
총 1,214개
-
4차 산업혁명의 4차 산업혁명 주요 기술 인공지능, 빅데이터, 사물 인터넷, 3D 프린팅, 로봇, 공유경제, 드론, 자율주행차에 대해 조사하기2025.01.171. 인공지능 인공지능은 생산 과정에서 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 생산 과정의 최적화 및 예측 분석을 수행하는 등 다양한 활용 방법이 있다. 예를 들어, 제조업에서는 생산품의 불량률을 줄이기 위해 생산 과정 중 발생하는 데이터를 인공지능 기술을 활용하여 분석하고, 이를 기반으로 문제점을 신속하게 파악하여 대처할 수 있다. 또한, 생산 과정에서 발생하는 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 생산품의 결함이나 불량률을 예측하고, 이를 사전에 예방할 수 있는 최적화된 생산 과정을 구축할 수 있다. 2. 빅데이터 빅데이터는 대규모의 데...2025.01.17
-
사물인터넷(IoT)의 보안성과 전망2025.01.241. IoT 디바이스의 개념 및 역할 IoT 디바이스는 센서를 탑재하여 네트워크에 연결되는 다양한 사물을 말하며, 정보 수집과 피드백 전달의 역할을 수행합니다. 센싱 기술을 통해 환경 정보를 측정하고, 피드백 기능으로 사용자에게 정보를 제공합니다. 이러한 IoT 디바이스의 기능은 편리성을 높이지만 동시에 보안 취약점을 노출할 수 있습니다. 2. 네트워크 기술과 IoT IoT 환경에서 네트워크 기술은 디바이스 간 연결과 디바이스-서버 연결을 통해 데이터 전달의 핵심 역할을 합니다. 디바이스 간 연결 네트워크와 디바이스-서버 연결 네트...2025.01.24
-
사물인터넷 기반 군중 관리 시스템2024.12.311. 브뤼셀 자유대학 도서관의 공공장소 모니터링 시스템 브뤼셀 자유대학교 도서관에 설치된 공공장소 모니터링 시스템은 Raspberry Pi와 WiFi 동글을 사용하여 사용자의 모바일 디바이스 Probe Requests를 수집하고 분석하여 군중 밀집도를 파악하는 시스템입니다. 이는 개인정보 보호를 위해 기존 CCTV 기반 방식의 대안으로 제안되었으며, 특정 장소의 군중 관리에 활용될 수 있습니다. 2. 필립스 엑스터 아카데미의 HeatMap.Live 필립스 엑스터 아카데미의 HeatMap.Live 시스템은 WiFi 트래픽을 측정하고 ...2024.12.31
-
사물인터넷시스템 중간 과제2025.01.021. IoT 시스템 엔지니어링 IoT는 새로운 기술이 아니라 기존의 ICT와 ICT 아닌 분야의 융합이며, IoT 시스템 엔지니어가 갖추어야 할 중요한 능력은 문제 발견자이자 평론가가 되어 기존의 IoT를 현명하게 평가하고 새로운 아이디어를 제시할 수 있는 것이다. 이를 통해 IoT 기술을 활용하여 세상을 더 나은 곳으로 만들 수 있다. 2. IoT 문제 정의 및 아이디어 창출 IoT 솔루션을 만들기 위해서는 문제 상황과 요구사항을 명확히 파악하여 문제의 핵심을 정의해야 한다. 또한 새로운 IoT 시스템을 제안할 때는 온전히 완벽한...2025.01.02
-
(A+ 자료) 확률의 개념을 사례를 들어 설명하고, 제시한 문제를 풀이과정을 포함하여 구하고, 베이즈 정리에 대한 개념과 활용할수 있는 예를 들어 설명하시오2025.04.271. IoT(사물인터넷) IoT는 Internet of Things의 약자로 사물인터넷이라는 뜻을 가지고 있다. 사물인터넷은 각종 사물과 센서, 통신 기능을 내장시켜 인터넷에 연결하는 기술이며 무선 통신을 이용해 각종 사물을 접목시키는 기술을 의미한다. IoT의 장점으로는 개인, 산업, 공공 분야에서 다양한 편의성과 효율성을 제공할 수 있다. 하지만 보안 문제와 같은 단점도 존재하므로 이에 대한 해결책이 필요하다. 2. AR(증강현실) AR은 augmented reality의 약자로 증강현실이라는 뜻을 가지고 있다. AR은 실제 환...2025.04.27
