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경영정보시스템(MIS)에 대하여 설명하시오2025.01.211. 경영정보시스템의 개념 MIS는 기업 경영의 주요 목표인 이익 극대화를 실현하기 위해 하위 조직 및 시스템을 효율적으로 작동하기 위해 도입된 컴퓨터 정보 시스템이다. MIS는 자료를 외부에서 수집하여 처리하고 이를 저장함으로써 기업의 의사결정 과정에 유용한 정보를 생성하고, 궁극적으로는 기업 경영에 활용 가능한 지식의 생성 및 축적을 목적으로 한다. 2. 경영정보시스템의 구분 경영정보시스템은 정보들의 상호 유기적인 관계의 관점에서 4가지로 구분할 수 있는데, 거래처 시스템(TPS), 정보 보고 시스템(IRS), 의사결정 지원 시...2025.01.21
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호텔 산업의 채용, 교육훈련 및 경력개발 관리 관련 트렌드 분석2025.01.201. 채용 관련 트렌드 채용 관련 트렌드에서 눈에 띄는 부분 중의 하나는 일하는 방식에서 일하는 문화로 초점이 넘어가고 있다는 것이다. MZ세대의 조직 내에서 차지하는 비중이 높아지면서 기존의 문화는 계속해서 변화하고 있으며, 조직 문화에 대한 적합성이 더 높은 지원자가 합격할 가능성이 높아지고 있다. 또한 메타버스 기술을 활용한 채용 프로세스, 리버스 리크루팅, 멀티포텐셜라이트 인재 채용 등의 트렌드가 나타나고 있다. 2. 교육훈련 관련 트렌드 교육훈련 관련 트렌드는 각각의 직무나 업계에서 새로운 기술을 바탕으로 한 융복합적인 스...2025.01.20
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리눅스, 도커, 쿠버네티스의 상관 관계2025.05.051. 리눅스 리눅스는 Unix 기반의 오픈 소스 운영 체제로, 1991년에 리누스 토르발스가 개발하였습니다. 리눅스는 서버, 데스크톱, 모바일 기기, 임베디드 시스템 등 다양한 플랫폼에서 사용되며, 소프트웨어 개발 및 배포의 기반 운영 체제로 널리 활용됩니다. 리눅스는 오픈 소스이기 때문에 누구나 소스 코드를 확인, 수정, 배포할 수 있어서 다양한 배포판이 존재하고, 커뮤니티 기반으로 발전해 왔습니다. 2. 도커 도커는 2013년에 등장한 컨테이너 기반의 가상화 플랫폼입니다. 도커는 소프트웨어를 컨테이너라는 격리된 환경에서 실행, ...2025.05.05
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아마존의 효과적인 공급사슬관리(SCM) 사례2025.01.261. 아마존의 공급사슬관리 아마존은 데이터 기반 예측 시스템, 전 세계 물류 네트워크 구축, 라스트 마일 배송 효율화 등 다양한 방식으로 공급사슬관리를 최적화하고 있다. 이를 통해 비용 절감, 고객 만족도 향상, 시장 경쟁력 강화 등의 성과를 거두고 있다. 2. 데이터 기반 수요 예측 아마존은 머신러닝과 빅데이터 분석을 활용하여 고객 구매 패턴을 정확히 예측하고, 이를 바탕으로 재고 관리를 최적화하고 있다. 이를 통해 재고 부족과 과잉을 방지하고 빠른 배송을 실현하고 있다. 3. 전 세계 물류 네트워크 아마존은 주요 지역에 수많은 ...2025.01.26
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데이터의 자료구조 중에서 스택과 큐를 비교하여 설명하고, 두 구조를 구현해 보시오2025.01.221. 스택 자료구조의 개념과 특성 스택은 선형 자료구조 중 하나로, 데이터를 후입선출(LIFO, Last In First Out) 방식으로 저장하고 관리한다. 데이터는 한쪽 끝에서만 삽입되고 삭제되며, 마지막에 삽입된 데이터가 가장 먼저 제거된다. 스택은 메모리 호출 관리, 문자열 역순 출력, 수식 계산 등에 널리 사용된다. 2. 큐 자료구조의 개념과 특성 큐는 선형 자료구조 중 하나로, 데이터를 선입선출(FIFO, First In First Out) 방식으로 저장하고 관리한다. 데이터는 한쪽 끝에서 삽입되고 반대쪽 끝에서 제거된다...2025.01.22
