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AI(인공지능)이 음향산업에 미치게 될 영향2025.01.221. 음악 제작 및 프로덕션에서 AI의 활용 AI 기술은 음악 제작 및 프로덕션 과정에서 중요한 역할을 하고 있다. AI는 음악 작곡과 편곡, 녹음, 믹싱 및 마스터링의 다양한 단계에서 활용되고 있다. AI 기반 작곡 소프트웨어는 사용자가 입력한 기본적인 음악적 아이디어를 바탕으로 완성된 곡을 만들어낼 수 있다. AI의 음성 합성 기술은 가수의 음성을 모방하거나 새로운 목소리를 만들어낼 수 있다. AI는 음향 엔지니어들이 복잡한 믹싱 작업을 수행할 때 유용하게 사용된다. AI 기술의 활용은 음향산업에서 작업 효율성을 크게 향상시키고...2025.01.22
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4차 산업혁명이 장애인복지에 미치는 영향2025.05.131. 4차 산업혁명의 개념과 특징 4차 산업혁명은 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 등 첨단 정보통신기술이 경제·사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화가 나타나는 차세대 산업혁명 시대를 말한다. 이러한 기술들은 인간 생활 및 업무 방식뿐만 아니라 생산성 향상에도 크게 기여할 것으로 전망되지만, 일자리 감소, 양극화 심화, 사이버 범죄 증가 등 부정적인 측면도 존재한다. 2. 4차 산업혁명이 장애인복지에 미치는 영향 장애인들은 4차 산업혁명 시대에도 여전히 사회적 약자일 수밖에 없다. 인공지능 로봇 기술 발달로 인해 많은 ...2025.05.13
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프롬프트 엔지니어의 소개와 미래 (feat. 인공지능)2025.05.051. 생성형 AI 생성형 AI(Generative AI)는 기존 예제에서 학습하여 새로운 콘텐츠, 패턴 또는 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다. 고급 모델과 기술을 사용하여 텍스트, 이미지, 음악 및 비디오와 같은 영역에서 사람과 유사한 출력을 생성합니다. 생성형 AI의 주요 특징에는 대규모 데이터 세트로부터의 학습, 확률적 모델링, 창의성, 적응성 및 고품질 출력이 포함됩니다. 2. GPT GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로 자연어 처리 작업을 위해 설계된 일종...2025.05.05
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LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(대규모 언어 모형) LLM은 주로 텍스트 데이터를 기반으로 학습된 모델로, 자연어 이해(NLU)와 자연어 생성(NLG)에 강점을 지닌다. 대표적인 예로는 OpenAI의 GPT 시리즈가 있으며, 이들은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 수준의 텍스트 생성 능력을 보유하고 있다. LLM은 주로 챗봇, 자동 번역, 텍스트 요약, 감정 분석 등 다양한 언어 처리 작업에 활용된다. 2. LMM(대규모 멀티모달 모형) LMM은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 ...2025.01.26
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유아과학교육2 인공지능 혹은 디지털 활용 유아과학교육 관련 놀이상황 교사의 지원 방향 교사T와 유아C의 상호작용을 포함하여 기술하시오02025.01.251. 인공지능 혹은 디지털 활용 유아과학교육 관련 놀이상황 유아들이 로봇을 탐구하고 그 동작 원리에 대해 이해하며, 기초적인 프로그래밍 개념을 배우도록 하는 로봇 탐구놀이를 진행한다. 유아들은 로봇을 직접 조작하며 그 동작을 탐구하고, 간단한 프로그래밍 소프트웨어를 사용하여 로봇을 프로그래밍하는 체험을 한다. 또한 로봇과 관련된 그림책을 탐독하고 로봇을 그림으로 표현하는 활동을 한다. 2. 인공지능 혹은 디지털 활용 유아과학교육 관련 교사의 지원 방향 교사들에게 인공지능 및 디지털 기술을 활용한 유아과학교육에 대한 전문 교육과 자원...2025.01.25
