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기업의 본원적 전략 (비용 최소화, 차별화, 집중화) 에 대한 사례 및 전략에 활용되는 정보기술2025.04.281. 기업의 비용최소화 전략 기업들이 경쟁에서 살아남기 위해 비용을 최소화하는 전략을 사용한다. 이를 위해 생산 공정 개선, 유통 구조 효율화 등을 통해 원가를 낮추고자 한다. 제약 회사의 사례에서 볼 수 있듯이, 시밀러 의약품 개발 시 저렴한 Cell 사용, 배양 및 정제 공정 최적화 등으로 생산 단가를 낮추는 전략을 사용한다. 2. 기업의 차별화 전략 비용 최소화만으로는 경쟁 우위를 확보하기 어려우므로, 기업들은 차별화 전략을 병행한다. 빽다방의 경우 디자인, 브랜드 이미지 등으로 차별화하여 소비자를 확보하였고, 애플은 고급스러...2025.04.28
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[A+] 생성형 AI로 인한 위험성과 올바른 태도에 대한 고찰2025.01.241. 생성형 AI의 개념과 사회적 확산 생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술로, 현대 사회에 미치는 영향력이 커지고 있습니다. 대화형 AI와 이미지 생성형 AI 등이 대표적인 예로, 이러한 기술은 사람들이 일상적으로 접근하는 정보의 생산자 역할을 하며 그 활용 가능성이 빠르게 확산되고 있습니다. 2. 생성형 AI 활용의 기회와 위험 생성형 AI는 인간의 창의적 작업을 보조하고 생산성을 높일 수 있지만, 정보의 정확성과 신뢰성을 보장하기 어려우며 허위 정보 확산의 위험도 존재합니다. 따라서 생성형 AI의...2025.01.24
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AI가 환자 데이터의 개인 정보 보호와 보안에 미치는 윤리적 영향2025.05.111. AI가 개인 정보 보호에 미치는 영향 AI 기술은 대량의 환자 데이터를 수집하고 저장하는데 사용되어 환자들의 개인 정보가 노출될 수 있으며, 데이터 보호가 필요합니다. 또한 AI는 환자 데이터를 분석하여 진단과 치료를 지원하는데 활용되므로 개인 정보가 적절히 보호되어야 합니다. 2. AI가 데이터 보안에 미치는 영향 AI 기반 시스템은 해킹과 데이터 침해의 위험에 노출될 수 있어 환자 데이터의 유출이 발생할 수 있습니다. 따라서 AI 시스템의 보안 강화와 데이터 암호화가 필요하며, 데이터 보안에 대한 지속적인 노력이 요구됩니다...2025.05.11
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인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신 사례와 윤리적/사회적 문제2025.01.041. 마이크로소프트의 인공지능 기술 도입 마이크로소프트는 대화형 AI, 지식 마이닝, 애저 머신러닝 스튜디오, 마이크로소프트 Azure AI, Cognitive Services, Data Science Virtual Machines 등 다양한 인공지능 기술을 개발하여 비즈니스에 활용하고 있다. 이를 통해 기업이 사용자와 자연스럽게 의사소통하는 인터페이스를 구축하고, 데이터 분석 및 기계 학습 등의 기능을 제공하여 비즈니스 혁신을 이루고 있다. 2. 인공지능의 윤리적/사회적 문제 인공지능을 비윤리적으로 활용하면 자율 살상 무기 개발,...2025.01.04
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챗GPT를 통해 바라본 인공지능 기술의 한계점2025.05.011. 인공지능 기술의 발전 최근 채팅 GPT라는 대화형 AI 챗봇이 등장해 업계를 뒤흔들고 있다. 이것은 OpenAI라는 회사가 만든 인공지능으로, 1조 개의 단어를 포함하는 1750억 개의 매개 변수를 사용한다. 올해 상반기에는 100조개의 개별 파라미터도 공개될 예정이다. 이 인공지능은 말만 할 수 없고, 정보를 간결한 문장으로 제시하고, 구체적인 개념을 설명할 수 있다. 또한 아이디어를 내고, 시를 쓰고, 심지어 에세이를 쓸 수 있다. 이는 AI 기술의 특이점이 다가오고 있음을 의미한다. 2. 딥러닝 기술의 발전 AI는 195...2025.05.01
