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사회조사에 있어 표집방법에 대한 설명과 가상 연구주제의 표본추출방법 정리2025.01.221. 표집조사의 개념 표본의 추출 과정을 의미하며, 연구 대상 전체 모집단을 대표할 수 있는 일부의 표본을 추출하는 과정을 말한다. 모집단, 대표성, 신뢰수준과 신뢰구간, 표집오차, 모수 등의 개념을 설명하고 있다. 2. 표집방법의 종류 단순무작위 표집법, 체계적 표집법, 층화표집방법, 집락표집법, 편의표집, 유의표집, 할당표집 등 다양한 표집방법의 특징과 사용 방법을 설명하고 있다. 3. 표집방법 사용의 예 서울 시민들의 정당지지 비율을 조사하기 위해 할당표집 방법을 사용하는 예를 제시하고 있다. 각 구별 인구 비례에 따라 할당량...2025.01.22
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사회복지조사의 조사 설계에서 표본의 중요성2025.05.021. 사회복지조사 모든 연구에서 전체 모집단을 조사할 수 없기 때문에 모집단의 속성을 가진 표본에 대해 연구가 수행된다. 따라서 모집단의 속성을 파악하고 연구를 수행하기 전에 표본이 필수적이다. 이는 표본이 적절하게 표현되는지 여부에 따라 연구 결과를 다르게 나눌 수 있을 정도로 중요하다. 예를 들어, 중학교 3학년생 학생들을 대상으로 설문조사를 실시하고자 한다. 이때 전국의 중학교 3학년 학생들을 모두 설문조사하는 데 천문학적인 비용과 너무 많은 시간이 소요될 것이다. 따라서 연구과정이 과학적이고 표본추출 과정에서 표준오차가 적절...2025.05.02
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표본조사의 개념 및 장점과 확률적 표집방법의 종류와 개념2025.04.271. 표본조사의 개념 및 장점 표본조사는 모집단 전체를 조사하는 전수조사와는 달리 모집단을 대표하는 특성을 지닌 표본을 추출해 모집단을 기술할 목적으로 수행되는 조사이다. 표본조사의 장점으로는 자료수집의 경제성, 신속함, 비표집오차의 감소 등이 있다. 단점으로는 일반화의 제약, 편향된 조사 등이 있다. 2. 확률적 표집방법의 종류와 개념 확률적 표집방법은 모집단에 속해 있는 모든 사례들이 표본으로 뽑힐 확률을 객관적으로 파악할 수 있도록 설계된 표집방법이다. 주요 확률적 표집방법에는 단순무작위표집, 체계적 표집, 층화표집, 집락표집...2025.04.27
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표집의 개념, 확률적 표집법과 비확률적 표집법의 유형과 방법, 활용한 사례2025.01.231. 표집의 개념 표집은 전체 모집단에서 연구 목적에 맞는 일부를 선택하여 조사하는 과정을 의미하며, 이를 통해 전체 모집단의 특성을 추정하고 일반화할 수 있다. 표집은 시간과 비용의 제약으로 인해 전체 모집단을 조사하기 어려운 상황에서 필수적인 방법으로 활용된다. 2. 확률적 표집법 확률적 표집법은 모든 모집단 구성원이 표본으로 선택될 확률이 알려져 있고, 이를 기반으로 표본이 무작위로 선택되는 표집 방법을 의미한다. 확률적 표집법의 주요 유형으로는 단순 랜덤 표집, 층화 표집, 군집 표집, 계통 표집 등이 있다. 3. 비확률적 ...2025.01.23
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연구수행에 필요한 표본의 크기를 결정할 때 고려해야 할 사항2025.01.161. 표본의 대표성 표본은 전체 모집단을 잘 대표해야 한다. 표본이 대표성이 없으면 연구 결과는 모집단에 일반화할 수 없다. 따라서 표본의 대표성을 확보하는 것은 연구 과정에서 매우 중요한 부분이다. 대표성이 없는 표본은 왜곡된 결과를 초래할 수 있으며, 이는 잘못된 결론으로 이어질 수 있다. 연구자가 모집단 전체에 대한 결론을 도출하고자 할 때, 표본의 선택 과정에서 주의해야 하는 이유가 여기에 있다. 2. 신뢰수준과 오차한계 신뢰수준과 오차한계는 표본 크기를 결정하는 주요 요소이다. 높은 신뢰수준과 낮은 오차한계를 원하면 더 큰...2025.01.16
