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인공지능 기술을 도입하여 비지니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.01.181. 인공지능 기술을 도입한 기업 사례 세계적으로 인공지능 기술 발전에 따라 다양한 산업에서 기업 경영활동의 혁신과 새로운 분야의 사업을 확장하고 있습니다. 특히 플랫폼 서비스 기업들이 인공지능 기술을 활용하여 서비스 품질 향상, 고객 경험 개선, 운영 효율성 제고 등의 성과를 거두고 있습니다. 대표적인 사례로 카카오의 챗봇 서비스, 카카오뱅크의 상담 챗봇, 카카오택시의 스마트 호출 서비스, 멜론의 음악 추천 챗봇 등을 들 수 있습니다. 2. 인공지능 기술의 핵심 기술 인공지능 기반 챗봇 기술에는 다음과 같은 핵심 기술들이 적용되고...2025.01.18
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동사와 형용사의 차이점2025.01.051. 품사 품사란 문장을 이루는 여러 단어들을 그 성질이 같은 것끼리 묶은 것으로, 단어를 기능, 형태, 의미에 따라 나눈 갈래이다. 단어가 문장에서 어떠한 기능을 하는지에 따라 체언, 용언, 수식언, 관계언, 독립언으로 분류되며, 형태에 따른 분류에는 가변어와 불변어가 있다. 공통된 의미에 따른 분류에는 명사, 대명사, 수사, 조사, 관형사, 부사, 형용사, 동사, 감탄사가 있다. 2. 용언 본론에서는 문장의 주어를 서술해주는 기능을 하는 용언에 대해 알아보고, 용언에 해당하는 동사와 형용사의 차이점에 대해 설명하고자 한다. 1....2025.01.05
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AI 음성인식 - End to End 음성인식 시스템에 대한 심화이해2025.05.071. End-to-End 음성인식 시스템 본 논문은 어텐션 기반 Seq2seq 구조를 음성 인식에 적용한 것으로, CTC (Connectionist temporal classification)가 지배적이던 당시에 End-to-End 방식으로 우수한 성능을 달성한 혁신적인 연구입니다. 모델의 구조는 Listener (encoder)와 Speller (decoder)로 구성되어 있으며, Pyramidal Bidirectional LSTM을 사용하여 긴 시퀀스 길이 문제를 완화하였습니다. 또한 Exposure Bias Problem을 완...2025.05.07
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AI 관련 정보자료2025.05.141. 인공지능 AI(Artificial Intelligence) 인공지능은 인지와 학습 결정에 이르는 과정에서 인간의 지능의 일부 또는 전부를 컴퓨터 프로그램으로 구현해내는 기술입니다. 패턴을 파악해서 스스로 학습하는 기계를 만들어 컴퓨터가 사람처럼 사고할 수 있게 하는 기술입니다. 2. 인공지능의 역사 인공지능에 관한 이야기들은 1940년대부터 시작되었으며, 사람처럼 생각하고 행동하는 기계를 만들려는 목표로 연구가 진행되었습니다. 1950년대에 인공지능에 관한 학문이 생겨났고, 1956년 다트머스 컨퍼런스에서 존 매카시와 마빈 민...2025.05.14
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빅데이터와 인공지능의 발전이 기업에 미치는 영향2025.01.031. 빅데이터의 개념 빅데이터는 기존의 데이터베이스 시스템으로는 다루기 어려운 대규모의 비정형화된 데이터를 수집, 저장, 분석하는 기술을 의미합니다. 빅데이터의 특징은 '3V'로 알려져 있는데, 이는 Volume(양), Variety(다양성), Velocity(속도)를 나타냅니다. 빅데이터는 정형 데이터, 비정형 데이터, 반정형 데이터 등 다양한 종류의 데이터를 포함하며, 웹 크롤링, 센서 데이터 수집, 소셜 미디어 데이터 수집 등의 방법으로 수집됩니다. 2. 빅데이터를 활용한 기업 사례 페이스북과 아마존은 빅데이터를 활용하여 성공...2025.01.03