-
kmooc 세상을 바꾸는 스타트업 이야기 중간기말퀴즈 전체 답지2025.04.261. 데이터 시대 데이터 시대에는 데이터를 활용하여 새로운 비즈니스 모델을 만들어내는 것이 중요합니다. 데이터 분석을 통해 고객 행동 패턴을 파악하고, 이를 바탕으로 고객 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 또한 데이터를 활용하여 새로운 시장을 개척하고 혁신적인 제품과 서비스를 개발할 수 있습니다. 2. 스타트업 비즈니스 모델 스타트업은 기존 비즈니스 모델에서 벗어나 새로운 방식으로 고객 가치를 창출하고자 합니다. 이를 위해 고객 중심의 사고, 혁신적인 아이디어, 빠른 실행력 등이 필요합니다. 또한 스타트업은 기존 기업과 협력하거...2025.04.26
-
사물인터넷 IoT의 장단점과 문제점 및 향후 추진방향2025.01.021. IoT의 장단점 IoT의 장점은 기업과 소비자의 효율적인 운영, 새로운 비즈니스 모델 창출, 고객 경험 개선 및 신제품 개발 촉진 등이다. 하지만 보안 문제, 기기 고장, 기술력 부족 지역에서의 적용 어려움 등의 단점도 존재한다. IoT의 장점은 물리적 제한 극복, 효율성 및 편리성 제공이며, 단점은 보안 문제와 기술적 한계 등이다. 2. IoT 보안 및 개인정보 문제 IoT 기기의 보안 취약점으로 인해 해킹 및 개인정보 유출 위험이 있다. 이를 해결하기 위해 보안 강화와 개인정보 보호 법률 개선이 필요하다. IoT 기기의 보...2025.01.02
-
최신 정보기술 3가지 나열 및 설명2025.05.131. 빅데이터 빅데이터는 생성과 소멸의 속도가 빠르고 그 규모가 방대하며 수치뿐만 아니라 문자, 영상까지 포괄하는 거대하고 다양한 데이터라고 할 수 있습니다. 빅데이터를 통해 데이터에 축적된 내용으로부터 정보를 추출하고 그 정보에 대한 가치의 판단과 분석을 할 수 있습니다. 특히 최근의 마케팅 방식에는 이 빅데이터를 기반으로 한 방법들이 많이 활용되고 있습니다. 2. 클라우드 클라우드는 인터넷에 존재하는 컴퓨터의 소프트웨어와 하드웨어를 이용할 수 있는 서비스입니다. 사람들이 휴대폰, 컴퓨터, 노트북 등을 이용할 때 사용하는 다양한 ...2025.05.13
-
[레포트]스마트 팩토리 레포트2025.01.171. 스마트팩토리 스마트팩토리는 현대 제조업에 혁명적인 변화를 가져오고 있는 개념으로, 최신 기술의 융합을 통해 생산 시스템을 지능적으로 혁신하고 최적화하는 접근을 지칭합니다. 이는 전통적인 생산 방식에서의 한계를 탈피하여 생산성을 향상시키고, 더 나은 품질과 더 적은 비용으로 제품을 생산하는 것을 목표로 합니다. 2. 자동화와 인공지능 스마트팩토리의 핵심은 생산 프로세스에서의 자동화와 인공지능(AI)의 결합에 있습니다. 생산 라인에서의 로봇과 자동화 기술을 도입함으로써 인간의 노동력을 대체하고, 동시에 더욱 정밀하고 효율적인 생산...2025.01.17
-
최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.05.101. 빅데이터의 개념 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구로는 처리할 수 없는 규모, 다양성, 속도의 특징을 가진 데이터를 의미한다. 정형 데이터와 비정형 데이터를 통합하여 가치를 창출하고 결과를 도출하는 기술을 말한다. 2. 빅데이터의 속성 빅데이터의 속성은 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)의 3V로 구성된다. 데이터의 규모가 TB, PB, EB 단위로 증가하고, 정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 다루며, 실시간 분석과 활용이 가능하다는 특징이 있다. 3. 빅데이터 활용 사례: 사물인터넷(I...2025.05.10