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비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스는 데이터를 기반으로 혁신을 추구하는 기업들의 성공 사례를 보여준다. 아마존과 넷플릭스는 고객 데이터를 분석하여 개인화된 추천 서비스를 제공하고, 새로운 콘텐츠 개발에 활용하는 등 비즈니스 애널리틱스를 효과적으로 활용하고 있다. 비즈니스 애널리틱스를 도입하기 위해서는 구체적인 목표 설정, 최신 기술 도입, 지속적인 데이터 분석 및 성과 평가가 필요하다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 데이터를 바탕으로 새로운 인사이트를 발견하는 융합적인 학문이다. 데이터 과학자는 컴퓨터 공학, 통계학, 수...2025.01.26
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빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.05.111. 빅데이터의 의미 빅데이터는 기존의 데이터베이스 관리 도구로 처리하기 어려운 정도로 거대하고 복잡한 대량의 데이터를 가리킵니다. 이러한 데이터는 데이터에서 유용한 정보와 인사이트를 추출하고, 패턴과 동향을 파악하여 중요한 결정과 비즈니스 전략을 지원하는 데 활용됩니다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터는 주로 '3V'라고 불리는 특징을 가집니다. 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 그것입니다. 이러한 특징으로 인해 일반적인 데이터베이스 관리 시스템이나 전통적인 데이터 처리 방법으로는 처리하기 어렵...2025.05.11
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경영정보시스템 ) aws.amazon.com를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사하고 요약하시오.2025.04.251. 아마존 클라우드의 종류 및 기능 AWS(Amazon Web Services-아마존 웹서비스)는 아마존에서 개발한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다. AWS는 다양한 서비스들로 이뤄져 있으며, 여기에는 EC2, RDS, S3 등 다양한 서비스가 포함됩니다. 클라우드 서비스의 종류는 IaaS, PaaS, SaaS 등으로 구분되며, 각각 고객에게 제공하는 서비스의 범위가 다릅니다. 또한 서버리스 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅 코드 실행 모델 중 하나로, 클라우드 제공자가 서비스 요청에 따라 가상 머신을 관리하는 방식입니다. 2. Amazon ...2025.04.25
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[사업계획서] 구독서비스를 활용한 VR/AR 교육 플랫폼(가칭LearnInVR)2025.05.081. VR/AR 교육 플랫폼 LearnInVR은 첨단 AR/VR 기술과 현대 교육의 시급한 요구를 결합한 혁신적인 비즈니스 아이디어입니다. 회사는 모든 연령대의 학생들을 위한 몰입형 학습 플랫폼을 개발할 것입니다. 이 플랫폼은 다양한 주제를 다루는 광범위한 AR/VR 콘텐츠 라이브러리를 제공하여 사용자가 주제를 가상으로 경험함으로써 학습할 수 있도록 합니다. 2. 구독 기반 비즈니스 모델 LearnInVR의 주요 수익원은 구독 기반 모델을 통해 이루어집니다. 사용자는 월간, 분기별 및 연간으로 제공되는 다양한 구독 플랜을 통해 플랫...2025.05.08
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[광고학] 광고의 주요 목표들에 대하여 설명하고 각각의 목표를 달성하기 위한 광고 사례들을 제시하고 그 이유를 서술하시오.2025.01.231. 정보 제공 정보 제공은 광고의 가장 기본적인 목표로, 소비자에게 제품이나 서비스의 존재를 알리고, 해당 제품의 주요 특징, 혜택, 가격, 사용 방법 등에 대한 정보를 제공하는 것을 의미합니다. 정보 제공 광고는 주로 신제품 출시 시나, 소비자들이 해당 제품에 대해 잘 알지 못하는 경우에 사용됩니다. 이러한 광고는 소비자들이 제품에 대한 기본적인 인식을 형성하게 함으로써, 이후 브랜드 인지도와 태도 형성의 기반이 됩니다. 2. 브랜드 인지도 향상 브랜드 인지도 향상은 소비자들이 특정 브랜드를 인식하고, 기억하게 만드는 것을 목표...2025.01.23
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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 데이터를 기반으로 비즈니스 의사 결정을 지원하는 과정입니다. 기업의 경영활동의 효율성을 제고하기 위해 지원되는 비즈니스 도구로서, 과거 뿐만 아니라 현재 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 연속적이고 반복적인 분석을 통해 미래를 예측하는 통찰력을 제공하는데 활용 됩니다. 주로 데이터를 수집하고 분석하여 중요한 통찰력을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 성과를 향상시키는 데 중점을 둡니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학(data science)이란, 데이터...2025.01.26
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기술조사의 개념과 다양한 기술조사의 종류2025.04.291. 기술조사 기술조사는 조사자가 지정한 관심에 대한 목적을 위한 특성을 파악하고 상황에 대한 빈도를 조사하는 과정으로써 조사 과정의 목적에 변수들 간의 상호 관계를 파악하는 것을 의미하며 상황을 예측하는 것이다. 기술조사는 횡단 조사와 종단 조사로 분류된다. 2. 기술조사의 유형 기술조사의 유형에는 표적집단 면접법, 관찰 조사, 설문 조사, 패널조사, 추세조사, 코호트조사 등이 있다. 각 유형별로 장단점이 있으며, 조사 목적에 따라 적절한 방법을 선택해야 한다. 3. 표적집단 면접법 표적집단 면접법은 소수의 응답자를 모아 자연스러...2025.04.29
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[경영정보시스템] 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.2025.01.231. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 기존의 데이터 처리 방식으로는 저장, 관리, 분석하기 어려운 대규모 데이터를 의미하며, 이러한 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하여 유의미한 정보를 도출하기 위한 기술과 방법론을 포괄한다. 빅데이터는 '3V'로 설명되며, 이는 데이터의 Volume(규모), Velocity(속도), Variety(다양성)을 의미한다. 즉, 빅데이터는 방대한 규모의 데이터를 빠르게 수집하고, 이를 다양한 형태로 분석하여 새로운 인사이트를 창출하는 것을 목표로 한다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터 분석에 활...2025.01.23
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보건의료 빅데이터 활용에 따른 병원경영전략2025.01.211. 빅데이터의 의미 빅데이터는 매우 방대한 데이터 자체를 가리키며, 기존의 데이터 기술로는 다룰 수 없는 수준으로 크고 이질적이며 다양한 형태의 데이터를 처리하고 가공 및 분석할 수 있는 기술을 의미한다. 빅데이터는 주로 '3V'(Volume, Variety, Velocity)로 특징지어지며, 데이터로부터 의미 있는 인사이트를 도출할 수 있는 '데이터-드리븐' 의사결정을 가능하게 하는 기술로 주목받고 있다. 2. 보건의료 빅데이터 활용 사례 미국 클리브랜드 클리닉은 빅데이터를 적극적으로 활용하여 수요 예측, 환자 동선 분석, 맞춤...2025.01.21
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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)2025.01.241. 데이터 과학 데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 유의미한 통찰을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결합니다. 데이터 과학은 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 모델링, 시각화, 그리고 결과 해석의 과정을 포함하여 기업이 데이터를 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스는 데이터를 기반으로 특정 문제를 분석하고, 그에 대한 ...2025.01.24
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