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IT와 경영정보시스템(중간) - 생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI란 기존 콘텐츠를 사용하여 유사 콘텐츠를 생성해 내거나, 새로운 콘텐츠를 생산하는 인공지능(AI) 기술이다. 기존 AI 기반 딥러닝과 다르게 스스로 학습하고 능동적 결과 창출을 위해 노력한다는 것이 특징이다. 대중에게 알려진 가장 진화된 형태의 생성 AI는 오픈AI(OpenAI)의 ChatGPT(챗GPT)이다. 2. 생성 AI의 문화산업 활용 사례 생성 AI는 문화산업 여러 분야에서 활용되고 있다. 이미지 생성 AI(Midjourney, 노벨 AI, WEB UI 등), 음성 생성 AI(COLAB, B...2025.01.24
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인공지능의 윤리적 논란과 해결방안2025.01.271. 인공지능 AI 개념 인공지능 AI (Artificial Intelligence)는 인간의 지능으로 수행할 수 있는 다양한 인식, 사고, 학습 활동 등을 기계가 할 수 있도록 구현하는 기술이자 그 기술을 연구하는 학문 분야이다. 이러한 인공지능(AI) 기술의 발전은 우리 사회 전반에 혁신적인 변화를 이끌어 내고 있다. 2. 인공지능 AI의 양면성 최근 4차 산업혁명으로 인공지능은 빠르게 발전해왔고 그렇게 발달한 인공지능은 인간의 지능을 뛰어넘고 있는 시점이다. 우리는 인공지능이 우리의 삶을 더 편리하고 편안하게 만들어 줄 것이라...2025.01.27
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생성형 AI로 인하여 인간에게 발생할 수 있는 위험성과 올바른 태도2025.01.061. 생성형 AI로 인한 인간의 비판적 사고능력 저하 생성형 AI 서비스인 ChatGPT의 등장으로 인해 학생들이 인공지능에 의존하게 되면서 비판적 사고능력이 저하될 수 있다. 교육계에서는 지식 전달 목적의 교육이 무용지물이 되었다고 생각하는 교사들이 늘어나고 있지만, 교육을 통해 학생들은 정서를 함양하고 사고력을 증진시킬 수 있다. 따라서 생성형 AI 기술의 발전에도 불구하고 인간 교사의 역할이 여전히 중요하다는 인식이 필요하다. 2. 생성형 AI로 인한 거짓 정보 노출의 위험 ChatGPT와 같은 생성형 AI 서비스는 사용자의 ...2025.01.06
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AI 기술, 실제 산업 현장에 급속히 도입2025.05.071. AI 기술의 발전 AI 기술은 4차 산업혁명의 핵심 기술로 인식되고 있으며, 메타버스 및 가상화폐 기술과 달리 핵심기술로 자리잡고 있다. 최근 오픈AI 기술의 발전으로 AI 도구에 대한 접근성이 높아졌으며, IT 업계가 어려운 상황에서도 AI를 내세우면 다른 업종보다 투자를 받기 쉬워졌다. 따라서 AI 기술은 여전히 미래의 핵심기술로 투자자들의 관심을 받고 있다. 2. AI 기술의 산업 현장 도입 AI 기술이 실무에 도입되는 속도가 빨라지면서 이제 인공지능 기술은 우리 삶과 뗄 수 없는 존재가 되었다. 이에 따라 인공지능 기술...2025.05.07
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도서관과 AI2025.05.121. 인공지능 개념 인공지능의 종류에 대해 설명하고 있습니다. 약 인공지능(Weak AI)은 특정 문제만을 해결하는 인공지능을 의미하며, 강 인공지능(Strong AI)은 사람과 같은 또는 그 이상의 지능을 구현하는 것을 의미합니다. 인공지능이 탑재된 로봇을 학습하고 교육하여 산업현장에 투입시키는 것도 강 인공지능의 예시로 볼 수 있습니다. 2. 도서관에서의 현재와 미래의 AI 활용 도서관에서 AI를 활용하는 사례로 챗봇 서비스, 무인 도서관 운영, 도서 및 논문 자동 요약, 메타데이터 생성 등의 업무 자동화 등을 소개하고 있습니다...2025.05.12
