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보건의료 빅데이터2025.01.161. 빅데이터를 이용한 개인 건강관리 서비스의 한계 최근 정부가 추진하고 있는 '마이 데이터' 사업과 같은 개인의 의료·건강 정보를 이용한 원격 건강관리서비스는 확장성과 상품성이 있지만, 실제로는 개인의 건강 지식과 인식만으로는 불건강한 생활습관을 바꾸기 어렵다. 사람의 생활 습관은 사회경제적 구조에 영향을 받기 때문이다. 따라서 빅데이터를 이용한 개인화된 서비스보다는 공중보건사업이나 질병 예방사업에 투자하는 것이 더 비용효과적일 수 있다. 2. 개인 의료·건강 정보 유출의 위험성 개인의 의료·건강 정보가 유출되면 그 피해는 막대하...2025.01.16
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[경영정보시스템]P23 - 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술 빅데이터 기술05082025.05.141. 빅데이터 빅데이터의 등장은 인터넷 사용이 폭발적으로 증가하여 엄청난 양의 디지털 데이터가 생성된 2000년대 초반으로 거슬러 올라갈 수 있다. 빅데이터는 크기(Volume), 다양성(Variety) 및 속도(Velocity)의 세 가지 'V'로 특징지을 수 있다. 빅데이터 기술은 대규모 데이터셋을 관리하고 분석하는 데 사용되는 툴, 기술 및 인프라를 의미한다. 빅데이터는 제조, 금융, 유통, 물류, 의료, 공공 서비스 등 다양한 분야에서 필수적인 부분이 되었다. 하지만 빅데이터 기술에는 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제, ...2025.05.14
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경영정보시스템과제2025.04.301. 경영정보시스템 정의 경영정보시스템은 기업 경영에서 의사결정의 유효성을 높이기 위하여, 경영 내외의 관련 정보를 필요에 따라 즉각적으로, 그리고 대량으로 수집·전달·처리·저장·이용할 수 있도록 편성한 인간과 컴퓨터와의 결합 시스템입니다. 2. 정보시스템의 정의 정보시스템은 상호 연관된 구성요소들의 집합으로, 정보의 수집, 처리, 저장 및 배분을 통해 의사결정, 조정 및 통제를 지원합니다. 3. 정보와 데이터의 차이 데이터는 가공되지 않은 일련의 사실들이며, 정보는 의미있고 유용한 형태로 가공된 데이터입니다. 4. 정보시스템의 활...2025.04.30
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혁신적인 AI 기술을 활용한 의료 진단2025.05.031. 세포 수준의 의료 진단 기술 세포 수준의 의료 진단을 위해서는 바이오마커를 활용하는 기술이 필요하다. 이는 세포와 관련된 유전자 및 단백질 등의 정보를 수집하고 해석함으로써 세포의 상태를 파악할 수 있는 기술이다. 2. AI 기술을 활용한 세포 수준 진단 기술 개발 AI 기술을 활용하여 바이오마커 정보를 더욱 정확하게 분석할 수 있는 세포 수준 진단 기술을 개발하는 것이 이 연구의 목표이다. 이를 위해, 다양한 머신 러닝 알고리즘을 활용한 세포 수준의 데이터 분석 방법을 연구할 것이다. 3. 세포 수준 진단 기술의 장단점 및 ...2025.05.03
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보건의료 빅데이터 활용에 따른 병원경영전략2025.01.221. 보건의료에서의 빅데이터 보건의료에서 빅데이터를 활용하면 환자 정보를 저장하여 질병 예측, 의료 장비 활용 비용 절감, 생존율 향상 등의 긍정적인 결과를 얻을 수 있다. 최근 모든 환자 데이터가 자동으로 데이터로 변환되고 분석 방법도 간단해져 빅데이터를 통해 환자에 대한 유의미한 정보를 빠르게 찾아낼 수 있다. 2. 질병에 대한 의사결정 빅데이터를 활용하면 의사가 환자를 진단하거나 치료할 때 의사결정에 도움을 줄 수 있다. 환자 개인에 맞춤형 치료 방법을 제공할 수 있어 환자 만족도와 병원 신뢰도를 높일 수 있다. 또한 환자의 ...2025.01.22
