례2025.01.241. 멀티미디어 소프트웨어의 특징 멀티미디어 소프트웨어는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 매체를 결합하여 정보를 표현하고 상호작용할 수 있도록 지원하는 소프트웨어를 의미한다. 어도비 프리미어 프로는 비디오 편집을 위한 대표적인 멀티미디어 소프트웨어로, 타임라인 기반 편집 방식, 다른 어도비 소프트웨어와의 호환성, 초보자부터 전문가까지 다양한 사용자층을 대상으로 하는 다기능성 등의 특징을 가지고 있다. 2. 멀티미디어 소프트웨어의 활용사례 어도비 프리미어 프로는 유튜브 콘텐츠 제작에 널리 활용되고 있다. 여행 유튜버들은 ...2025.01.24
-
방통대 방송대 멀티미디어시스템 핵심요약노트 교재요약본 (1장~15장)2025.01.251. 멀티미디어 시스템 멀티미디어 시스템의 구성 요소와 발전 과정, 멀티미디어 플랫폼, 멀티미디어 데이터 표현 및 압축 기술, 멀티미디어 네트워크 기술 등을 설명하고 있습니다. 2. 멀티미디어 데이터 표현 및 압축 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 멀티미디어 데이터 형식과 압축 기술에 대해 설명하고 있습니다. JPEG, MPEG, MP3, AAC 등의 표준 코덱에 대해 다루고 있습니다. 3. 멀티미디어 네트워크 기술 TCP/IP, 월드 와이드 웹, HTML, XML 등 멀티미디어 데이터 전송을 위한 네트워크 기술과 프로토...2025.01.25
-
챗GPT 마침내 찾아온 특이점2025.05.041. GPT 기술의 발전 GPT는 인류 역사상 가장 빨리 100만명의 고객을 모으고, 곧 최단 기간 사용자 1억 명이라는 기록을 갱신하고 있다. 이는 사람보다 똑똑한 AI가 출현하여 인간의 창조적 활동까지 위협하는 미래가 도래하기까지 최소 몇 십년을 걸린다는 기존 예측을 무너뜨리고 있다. GPT는 일반인들이 손쉽게 사용할 수 있는 형태로 공개되면서 그 의의와 파급력이 엄청난 효과를 가져오고 있다. 2. GPT의 활용 분야 GPT는 일상생활에서 요리 레시피 찾기, 일상 호기심 해결하기 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 또한 콘텐츠...2025.05.04
-
1~100까지 홀수합과 짝수합을 구하는 쉘프로그램 작성2025.05.111. 쉘 스크립트 프로그래밍 주어진 내용에 따르면 리눅스에서 사용하는 쉘을 이용하여 1부터 100까지의 홀수합과 짝수합을 구하는 쉘 스크립트 프로그램을 작성하는 것이 목표입니다. 이를 위해 텍스트 에디터를 사용하여 새로운 파일을 생성하고, shebang 라인을 추가하여 bash 셸에서 실행되도록 설정합니다. 그 다음 홀수합과 짝수합을 저장할 변수를 선언하고 초기화합니다. 반복문을 사용하여 1부터 100까지의 숫자를 확인하면서, 홀수인 경우 홀수합 변수에 더하고 짝수인 경우 짝수합 변수에 더합니다. 마지막으로 각 합계를 출력하는 ec...2025.05.11
-
Generative AI를 사용하는 방식 - Fine Tunning 및 Prompt Engineering2025.01.141. 생성형 AI의 기본 개념 생성형 AI는 기계 학습의 발전을 통해 새로운 정보와 아이디어를 창조해내는 인공지능의 형태를 말합니다. 이는 단순히 데이터를 처리하고 분석하는 것을 넘어, 다양한 패턴과 연관성을 학습하여 새롭고 창의적인 결과물을 만들어냅니다. 생성형 AI는 예술, 디자인, 문학 등 다양한 창조적 분야에서 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 2. 생성형 AI의 주요 용도 생성형 AI는 예술과 엔터테인먼트 산업에서 두각을 나타내며, 새로운 창작의 지평을 열고 있습니다. 예술 분야에서는 독창적인 음악이나 미술 작품을 만들어...2025.01.14
-
머신 러닝 학습을 위한 데이터 증량하기2025.05.081. 데이터 증강 데이터 증강(Data Augmentation)은 현대 머신러닝과 딥러닝 분야에서 핵심 개념이 되었습니다. 데이터의 양과 질은 모델의 성능과 일반화 능력에 큰 영향을 미치지만, 현실적인 제약으로 인해 충분한 양의 고품질 데이터를 수집하기 어려운 문제를 해결하기 위해 데이터 증강이 등장하였습니다. 데이터 증강은 기존의 데이터를 변형하여 새로운 데이터를 생성하는 과정으로, 모델의 학습과 예측 능력을 향상시킬 수 있습니다. 2. 데이터 증강 기법 다양한 데이터 증강 기법이 개발되어 있으며, 이를 통해 다양한 유형의 데이터...2025.05.08
-
어댑터 클래스를 이용한 그리드뷰2025.01.281. 그리드뷰(GridView) 그리드뷰(GridView)는 안드로이드 UI 구성에서 데이터를 행과 열의 격자 형태로 표시하기 위한 유용한 컴포넌트입니다. 이 컴포넌트는 이미지 갤러리, 상품 리스트 등 데이터를 시각적으로 정렬하고, 사용자와의 상호작용을 제공하는 데 효과적으로 사용됩니다. 2. 어댑터(Adapter) 어댑터(Adapter)는 데이터를 UI에 연결하는 중개자 역할을 합니다. 데이터 원본(Array, ArrayList 등)과 GridView를 연결하여 데이터가 표시되도록 합니다. 3. 그리드뷰 구현 과정 어댑터를 이용한...2025.01.28
-
현재 생성 모델 (generative model) 의 발전 현황2025.01.181. 생성 모델의 개요 생성 모델은 주어진 데이터 분포를 학습하여 새로운 데이터를 생성할 수 있는 모델을 의미합니다. 주로 이미지, 텍스트, 오디오와 같은 데이터의 새로운 샘플을 생성하는 데 사용됩니다. 이러한 모델들은 데이터의 복잡한 구조를 학습하고, 그로부터 창의적이거나 유용한 결과물을 만들어냅니다. 2. 주요 생성 모델 GAN, VAE, Autoregressive Models, Diffusion Models 등 다양한 생성 모델이 개발되었으며, 각각의 특징과 장단점이 있습니다. 이들 모델은 이미지, 텍스트, 오디오 등 다양한 ...2025.01.18
-
빅데이터의 특성과 활용2025.04.261. 정형 데이터와 비정형 데이터 정형 데이터는 구조화된 데이터로 즉시 통계 분석에 활용할 수 있는 형태의 데이터이며, 기업에서는 고객 정보, 회계 자료 등을 정형 데이터로 활용한다. 반면 비정형 데이터는 구조화되지 않은 데이터로 동영상, 사진, 문서 등이 포함되며, 기업에서는 소셜 미디어 데이터, 고객 의견 등의 비정형 데이터를 마케팅과 고객 관리에 활용한다. 2. 비정형 데이터 분석 빅데이터의 3V(Volume, Velocity, Variety)와 4V(Veracity)는 비정형 데이터 분석의 핵심 특성이다. 기업은 이러한 특성...2025.04.26
9 / 29