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기업의 선진적 경영을 위한 빅데이터 문제점 분석 및 개선점 연구2025.01.121. 빅 데이터의 개념과 역할 빅 데이터는 규모, 다양성, 속도 이 세 가지 특징들을 기반으로 기존의 방식으로는 관리와 분석이 매우 어려운 데이터 집합, 그리고 이를 관리ㆍ분석하기 위해 필요한 인력과 조직 및 관련 기술까지 포괄하는 것이다. 빅 데이터는 생산성 향상, 발견에 의한 문제 해결, 의사결정 향상, 새로운 가치 창출을 통해 기업의 경영 혁신을 이룬다. 2. 빅 데이터의 성장 배경 빅 데이터가 의미를 갖기 시작한 것은 단순히 데이터양이 증가하였기 때문이 아니라 그 활용 측면에서 변화가 이루어졌기 때문이다. 데이터 활용가치의 ...2025.01.12
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4차 산업혁명 시대와 빅데이터의 필요성2025.01.121. 4차 산업혁명의 개요 4차 산업혁명은 디지털, 물리적, 생물학적 영역 사이의 경계가 흐려지는 현상으로, 정보 기술(IT)의 급격한 발전이 사회와 산업의 구조를 근본적으로 바꾸고 있다. 이 혁명의 핵심은 기술 간의 경계가 모호해지며 새로운 가능성이 창출된다는 점이다. 2. 빅데이터의 개념 및 필요성 빅데이터는 단순한 정보의 집합이 아니라, 그것을 분석하고 활용하는 과정에서 새로운 가치를 창출하는 도구이다. 빅데이터는 의료, 금융, 교통, 도시 계획 등 거의 모든 산업 분야에서 의사 결정 과정을 지원하고 효율성을 극대화하는 데 핵...2025.01.12
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성2025.05.061. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 디지털 플랫폼에서 발생하는 대량의 데이터이며 방대한 데이터 양뿐만 아니라 데이터에서 가치를 추출해 결과를 분석하는 기술을 뜻합니다. 빅데이터를 충분히 활용하기 위해서는 빅데이터 플랫폼을 구성하는 하드웨어, 소프트웨어, 애플리케이션 간 유기적인 관계가 구축돼야 합니다. 빅데이터는 용량이 크고 다양성, 속도가 빠르며 정확성과 가치성 등의 특징이 있습니다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 넷플릭스는 빅데이터 기술을 활용해 시청자에게 추천 알고리즘을 제공하며 추천 알고리즘은 시청자가 이전에 본 내용과...2025.05.06
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[컴퓨터의이해 2024년] 1. 1) 정보사회와 4차 산업혁명 2) 컴퓨터와 통신이 결합하여 우리사회를 변화시킨 것들 3) 처리장치의 최신동향 2. 컴퓨터의 입출력, 1) 가상현실 등의 응용을 위한 3차원 출력장치 선택, 장치의 개요, 3차원 정보의 출력 방법 2) QR코드 설명, 유용하게 활용되는 사례 및 사용 시 유의할 사항 3) QR코드 만들기2025.01.251. 정보사회와 4차 산업혁명 정보사회는 정보화가 상단한 정도로 진행되었고 정보통신 인프라 정비가 진행단계이다. 정보사회의 특징은 정보 가치화 사회, 탈 대중화 사회, 쌍방향적 의사소통이 가능한 사회, 탈 공동체 사회, 새로운 규범과 문화를 창조한다. 4차 산업혁명은 인공지능과 기술의 발달 및 초연결화가 핵심이며, 사물과 인간, 사물과 사물 간의 연결이 극대화되면서 경계가 없어지고 기술과 사회의 급속한 변화가 예견된다. 2. 컴퓨터와 통신의 결합 1970년대 초반까지 대부분의 컴퓨터 시스템은 일괄처리방식으로 가동되었다. PC통신은 ...2025.01.25
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기업에서 정보시스템을 도입한다면 어떠한 변화가 있는지 경영자 관점과 근로자 관점을 구분하여 설명하시오2025.04.271. 기업 정보시스템 기업에서 정보시스템은 경영자의 의사결정, 조정, 통제를 지원하기 위해 데이터를 수집, 분석, 저장, 배분하는 상호 연관된 요소들의 집합체이다. 정보시스템은 경영자와 근로자가 직면한 문제를 분석하고 복잡한 주제를 구체화하여 새로운 제품 설계와 생산을 지원한다. 2. 정보시스템의 역할 정보시스템은 디지털 기업의 등장, 업무 자동화, 의사결정 지원, 공급자-소비자 관계 강화, 경쟁우위 확보 등의 역할을 한다. 정보기술은 기업 운영의 핵심 인프라로 새로운 사업 영역 진출과 융합을 가능하게 한다. 3. 경영자 관점의 변...2025.04.27
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