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스마트 도시 사례: 빅데이터로 시민 삶의 질 향상2025.01.041. 스마트 도시 미국 시카고는 사물인터넷 기술을 적극적으로 활용하여 도시 전체의 빅데이터를 바탕으로 시민들의 삶의 수준을 높일 수 있는 다양한 프로그램을 운영하고 있습니다. 이 프로그램은 대기질, 소음, 교통 데이터 등을 수집하고 분석하여 교통 혼잡 예측, 범죄 예방 등에 활용하고 있습니다. 또한 식품 안전 검사 개선을 위한 예측 분석 애플리케이션을 운영하여 시민들이 위생 상태가 좋지 않은 식당을 사전에 인지하고 피할 수 있도록 하고 있습니다. 이러한 프로젝트를 성공적으로 운영하기 위해서는 개인정보 보호, 시스템 운영의 효율성과 ...2025.01.04
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하둡 구현 보고서2025.05.071. VMware VMware는 가상 PC를 만들어 주는 프로그램으로, 실제 PC와 동일한 환경의 가상 PC를 만들 수 있다. 이를 통해 다른 운영체제를 설치하여 사용할 수 있다. 2. Hadoop Hadoop은 대용량 데이터를 적은 비용으로 빠르게 분석할 수 있는 소프트웨어이다. 여러 대의 컴퓨터로 데이터를 분석하고 저장하는 방식으로 비용과 시간을 단축할 수 있다. Hadoop은 HDFS(분산 데이터 저장)와 MapReduce(분산 처리) 프레임워크로 시작되었으며, 데이터 저장, 실행 엔진, 프로그래밍 등 Hadoop 생태계 전반...2025.05.07
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4차 산업혁명과 의료계의 변화2025.05.131. 4차 산업혁명과 기술 4차 산업혁명은 정보·지식 산업이 발전함에 따라 등장한 개념으로, 정보기술과 인공지능 기술이 결합된 지능정보기술을 기반으로 한다. 4차 산업혁명의 핵심 기술로는 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 인공지능(AI), 5G 등이 있다. 2. 의료계의 변화 4차 산업혁명 기술이 의료계에 적용되면서 다양한 변화가 일어나고 있다. 돌봄 로봇의 성장, 인공지능을 활용한 정밀 진단, 5G 기반 스마트 병원 구축 등이 대표적이다. 또한 의료 빅데이터 기반의 애플리케이션이 등장하여 환자 맞춤형 서비스를 제공하고 있다. 3. ...2025.05.13
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건축설비 및 IoT 기술 레포트2025.05.141. IoT(Internet of Things) IoT(Internet of Things)는 사물들이 상호 작용하는 네트워크로 인터넷을 통해 연결되어 데이터를 수집, 교환, 분석하고 상호 작용하게 한다. 건축에서는 건물 관리 분야에서 중요성을 갖는 핵심 기술로 부각되고 있다. 2. 건물자동제어시스템(BAS) 건물자동제어시스템은 건물 내 다양한 시스템과 장치를 자동으로 제어하고 모니터링하는 시스템으로, 주요 목적은 건물 내의 안전성, 편의성, 효율성을 향상시키는 것이다. 3. 건물에너지관리시스템(BEMS) 건물에너지관리시스템은 건물 ...2025.05.14
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데이터베이스 설계 과정을 단계별로 설명2025.01.151. 데이터베이스 설계 데이터베이스 설계는 소프트웨어 개발 공정에서 사용되는 언어로, 데이터베이스의 상세한 자료 모형을 만드는 과정을 의미합니다. 데이터베이스 설계는 총 5단계로 이루어지며, 요구 사항 분석, 개념적 설계, 논리적 설계, 물리적 설계, 구현 단계로 진행됩니다. 각 단계에서는 데이터베이스의 구조와 특성을 체계적으로 정의하고 설계하여 데이터의 무결성, 유연성, 확장성을 확보하는 것이 중요합니다. 2. 데이터베이스 요구 사항 분석 데이터베이스 설계의 첫 단계는 요구 사항 분석입니다. 이 단계에서는 데이터베이스를 사용할 사...2025.01.15
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