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관계 데이터 모델의 개념과 특징2025.01.081. 데이터 모델링 데이터 모델링은 데이터베이스 설계의 핵심과정으로, 현실세계에 존재하는 데이터를 컴퓨터 세계의 데이터베이스로 옮기는 변환 과정이다. 데이터 모델링을 쉽게 할 수 있는 도와주는 도구가 바로 데이터 모델인데, 개념적 데이터 모델과 논리적 데이터 모델이 있다. 논리적 데이터 모델은 개념적 구조를 논리적 데이터 모델링을 통해 데이터베이스의 논리적 구조로 표현하는 도구이다. 2. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델은 데이터와 이들 데이터 사이의 관계를 나타내기 위해 테이블의 모임을 사용한다. 일반적으로 테이블의 각 행은 일...2025.01.08
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[데이터 처리와 활용] 데이터베이스 설계 (10점) 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스를 설계하세요2025.01.261. 데이터베이스 설계 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스 설계를 위해 요구사항을 분석하고, 엔터티와 엔터티 간의 관계를 정의하는 ER 다이어그램을 작성한다. 이를 바탕으로 관계형 데이터베이스 스키마로 변환하고, 제3 정규형을 적용하여 데이터베이스의 무결성을 유지한다. 2. SQL 쿼리 작성 온라인 도서 대여 시스템에서 자주 사용되는 질의를 SQL 쿼리로 직접 구현한다. 이를 통해 데이터베이스 관리 및 활용 능력을 향상시킨다. 3. 데이터베이스 개념 데이터베이스의 개념적인 부분, 즉 후보 키, 기본 키의 차이, 데이터베이스의 장...2025.01.26
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고객관계관리(CRM)의 정의, 구성 및 기대효과2025.01.171. 고객관계관리(CRM) 고객관계관리란 고객정보를 종합적으로 수집해 해당 정보를 활용해 개별 고객의 특성이나 요구를 파악한 뒤 개별 고객에 맞춘 마케팅 활동을 수행하는 것을 말한다. CRM은 크게 '프론트오피스 CRM 시스템'과 'E-CRM 시스템'으로 구분할 수 있다. CRM의 주요 기능은 판매, 마케팅, 고객서비스, 업무운영 관리 등이 있다. 2. CRM 시스템 구성 CRM 시스템 구성에 있어 가장 중요한 정보 기술은 데이터베이스와 데이터 웨어하우스이다. 데이터 웨어하우스는 개별 사업정보시스템에 흩어져 있는 고객 관련 데이터를...2025.01.17
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USB 조사2025.01.241. USB(Universal Serial Bus) USB(Universal Serial Bus)는 컴퓨터와 주변기기 사이에 데이터를 주고받을 때 사용하는 버스 규격 중 하나입니다. 1990년대 후반부터 대부분의 개인용 컴퓨터에 USB 장치를 꽂을 수 있게 되면서 현재 다른 규격 버스에 비해 보급률이 매우 높습니다. USB는 컴퓨터 전원이 켜진 상태에서도 자유롭게 장치를 꽂고 뺄 수 있어 편의성이 높다는 장점이 있습니다. 2. 플래시 메모리 플래시 메모리는 데이터를 저장, 보관할 수 있는 반도체의 일종입니다. 데이터를 자유롭게 저장...2025.01.24
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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의할 점2025.05.031. 빅데이터 활용 성공기업 사례 에어비앤비는 빅데이터와 머신러닝 기술을 결합해 자체적으로 가격 책정 알고리즘 모델을 개발했으며, 이를 통해 고객에게는 다양한 숙박시설을, 호스트에게는 숙박가격을 추천하는 등의 서비스를 제공하여 성공을 거두었다. 에어비앤비는 빅데이터 분석을 통해 시간, 수요 및 공급, 시즌 등 숙박시설 가격 결정에 중요한 요인을 실시간으로 분석하여 소비자에게 보다 정확하고 맞춤형의 가격을 제공함으로써 전략적으로 빅데이터를 활용한 의사결정을 내릴 수 있었다. 2. 빅데이터 활용 시 주의할 점 빅데이터 활용에 있어 주의...2025.05.03