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.091. 인공지능의 개념 인공지능은 인간의 학습, 추론, 문제 해결 등의 능력을 컴퓨터 프로그램이나 시스템을 통해 모방하거나 수행하는 기술을 의미합니다. 인공지능의 주요 특징 중 하나는 기계가 데이터를 학습하고 경험을 쌓아 나가는 능력을 가지고 있다는 것입니다. 이를 통해 기계는 문제를 해결하거나 패턴을 파악할 수 있으며, 인간의 학습과정을 모방하여 새로운 상황에 대처할 수 있게 됩니다. 2. 머신러닝과 딥러닝 머신러닝은 데이터를 기반으로 컴퓨터 시스템이 학습하고 예측을 수행하는 기술이며, 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등의 방...2025.01.09
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어휘 의미 관계에 따른 어휘 분류와 어휘교수 방법2025.04.281. 어휘 의미 관계에 따른 어휘 분류 어휘는 단일의 개념을 나타내는 언어적 표현의 기본 단위이며, 언어 교육에서 학습자의 어휘 능력은 매우 중요한 요소로 분석된다. 어휘 능력은 양적인 측면과 질적인 측면을 모두 포함하며, 어휘 의미 관계에 따른 어휘 분류는 유의어, 반의어, 상의어·하의어로 구분할 수 있다. 2. 유의어 어휘 교수 방법 유의어를 효과적으로 교수하기 위해서는 단순히 어휘만을 제시하는 것보다는 상황 및 문맥 속에서 유의어를 사용하게 하는 등의 방법이 필요하다. 특히 한국어 학습자의 경우 동음이의어 교육에 대한 세심한 ...2025.04.28
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생성형 인공 지능 입문 족보 대비 문제은행(오프라인 기말고사, 세종대)2025.01.151. 생성형 인공지능이란? 생성형 인공지능은 데이터 전처리, 모델 학습, 결과 생성으로 구성되며, GPT와 ChatGPT와 같은 모델이 대표적입니다. 생성형 인공지능은 텍스트, 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 콘텐츠 생성에 활용되지만, 데이터 의존성, 모델 복잡성, 윤리적 문제 등의 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 증강, 전이 학습, 하드웨어 개선, 효율적인 알고리즘 개발 등의 방안이 필요합니다. 2. 언어 처리 신경망 개요 RNN은 순차 데이터 처리를 위해 필요하지만, 기울기 소실 문제가 있습니다. LSTM과 GRU...2025.01.15
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현대 국어 연결어미의 문법적 제약에 대해 서술2025.01.141. 연결어미의 종류 연결어미에는 '대등적 연결 어미', '종속적 연결 어미', '보조적 연결어미'가 있다. '대등적 연결 어미'는 문장과 문장을 의미상 대등한 관계로 이어준다. '나열, 대조, 선택'의 의미를 부여한다. '종속적 연결 어미'는 문장과 문장을 연결하지만 앞 문장이 뒷 문장에 의미상으로 종속되게 연결한다. '보조적 연결 어미'는 본용언과 보조용언을 연결한다. 2. 연결어미의 문법적 제약 연결어미에는 다음과 같은 문법적 제약이 있다: 1) 시제선어말 어미에 대한 제약, 2) 앞 문장과 뒤 문장의 주어 일치 제약, 3) ...2025.01.14
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서평 - 인공지능에 대한 현대적 접근법2025.05.071. 인공지능(AI) 및 기계학습 기술 인공지능(AI)과 기계학습 기술은 이미 우리의 삶에 깊숙이 스며들어 있으며, 이들 기술을 점차 더 사용하거나 그 영향을 받고 있다. 실용적인 음성 인식, 기계 번역, 자율주행 차량, 가정용 로봇 등이 AI 구현 사례에 포함된다. 2. 『인공지능 : 현대적 접근법』 이 책은 인공지능과 기계학습이 정확히 무엇을 할 수 있고 무엇을 달성할 수 없는지에 대한 명확한 이해를 제공한다. 중요한 개념들은 명확한 비유와 이해하기 쉬운 언어로 설명된다. 3. 기계 지성(sentience)과 모방 우리는 일반 ...2025.05.07
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