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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성2025.05.061. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 디지털 플랫폼에서 발생하는 대량의 데이터이며 방대한 데이터 양뿐만 아니라 데이터에서 가치를 추출해 결과를 분석하는 기술을 뜻합니다. 빅데이터를 충분히 활용하기 위해서는 빅데이터 플랫폼을 구성하는 하드웨어, 소프트웨어, 애플리케이션 간 유기적인 관계가 구축돼야 합니다. 빅데이터는 용량이 크고 다양성, 속도가 빠르며 정확성과 가치성 등의 특징이 있습니다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 넷플릭스는 빅데이터 기술을 활용해 시청자에게 추천 알고리즘을 제공하며 추천 알고리즘은 시청자가 이전에 본 내용과...2025.05.06
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[A+레포트] 개인정보 보호 규제(GDPR 등)가 디지털 마케팅에 미치는 영향2025.01.231. 개인정보 보호의 개념 개인정보란 특정 개인을 식별할 수 있는 정보로, 이름, 주소, 이메일, 전화번호 등 다양한 형태가 있습니다. 이러한 정보는 개인의 사생활을 보호하는 데 중요한 요소이며, 기업은 소비자의 동의를 바탕으로 이를 수집하고 처리해야 합니다. 개인정보 보호는 소비자의 신뢰를 구축하고 기업의 브랜드 이미지를 유지하는 데 필수적입니다. 2. GDPR(일반 데이터 보호 규정)의 개요 GDPR은 유럽연합(EU)에서 2018년 5월 25일 발효된 개인정보 보호 법령입니다. GDPR의 목적은 개인의 개인정보를 보호하고, 기업...2025.01.23
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빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.05.121. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 디지털 환경에서 나타나는 크기가 크고 업데이트 주기가 짧으며 다양한 형태와 수치를 가진 데이터를 의미합니다. 빅데이터의 주요 특징은 Volume(규모), Velocity(속도), Variety(다양성), Veracity(품질), Value(가치)로 설명됩니다. 2. 빅데이터의 문제점 및 해결책 빅데이터 기술의 발전으로 인한 문제점으로는 개인정보 유출, 해킹 등의 보안 문제가 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 암호화, 이중 인증 시스템 도입, 개인정보 보호 강화 등의 대책이 필요합니다. 3...2025.05.12
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캐시기억장치의 필요성과 설계 고려사항2025.01.031. 캐시기억장치의 개념과 필요성 캐시기억장치는 CPU와 주기억장치 사이의 속도 차이를 극복하기 위해 사용되는 중요한 메모리입니다. 캐시기억장치는 CPU와 주기억장치 사이에 위치하며, 액세스 속도가 CPU와 비슷하기 때문에 컴퓨터의 처리 속도를 높여줍니다. 캐시기억장치는 CPU에서 실행 중인 프로그램과 데이터를 기억하며, 코드와 데이터를 분리해서 기억시키는 분리 캐시를 사용하여 충돌을 방지합니다. 2. 캐시기억장치 설계 시 고려사항 캐시기억장치를 설계할 때는 다음과 같은 요소들을 고려해야 합니다: 1) 캐시의 크기: 클수록 적중률이...2025.01.03
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네트워크_TCP와 UDP를 각각을 사용하기 위한 적절한 환경에 대해 실제 환경을 예를 들어 설명하시오2025.01.201. TCP와 UDP의 기본 개념 TCP는 연결 지향 프로토콜로, 데이터 전송 전에 송신자와 수신자 간의 연결을 설정한다. 데이터가 전송되는 동안 패킷이 손실될 경우, TCP는 자동으로 재전송하여 데이터의 완전성을 유지한다. UDP는 비연결형 프로토콜로, 데이터그램을 개별적으로 전송한다. 각 데이터그램은 독립적이며, 송신자와 수신자 간의 연결 설정 없이 전송된다. 2. TCP를 사용하는 적절한 환경 웹 브라우징, 이메일 전송, 파일 전송(FTP, SFTP)과 같은 애플리케이션은 데이터의 신뢰성이 중요하므로 TCP를 사용한다. TCP...2025.01.20