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인공지능 관련 레포트(A+자료)2025.01.171. 인공지능의 개념 및 분류 인공지능(Artificial intelligence)은 데이터를 통해 인간이 가진 학습, 분석, 추론 등 다양한 능력을 모방하고 구축하는 컴퓨터 과학 기술을 말한다. 인공지능은 능력 및 학습 방식, 응용 분야 등 여러 기준을 통해 분류되며, 좁은 인공지능(ANI), 일반 인공지능(AGI), 초지능(Superintelligence) 등으로 나뉜다. 2. 인공지능의 역사 인공지능의 역사는 1943년 뉴런의 개념 도입, 1959년 퍼셉트론 개발, 2010년 딥러닝 기술 발전 등으로 이어져 왔다. 인공지능이라...2025.01.17
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LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.291. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성하는 데 중점을 둔 모델입니다. 방대한 데이터 학습, 자연어 생성 능력, 단일 모달리티 처리가 주요 특징이며, 챗봇, 문서 요약 및 생성, 번역 시스템, 코딩 보조 도구 등에 활용됩니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오와 같은 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 모델입니다. 다양한 데이터 소스, 상호작용 능력, 복합적 태스크 수행이 주요 특징이...2025.01.29
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2025 마케팅 트랜드2025.01.291. 데이터 기반 초개인화(Personalization)의 심화 고도화된 고객 세분화와 타겟팅 기술을 활용하여 고객 프로필을 만들고, 이를 바탕으로 고객 세그먼트별로 차별화된 추천 상품과 맞춤 이벤트 혜택을 제공하는 전략. CRM 시스템 고도화, CDP 도입, AI 기반 고객 세분화 툴 활용 등을 통해 수집된 빅데이터를 실시간 분석하고, 각 고객에게 알맞은 콘텐츠나 광고를 자동으로 노출하는 자동화 마케팅 캠페인을 구축한다. 2. 실시간 맞춤형 콘텐츠 제공 고객의 이전 구매기록과 선호도 데이터를 활용하여 고객의 상황과 니즈에 맞춘 실...2025.01.29
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4차산업혁명에 따른 기업 전략의 변화와 그 사례2025.01.271. 산업혁명의 변화 과정 1차 산업혁명은 증기 기관 기반으로한 기계화 혁명으로 18세기 영국을 중심으로 시작되었고, 2차 산업혁명은 전기 에너지 기반 대량 생산혁명이었으며, 3차 산업혁명은 1970년대에 시작된 컴퓨터와 인터넷 기반의 지식정보 혁명이었습니다. 4차 산업혁명은 인공지능, 바이오 기반 CPS 혁명으로 여러 분야에서 새로운 기술이 발전하고 있습니다. 2. 4차 산업혁명에 따른 국제경영 변화와 대응 및 준비방법 4차 산업혁명으로 기업의 경영환경이 디지털 데이터 중심으로 바뀌었고, 디지털 플랫폼, 인공지능 자동화 시스템, ...2025.01.27
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아동미술교육에서 교사의 역할2025.01.201. 창의성 촉진자 교사는 다양한 재료를 준비하고 아이들에게 자유롭게 선택하여 사용할 수 있게 하며, 아이들의 작품에 대해 질문하고 대화를 나누어 창의성을 촉진할 수 있습니다. 2. 기술적 지도자 교사는 아이들에게 기본적인 미술 기법을 가르치고 작품 분석을 통해 기술적 지도를 할 수 있습니다. 3. 동기 부여자 교사는 아이들에게 목표를 설정하게 하고 성취를 인정해줌으로써 동기를 부여할 수 있습니다. 4. 문제 해결 능력 개발자 교사는 창의적인 문제 해결을 권장하고 비판적 사고를 촉진하여 아이들의 문제 해결 능력을 개발할 수 있습니다...2025.01.20
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