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디지털 헬스케어 산업에서 AI의 발전 방향: 의료 산업에서 AI 기반 애플리케이션 도입 사례를 중심으로2025.01.291. AI 기반 의료 애플리케이션 도입 사례 최근 의료서비스 분야는 디지털 전환으로 인해 다양한 변화를 맞이하고 있다. 이에 의료 관계자들은 디지털 기술을 빠르게 채택하고 통합하여 디지털 전환을 가속화하였으며, 이는 환자 진료 및 원무 행정 분야에서 변화의 원동력이 되었다. 본 글에서는 현재 도입되어 활용되고 있는 AI 기반 애플리케이션의 사례를 진료 분야와 원무 행정 분야로 나누어 살펴보고, 이들의 도전요인을 통해 헬스케어 산업에서 AI의 발전 방향성을 탐색해보고자 한다. 2. AI 기반 진료 애플리케이션 사례 미국 CHI Hea...2025.01.29
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전자 건강 기록에 인공지능 통합을 통한 더 나은 임상 의사 결정2025.05.111. 전자 건강 기록(EHR)과 인공지능(AI)의 융합 전자 건강 기록(EHR)은 의료 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 의료 정보의 디지털화와 기술의 발전으로 더욱 확대되고 있습니다. 이러한 기술의 발전과 함께 인공지능(AI) 기술을 EHR에 통합하여 더 나은 임상 의사 결정을 지원하는 데 많은 기대가 이루어지고 있습니다. 2. AI 기반 전자 건강 기록의 잠재적 이점 AI 기반 전자 건강 기록은 정확한 진단과 예측, 개인 맞춤형 치료법 제안, 의료 지식 확장 등 다양한 이점을 가지고 있습니다. 3. AI 기반 전자 건강 기록...2025.05.11
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투약사고 예방을 위한 QI 활동 보고서2025.01.241. 투약사고 예방 코로나에 감염된 영아가 비전대학병원에 입원해 치료를 받고 있던 도중 소아병동 담당 간호사가 코로나 백신 치료제인 에피네프린 약물을 의사의 지시와 다르게 정맥주사로 정량보다 50배 과다 투여하여 영아가 사망하게 된 사례를 선정하여 근본 원인 분석을 통해 해결 방안을 강구하였다. 근본원인 목록을 분석하여 투약 사고 예방 지침서를 참고하는 등 근본적인 원인을 탐구하고 해결책을 제시하여 발생원인을 감소시키기 위한 노력을 하였다. 2. 의료진 간 의사소통 의사소통 요인으로 환자상태에 대한 정보교류 부재, 의료진간 환자상태...2025.01.24
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응급의료의 현황과 발전방안2024.12.311. 응급의료 전문가 부족 응급 상황에서의 신속하고 효과적인 처치를 위해서는 응급 의료 팀의 전문성이 필수적이지만, 많은 지역에서 응급 의료 전문가의 수가 부족하여 신속한 대응을 어렵게 만들고 있다. 따라서 응급 의료 전문가들의 교육과 훈련을 강화하여 효과적인 의사소통과 신속한 판단력을 갖춘 전문가들을 양성할 필요가 있다. 2. 정보 부재와 의료 시스템 통합 부족 응급 상황에서 환자의 전체 의료 기록에 빠르게 접근할 수 있는 능력은 생명을 구하는 데 결정적이지만, 현재 많은 지역에서 의료 시스템 간의 정보 공유가 원활하지 않아 효과...2024.12.31
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간호정보와 빅데이터- 영화 '아일랜드' 감상 후 보건의료 및 정보통신 기술에 대한 생각(5가지 제시 항목에 대한 의견)2025.01.141. 환자간호를 위한 정보기술의 역할과 중요성 환자 간호 측면에서 정보기술은 환자에게 질 높은 의료 서비스를 제공하고, 환자 정보를 적절히 관리하는 역할을 한다. 예를 들어, 병원에서는 정보기술을 통해 환자 진료를 통해 수집되고, 축적된 정보를 분석하여 환자에게 적절한 치료 및 간호를 제공할 수 있고, 전산에 등록된 정보로 정확한 환자 확인을 통해 오류를 예방하여 발생할 수 있는 의료사고를 막을 수 있다. 정보기술의 중요성이 가장 크게 부각되는 부분은 환자안전이다. 수많은 환자 정보와 검사 결과를 환자별로 명확하게 구분하여 전산에 ...2025.01.14
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