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사회복지 조사의 자료수집 방법 중 내용분석법에 대한 개념, 장단점, 절차2025.01.021. 내용분석법의 개념과 원리 내용분석법은 연구자가 주어진 텍스트(문서, 대화 등)를 분석하여 텍스트에 내포된 의미와 특성을 파악하는 분석 방법입니다. 이 방법은 주로 사회과학 분야에서 사용되며, 텍스트에 포함된 내용, 언어, 문법, 구조, 문맥 등을 분석하여 연구 주제와 관련된 정보를 도출합니다. 내용분석법은 주관적이고 개입적인 면이 있기 때문에 연구자의 경험과 주관적 판단이 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 연구자는 분석 대상에 대한 충분한 이해와 사전 조사를 수행하고, 분석 결과를 타당성과 신뢰성 있는 방법으로 해석해야...2025.01.02
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방통대 [딥러닝의통계적이해] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 18페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)2025.01.251. Teachable Machine을 이용한 이미지 분류 Teachable Machine에 판다 이미지 54개와 레서판다 이미지 21개를 각 클래스로 나누어 입력하고 학습시켰다. 학습 시도 횟수인 에포크는 50으로 설정되었으며, 배치 크기는 16으로 설정되었다. 학습률은 0.001로 설정되어 있으며, 학습이 완료된 모델에 테스트 이미지를 입력한 결과 판다와 레서판다의 사진 또는 그림에 대해 대부분 100%로 판단하고 정답을 맞추는 것을 확인할 수 있었다. 레서판다 이미지 샘플 수 부족을 보완하기 위해 학습률을 0.00057로 낮추...2025.01.25
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정보사회와 4차 산업혁명, 컴퓨터와 통신의 발전, 처리장치 기술 동향2025.01.251. 정보사회와 4차 산업혁명 현대 정보사회에서는 정보가 중요한 경제적 자원으로 부상하고 있으며, 이에 대한 접근은 종종 상당한 비용을 필요로 한다. 제4차 산업혁명은 이 정보를 활용하여 인공지능, 빅데이터 분석과 같은 기술적 혁신을 촉진하고 있다. 이는 산업의 경계를 재정의하고 새로운 경제적 기회를 창출하는 동시에, 기업과 개인에게 이전에는 불가능했던 방식으로 가치를 창출할 수 있는 새로운 가능성을 열어주고 있다. 정보사회와 제4차 산업혁명의 진전은 개인 정보 보호와 신상 정보의 침해에 대한 우려를 증대시키고 있다. 디지털 시대의...2025.01.25
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인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 인공지능의 정의와 역사 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습하고 문제를 해결하며 결정을 내리는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 인공지능의 역사는 1950년대 앨런 튜링(Alan Turing)의 논문 'Computing Machinery and Intelligence'에서 시작되었으며, 1956년 다트머스 회의(Dartmouth Conference)에서 인공지능이라는 용어가 처음 사용되었습니다. 2. 인공지능의 주요 기술과 접근 방법 인공지능에는 기계 학습, 심층 학습, 자연어 ...2025.01.25
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정보처리 ) 엑셀함수 중 텍스트, 찾기,참조 영역, 통계와 관련된 함수 3가지 이상 나열하고 사용법 설명2025.01.211. 텍스트 관련 함수 PHONETIC 함수는 기존 CONCATENATE 함수와 유사한 기능을 가진다. CONCATENATE 함수가 하나의 셀을 각각 선택해 그 셀들의 내용들을 합치는 작업이라면 PHONETIC 함수는 B2 셀에서 B12까지의 셀 전체 내용을 한꺼번에 작성한 작업이다. 최근 화제가 된 드라마 주인공, 임 솔과 류 선재의 주소 작성을 함수로 실행해 보았으며, 결과는 <표. 1 PHONETIC 함수>과 같다. 2. 찾기/참조 영역 함수 엑셀에서 VLOOKUP(Vertical Lookup) 함수는 특정한 값을 기준으로 한...2025.01.21
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