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데이터베이스 개체-관계 다이어그램 설계2025.01.291. 데이터베이스 설계 데이터베이스 설계는 데이터 관리를 체계적이고 효율적으로 하기 위한 필수 과정이다. E-R 다이어그램(Entity-Relationship Diagram)은 데이터를 시각적으로 표현하는 중요한 도구로, 현실 세계의 개체와 그들 간의 관계를 정의하는 데 사용된다. E-R 다이어그램을 통해 데이터를 어떻게 관리하고 저장할 것인지 쉽게 이해할 수 있으며, 이를 기반으로 데이터베이스의 구조를 설계할 수 있다. 2. 개체 설계 이번 과제에서는 학생(Student), 수업(Class), 교수(Professor)의 세 개체로...2025.01.29
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데이터베이스, 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.01.231. 데이터베이스의 정의 여러 가지 업무에 공동으로 필요한 데이터를 한데 모아 저장하고 통합 관리하는 집합체를 뜻하는 데이터베이스는 많은 양의 데이터들이 서로 중복되지 아니하고 효율적으로 관리될 수 있도록 한다. 데이터베이스는 실시간 접근성, 데이터의 계속된 변화, 동시 공유, 참조 기능 등과 같이 조직 내 주요한 문서들을 여러 사람이 컴퓨터로 공유하며 저장된 자료들을 서로 중복되지 아니하면서도 각자의 목적에 따라 가공되어 사용될 수 있는 특징을 가지기 때문에 하루에도 수만 가지의 문서들이 범람하는 오늘날 업무 효율 극대화에 필요한...2025.01.23
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알고리즘 신장트리란 무엇인지 정리하시고 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오2025.01.231. 신장트리 개요 신장트리는 그래프 이론에서 중요한 데이터 구조 중 하나로, 주어진 그래프에서 모든 노드를 포함하면서도 사이클이 없는 연결된 부분 그래프를 의미합니다. 일반적으로 신장트리는 최소한의 엣지를 통해 최대한의 정보를 전달할 수 있도록 설계되어 있습니다. 이 구조는 여러 가지 알고리즘에 의해 생성될 수 있으며, 대표적으로 크루스칼 알고리즘과 프림 알고리즘이 있습니다. 2. 활용 분야 신장트리는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 특히 데이터베이스와 네트워크 분야에서 그 중요성이 두드러집니다. 데이터베이스 관리 시스템에서는 ...2025.01.23
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술 빅데이터의 개념, 특성, 활용 및 문제점과 대응방안2025.05.121. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 현재의 관리 및 분석 체계로 감당하기 어려운 대용량의 데이터를 의미합니다. 빅데이터는 정형 데이터, 반정형 데이터, 비정형 데이터의 수집, 관리, 분석, 시각화 등을 포함하며, 기존의 방법이나 도구로는 처리 프로세스의 적용이 어려운 특성을 가지고 있습니다. 빅데이터의 주요 특성은 속도, 다양성, 양, 가치입니다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터 기술 및 시스템은 기존 IT 인프라 시스템의 단점을 개선하고 효율적인 구축 및 운영을 도모하며 경제성, 안정성, 확장성, 편의성을 제공합니다. 대...2025.05.12
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데이터 분석을 통한 성공적인 카페 창업2025.05.091. 카페 창업 전 문제 카페를 창업하기 전 발생할 수 있는 대표적인 문제는 어디에 카페를 위치할 것인가가 될 수 있다. 이를 해결하기 위해 공공 데이터를 활용하여 지역별 면적과 생활인구에 따른 카페 수 차이를 분석할 수 있다. 2. 카페 창업 후 문제 카페를 창업한 후 발생할 수 있는 대표적인 문제는 어떤 메뉴를 유지할 것이며, 재료 발주를 얼마나 넣어야 될까가 될 수 있다. 이를 해결하기 위해 포스기 데이터를 활용하여 상품별 매출 현황을 분석하고 재료 발주량을 조절할 수 있다. 3. 데이터 분석을 통한 문제 해결 데이터 분석은 ...2025.05.09
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