총 885개
-
무역자동화에 대하여 설명하시오2025.04.291. 무역자동화 무역자동화는 사람이 직접 서류를 가지고 은행, 수출입단체, 세관 등을 일일이 다니거나 우편, fax 등을 통해 무역업무를 처리하는 대신에 전자문서교환방식에 의해 컴퓨터로 사무실에서 편리하게 무역업무를 처리하는 것을 의미한다. 무역자동화의 필요성은 국제경쟁력 유지 및 강화, 무역업무 처리시간 단축 및 비용절감, 경영혁신 유발 등이다. 2. 전자무역 전자무역은 컴퓨터 통신망인 인터넷을 통해 국내외 시장정보수집, 해외바이어 발굴, 정보검색과 수출입계약 체결 등의 의한 새로운 형태의 무역거래방식이다. 전자무역의 장점은 가격...2025.04.29
-
AI가 음향산업에 미치는 영향 (음향과 사운드엔지니어링)2025.01.241. AI와 음향산업의 융합 필요성 음향산업은 급속히 성장하는 분야로, 다양한 산업에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 최근 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전함에 따라, 음향산업에서도 AI의 도입이 적극적으로 논의되고 있으며, 이로 인해 기존의 작업 방식을 혁신하고 있습니다. AI 기술은 음향 분석, 음악 제작, 음성 변환 등 여러 분야에서 음향산업의 효율성을 극대화할 수 있습니다. 2. AI 기술 도입의 기대 효과 AI가 음향산업에 도입될 경우, 다양한 긍정적인 효과를 기대할 수 있습니다. AI는 방대한 음향 데이터를 빠르게 분석...2025.01.24
-
노동경제학3공통 노동서비스 노동시장의 특수성 현재발생하는 노동환경변화 기업의 노동수요가 단기와장기 다른양상사회의 노동공급영향4가지요인 서술하시오002025.01.261. 노동서비스의 특수성과 노동시장의 특수성 노동서비스는 사람과 불가분하게 연결되어 있어 다른 상품과 구별되는 특성을 가지고 있습니다. 노동과 사람의 불가분성, 비저장성, 다양성과 품질의 변동성, 사회적 관계 의존성, 인간적 가치 등이 주요 특성입니다. 노동시장은 완전 경쟁이 어렵고, 노동의 비대체성, 임금의 경직성, 노동 이동성의 제약, 복지와 안전의 중요성, 공공정책의 개입 등의 특수성을 가지고 있습니다. 2. 현재 발생하는 노동환경의 변화 현재 노동환경에서 발생하고 있는 주요 변화로는 원격 근무(원격 작업)의 증가와 자동화 및...2025.01.26
-
AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전 참관 보고서2025.01.201. AI 기술 동향 및 전망 현재 AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 혁신을 이루고 있다. 자율주행차, 스마트 시티, 헬스케어, 금융, 제조업 등 여러 산업에서 AI 기술이 활발히 적용되고 있으며, 데이터 분석, 예측 모델링, 자동화 등으로 업무 효율성을 극대화하고 있다. 향후 AI 기술은 더욱 정교해지고, 인간의 의사결정을 지원하며, 복잡한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 전망된다. 2. VidiGo VidiGo는 클라우드 기반 AI 영상 및 ...2025.01.20
-
인공지능 시대에 나는 어떻게 대처할 것인가2025.01.051. 인공지능의 개념 인공지능은 컴퓨터를 통해 인간과 유사한 지적활동이 가능하도록 구현하는 기술이다. 이를 위해 거대한 정보처리 능력, 데이터 학습 능력, 강화학습을 통한 자동화 기기의 발전이 필요하다. 2. 인공지능의 활용 인공지능 기술은 음성인식, 자동차 내비게이션, 사물인터넷, 고성능 가전기기 등에 활용되고 있다. 또한 인공지능을 통해 실존하지 않는 인물을 구현하거나 예술 창작 활동도 가능해지고 있다. 최근 주목받는 챗GPT는 전문적이고 예술적인 분야에서 활용이 가능한 대화형 인공지능 서비스이다. 3. 인공지능 시대의 문제점 ...2025.01.05
-
인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 인공지능의 정의와 역사 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습하고 문제를 해결하며 결정을 내리는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 인공지능의 역사는 1950년대 앨런 튜링(Alan Turing)의 논문 'Computing Machinery and Intelligence'에서 시작되었으며, 1956년 다트머스 회의(Dartmouth Conference)에서 인공지능이라는 용어가 처음 사용되었습니다. 2. 인공지능의 주요 기술과 접근 방법 인공지능에는 기계 학습, 심층 학습, 자연어 ...2025.01.25
-
AI 관련 정보자료2025.05.141. 인공지능 AI(Artificial Intelligence) 인공지능은 인지와 학습 결정에 이르는 과정에서 인간의 지능의 일부 또는 전부를 컴퓨터 프로그램으로 구현해내는 기술입니다. 패턴을 파악해서 스스로 학습하는 기계를 만들어 컴퓨터가 사람처럼 사고할 수 있게 하는 기술입니다. 2. 인공지능의 역사 인공지능에 관한 이야기들은 1940년대부터 시작되었으며, 사람처럼 생각하고 행동하는 기계를 만들려는 목표로 연구가 진행되었습니다. 1950년대에 인공지능에 관한 학문이 생겨났고, 1956년 다트머스 컨퍼런스에서 존 매카시와 마빈 민...2025.05.14
-
인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.201. 아마존의 인공지능 활용 아마존은 일찍부터 인공지능을 도입한 기업으로, 인공지능을 통해 사무 전반을 자동화하여 기업의 운영 효율성을 제고하고 소비자에게 보다 나은 서비스를 제공하고 있다. 특히 소비자 추천 엔진, 스마트 로봇 물류관리, 지속가능한 포장 등의 사례를 통해 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 확보하고 있다. 1. 아마존의 인공지능 활용 아마존은 인공지능 기술을 다양한 분야에서 활용하고 있다. 특히 고객 경험 향상을 위해 인공지능을 적극적으로 도입하고 있다. 아마존의 대표적인 인공지능 서비스인 알렉사는 음성 인식 및 ...2025.01.20
-
스마트 팩토리 도입을 통한 생산혁신2025.05.061. 스마트 팩토리의 개념 스마트팩토리란 정보통신기술의 융합을 통해 제품의 생산과정인 설계, 개발, 생산 과정에서 원재료에 대한 데이터를 공정에 교환, 공유하여 연결하는 지능형 공장을 의미한다. 스마트팩토리 기술을 도입하면 전반적인 생산 단계가 이루어지며, 실시간으로 설비와 공정을 분석할 수 있고 데이터를 바탕으로 고장이나 불량률을 제어할 수 있다. 스마트 팩토리를 구축하기 위해서는 사이버 물리 시스템(CPS), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI) 등의 정보통신기술이 필요하다. 2. 스마트팩토리와 공장...2025.05.06
-
인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례2025.01.181. 인공지능의 분류 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 분류할 수 있다. 약한 인공지능은 기계학습 기술을 가진 전문가들이 설계한 시스템으로, 특정 분야에서 지능적인 행동을 한다. 강한 인공지능은 사람처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있는 범용 인공지능을 의미한다. 2. 기계학습 개념 및 특징 기계학습은 데이터를 분석하고 학습한 내용을 의사결정에 적용하는 알고리즘이다. 기계학습은 다수의 사례를 통해 패턴을 학습하고 이를 바탕으로 판단한다는 점에서 '패턴 인식'이라고도 불린다. 기계학습은 알고리즘을 통해 데이터를...2025.01.18
8 / 89
