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4차 산업 대비 간호사로 빅데이터 분석을 배워야 하는 이유2025.05.011. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 농업혁명 이후 18세기 중반부터 일어난 일련의 산업혁명을 거쳐 발전해왔다. 1760~1840년경의 제1차 산업혁명, 19세기 말~20세기 초의 제2차 산업혁명, 1960년대 시작된 제3차 산업혁명을 거쳐 현재는 정보, 의료, 교육, 서비스 산업 등 지식 집약적 산업을 총칭하는 4차 산업혁명 시대에 접어들었다. 2. 빅데이터 빅데이터는 기존 데이터보다 너무 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집/저장/분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터들을 의미한다. 빅데이터는 데이터의 양(volume), 속도(...2025.05.01
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도로공학 중간정리2025.05.101. 한국판 뉴딜 - 디지털 뉴딜 한국의 디지털 뉴딜은 D.N.A 생태계 강화, 비대면화, SOC 디지털화를 포함합니다. D.N.A 생태계 강화는 디지털, 네트워크, AI 분야에서 생태계를 강화하고 데이터 구축, 개방, 활용을 활성화하며 5G, AI를 기존 산업에 융합하는 것입니다. SOC 디지털화는 사회 기반 시설을 디지털과 접목하여 생산성과 안전성을 높이는 방안으로, 도로, 항만, 철도에 IoT 기술을 접목하고 C-ITS, 디지털 트윈, 도로 유지 자동화, 이용자 보호 시스템을 구축하는 것입니다. 2. 한국판 뉴딜 - 그린 뉴딜...2025.05.10
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.05.121. 인공지능이란 인공지능이란 인간 지능이 필요한 업무 등을 정상적으로 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론과 개발, 그리고 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정, 언어 번역 등을 수행하는 어플리케이션이나 능력을 의미한다. 2. 인공지능의 분류 인공지능은 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분된다. 강한 인공지능은 사람과 같이 자유로운 사고와 감정표현 등을 하는 것이 가능하고 자아의식을 가지고 있는 인공지능을 의미하며, 약한 인공지능은 자의식이 없는 머신러닝 기법으로 만들어진 전문가 시스템을 의미한다. 3. 기계학습 기계학습은 컴퓨터...2025.05.12
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인공지능(AI)의 특성과 활용 분야, 사회적 변화와 향후 시사점2025.01.241. 인공지능(AI)의 특성 인공지능의 가장 큰 특성 중 하나는 방대한 데이터를 기반으로 한 학습 능력입니다. AI는 사람의 개입 없이도 데이터를 통해 패턴을 인식하고 미래의 결과를 예측할 수 있는 능력을 지니고 있습니다. 이러한 특성은 기계 학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 기술을 통해 더욱 강화되며, 특히 딥러닝 기술은 인간의 뇌 구조를 모방한 신경망을 사용하여 데이터를 다층적으로 분석하고 복잡한 관계를 학습합니다. 또한 AI는 실시간으로 데이터를 처리하여 상황에 맞는 결정을 즉각적으로 내...2025.01.24
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빅데이터의 개념과 활용방법 및 빅데이터를 활용한 사례에 대하여 조사2025.01.281. 빅데이터의 개념 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합을 포함하며, 이를 활용하여 가치 있는 정보를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 빅데이터는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity), 정확성(Veracity), 가치(Value)의 5가지 특성을 가지고 있다. 2. 빅데이터의 활용방법 빅데이터는 정치, 사회, 문화 분야에서 유권자 정보 분석을 통한 선거 전략 수립, 스포츠 분야에서 선수 데이터 분석을 통한 전략 수립 등에 활용되고 있다...2025.01.28
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.231. 인공지능의 개념 인공지능은 인간의 지적 활동을 모방하거나 이를 능가하는 기계를 만드는 학문 및 기술을 의미합니다. 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분됩니다. 약한 인공지능은 특정한 작업이나 문제를 해결하기 위해 설계된 시스템을 의미하며, 강한 인공지능은 인간과 동일한 수준의 인지 능력과 지능을 가지는 시스템을 의미합니다. 2. 인공지능 기술 인공지능 기술의 핵심은 기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘에 있습니다. 기계학습은 데이터를 통해 학습하고 경험을 바탕으...2025.01.23
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지역사회복지와 관련된 다양한 쟁점사항 가운데 본인이 생각하는 가장 시급한 문제2025.05.161. 지방소멸 지방소멸은 지역사회의 인구가 현저히 감소하여 지역사회의 인프라 및 생활서비스 공급망, 삶의 질에 영향을 미치는 문제 등이 복합적으로 발생해 지역사회 공동체가 제대로 기능하기 어려운 상태로 빠지는 문제를 지칭한다. 이 개념은 일본의 학자 '마스다 히로야'가 가장 먼저 제시했으며 그의 관점에 따르면 지방소멸은 인구감소, 공동체 기능 저하, 지역의 완전한 인구소멸의 순서로 발생한다고 한다. 지방소멸의 주요 원인으로는 청년이동, 장기화된 경제침체, 지역쇠퇴, 불안정한 고용시장 등이 있다. 이를 해결하기 위해서는 지자체와 중앙...2025.05.16
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빅블러시대의 미래비전2025.01.221. 21세기의 시작, 4차 산업혁명과 미래사회 21세기 들어 컨택(Contact) 사회에서 언택(Untact) 사회로 급속히 진화하고 있다. 게임, IT 플랫폼, 이커머스 기업들이 약진하면서 '라스트 마일 배송', '라이브 커머스' 등의 키워드가 등장했다. 미래 사회를 전망하는 미래학에서는 디스토피아, 레트로피아, 유토피아, 프로토피아 등 4가지 시나리오를 제시하고 있다. 2. 자동차, UAM, 자율주행 등 운송수단의 미래 자동차 시장은 전기차 판매량이 꾸준히 증가하고 있으며, 2025년에는 연간 1억대를 돌파할 것으로 예상된다....2025.01.22
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빅데이터와 우리 생활2025.01.201. 4차 산업혁명과 빅데이터 4차 산업혁명은 최근 등장한 개념으로, 등장과 동시에 전 세계적으로 중요한 이슈로 사람들의 이목을 끌며 사회·경제적으로 초미의 관심을 받고 있다. 그리고 그 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나로써 빅데이터가 중요하게 거론된다. 미국의 정보 기술 연구 및 자문 회사인 Gartner에 따르면 빅데이터란 '디지털 환경에서 생성되는 데이터로서 그 규모가 방대하고, 생성 주기가 짧으며, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터'를 말한다. 4차 산업혁명 시대에는 이러한 빅데이터의...2025.01.20
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우리나라에서의 고령사회에 따른 노인문제와 과제2025.05.101. 고령사회 고령사회는 인구 구조의 변화로 인해 노인 인구가 상대적으로 더 많아지는 사회를 말합니다. 우리나라도 고령화 현상이 진행 중이며, 이로 인해 노인문제와 과제가 다양하게 발생하고 있습니다. 2. 사회적 고립 고령자들은 가족 구성원과의 거리가 멀어지거나 가족 구성원이 사회 경제 활동에 참여하면서 혼자 생활하는 경우가 많습니다. 이로 인해 사회적 고립 문제가 발생할 수 있으며, 이는 정신적인 건강 문제로 이어질 수 있습니다. 3. 경제적 어려움 일부 노인들은 경제적으로 어려움을 겪고 있습니다. 고령자 노동시장 참여율이 낮아 ...2025.05.10
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