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만 7세 남자 아동의 평균 몸무게 추정 및 췌장암 환자 데이터 분석2025.01.261. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 7세 남자 아동 전체는 모집단이고, 여기서 모집된 만 7세 남자 아동 100명은 표본이다. 모집단인 7세 남자 아동 전체에서 뽑은 100명의 표본을 대상으로 계산한 평균 몸무게는 통계량(statistic)을 의미한다. 2. 췌장암 환자 데이터 분석 R을 이용하여 데이터를 읽고 저장하며, 범주형 변수를 factor 형태로 저장하였다. 수축기 혈압(SBP)의 분포를 나타내는 히스토그램을 그렸다. 또한 데이터에 포함된 156명 전체의 수축기 혈압 중앙값과 95% 신뢰구간을 구하였다. 3. 가설검정 ...2025.01.26
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기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점과 활용2025.05.111. 기술통계(descriptive statistics) 기술통계는 자료를 요약하고 해석하는 분석방법으로, 자료의 대표값, 산포도, 상관관계 등을 측정하여 자료의 특성을 파악하는 데 사용됩니다. 조사연구에서 기술통계는 표본의 특성을 파악하고 요약하는 데 활용됩니다. 2. 추론통계(inferential statistics) 추론통계는 표본으로부터 얻은 정보를 근거로 하여 모집단으로 일반화시킬 수 있는 분석결과를 도출하는 방법입니다. 확률이론에 기반하여 표본의 특성이 모집단의 특성과 다를 수 있는 가능성을 측정하고, 가설검정을 통해 모...2025.05.11
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기초 확률과 통계2025.01.131. 확률 확률의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 시행, 표본공간, 사건 등의 개념을 정의하고 있으며, 확률의 계산 방법과 확률의 기본 정리들을 다루고 있습니다. 또한 조건부 확률, 독립성 등의 개념도 설명하고 있습니다. 2. 통계 통계의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 도수분포표, 히스토그램, 평균, 분산, 표준편차 등의 개념을 정의하고 있습니다. 또한 확률변수, 이산확률분포, 연속확률분포, 정규분포 등의 개념도 다루고 있습니다. 표본과 모집단의 관계, 표본분포 등도 설명하고 있습니다. 3. 이산확률분포 이산확률분포...2025.01.13
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방송통신대학교 통계데이터학과)바이오통계학 중간과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 모집단, 표본, 모수, 통계량 모집단은 우리가 알고 싶은 대상 전체를 의미하며, 표본은 모집단의 일부를 실제로 관측한 것을 말한다. 모수는 모집단 전체의 특성을 나타내는 값이고, 통계량은 표본의 특성을 나타내는 값이다. 이 문제에서 모집된 만 7세 아동 100명은 표본에 해당한다. 2. 히스토그램 그리기 R 프로그래밍을 이용하여 수축기 혈압(SBP)의 분포를 나타내는 히스토그램을 그렸다. 이를 통해 데이터의 분포 특성을 시각적으로 확인할 수 있다. 3. 중앙값 구하기 R 프로그래밍을 이용하여 이 데이터에 포함된 156명 전체의...2025.01.26
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2023년 2학기 바이오통계학 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 20세 성인 여성 전체가 모집단이며, 모집된 100명의 여성의 평균 신장이 통계량에 해당합니다. 2. R 데이터 분석 R 명령문을 이용하여 성별, 혈액형, 신장 데이터를 객체 dd에 저장하고, 이를 활용하여 혈액형 분포, 평균 신장, 중앙값, 95% 신뢰구간 등을 계산하였습니다. 3. 가설검정 성인 남성 모집단의 평균 신장과 여성 모집단의 평균 신장이 같다는 귀무가설을 설정하고, 이표본 이분산 t-검정을 수행한 결과 두 모집단의 평균 신장이 통계적으로 다르다는 결론을 도출하였습니다. 1. 모집...2025.01.25
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