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI는 기존 콘텐츠를 활용해 방대한 양의 학습 데이터에서 학습한 패턴을 기반으로 사람과 유사한 텍스트, 이미지, 오디오 또는 기타 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있는 기능을 갖춘 인공지능 기술을 지칭한다. 이러한 모델은 딥러닝 기술을 사용하여 사람이 만든 콘텐츠를 모방한 창의적이고 독창적인 결과물을 생성하고 있다. 2. 생성 AI가 문화산업에 미치는 영향 생성 AI는 다양한 매체에서 콘텐츠 제작을 자동화하여 고품질의 예술, 문학, 음악 등의 작품을 더 쉽고 효율적으로 제작할 수 있게 한다. 이는 콘텐츠 제작...2025.01.24
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.101. 생성 AI의 개념과 중요성 인공지능은 인간의 사고력을 모방하고, 학습하며, 문제를 해결하는 능력을 갖춘 컴퓨터 프로그램이다. 이러한 기술은 우리의 삶을 혁신적으로 바꿀 수 있는 가능성을 가지고 있으며, 이미 많은 분야에서 사용되고 있다. 또한, 인공지능은 기계학습, 자연어 처리, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 발전하고 있어, 더욱 효과적으로 사용될 수 있을 것으로 예상된다. 2. 생성 AI의 정의 생성 AI의 정의, 개념, 분류, 특징, 발전과정 등에 대해 살펴보면 생성 AI는 인간과 유사한 창의성과 상상력을 가지고 자율적으...2025.01.10
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혁신적인 AI 기술을 활용한 의료 진단2025.05.031. 세포 수준의 의료 진단 기술 세포 수준의 의료 진단을 위해서는 바이오마커를 활용하는 기술이 필요하다. 이는 세포와 관련된 유전자 및 단백질 등의 정보를 수집하고 해석함으로써 세포의 상태를 파악할 수 있는 기술이다. 2. AI 기술을 활용한 세포 수준 진단 기술 개발 AI 기술을 활용하여 바이오마커 정보를 더욱 정확하게 분석할 수 있는 세포 수준 진단 기술을 개발하는 것이 이 연구의 목표이다. 이를 위해, 다양한 머신 러닝 알고리즘을 활용한 세포 수준의 데이터 분석 방법을 연구할 것이다. 3. 세포 수준 진단 기술의 장단점 및 ...2025.05.03
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인공지능(AI)의 특성과 활용 분야, 사회적 변화와 향후 시사점2025.01.241. 인공지능(AI)의 특성 인공지능의 가장 큰 특성 중 하나는 방대한 데이터를 기반으로 한 학습 능력입니다. AI는 사람의 개입 없이도 데이터를 통해 패턴을 인식하고 미래의 결과를 예측할 수 있는 능력을 지니고 있습니다. 이러한 특성은 기계 학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 기술을 통해 더욱 강화되며, 특히 딥러닝 기술은 인간의 뇌 구조를 모방한 신경망을 사용하여 데이터를 다층적으로 분석하고 복잡한 관계를 학습합니다. 또한 AI는 실시간으로 데이터를 처리하여 상황에 맞는 결정을 즉각적으로 내...2025.01.24
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빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책2025.01.151. 빅데이터 활용으로 인한 데이터 유출 빅데이터를 활용한 인공지능 서비스에 대한 접근성이 용이해지면서 편리함이 증가했지만, 기업들의 기밀문서 등 중요 데이터의 유출문제가 제기되고 있다. 실제로 챗 GPT의 경우 데이터 유출이 발견되면서 세계적으로 많은 논란이 되었고, 국내 공공기관들과 기업들은 챗 GPT 사용을 제한하기도 하였다. 이처럼 해외기업 서비스를 이용하는 과정에서 국내 기업들의 보안데이터가 쉽게 유출될 우려가 있어 국내 초거대 AI 기술의 활용에 어려움을 겪고 있는 실정이다. 2. 저작권 침해 문제 최근 빅데이터를 활용한...2025.01.15
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