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AI와 빅데이터의 중요성과 활용 예시에 대해 알아보기-AI와 빅데이터 과제2025.01.151. AI(인공지능) AI(인공지능)이란 사고나 학습, 문제해결 능력 등 인간 지능 수준의 지적 능력을 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어로 구현하는 기술이다. 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분되며, 약한 인공지능은 한 가지 기능만을 가졌거나 특정 분야에 특화된 인공지능을 의미하고, 강한 인공지능은 인간과 유사한 지식수준 혹은 인간을 뛰어넘는 인공지능을 의미한다. 2. 빅데이터 빅데이터란 기존의 데이터 처리 응용 소프트웨어로는 수집, 저장, 분석, 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 말한다. 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되...2025.01.15
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AI 시대에도 중요한 인간의 역할2025.01.031. 일의 긍정적 의미 일을 하면 돈을 벌 수 있고, 성취감을 느낄 수 있다. 또한 자신의 관심 분야에서 일하면 발전할 수 있는 기회가 많아진다. 따라서 일은 단순히 돈을 벌기 위한 것이 아니라 자아실현과 행복을 위해 중요한 의미를 가진다. 2. AI가 대체할 수 없는 일 AI는 창의성이 부족하고 감정적 상호작용을 할 수 없기 때문에, 예술가, 작가, 음악가, 디자이너와 같은 창조적 직업과 의사, 간호사와 같이 사람들과 직접 상호작용하는 직업은 AI가 대체하기 어렵다. 따라서 이러한 분야에서 일할 수 있는 기회가 여전히 존재한다. ...2025.01.03
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성형 AI(Generative AI)란 사람이 직접 지시하는 것 없이 자기 스스로 학습할 수 있는 알고리즘을 말하며, 새로운 디지털 이미지 및 영상과 음성, 텍스트, 코드 등을 생성해내는 알고리즘을 가리킨다. 현재까지 대부분의 AI가 사람이 이미 분류해 둔 데이터들을 사용하여 개발되었으나 생성형 AI는 데이터의 패턴과 특성, 균형을 스스로 생성한 데이터를 생산해낸다. 또한 데이터가 가지고 있는 자체의 특징을 스스로 살피고 이를 통해 알아낸 합성 데이터(synthetic data)를 이용하여 자기 스스로를 학...2025.01.24
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성형 AI는 기계가 콘텐츠, 예술, 음악 등을 만들고 생성할 수 있도록 하는 인공지능의 하위집합으로 여러 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 지닌 빠르게 진화하는 기술이다. 즉 생성형 AI란 사람이 AI에게 특정 입력(프롬프트)을 통해 어떤 것을 만들어 달라고 요구하면 그 요구에 맞춰서 결과를 만들어주는 인공지능을 의미한다. 2. 생성 AI가 문화산업에 미치는 영향 생성 AI는 문화산업에 큰 변화를 불러일으킬 수밖에 없다. AI를 통해 이미지 생성, 동영상 제작 자동화, 3D 이미지 생성, 새로운 음악 생성 ...2025.01.24
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AI 딥페이크 기술의 혁신적 서비스와 가치2025.01.191. AI 딥페이크 기술 최근에 알게 된 혁신적인 서비스 중 하나는 인공지능(AI) 딥페이크 기술을 활용한 개인 맞춤형 콘텐츠 생성 서비스이다. 이 서비스는 AI 기술을 바탕으로 사용자의 얼굴, 목소리, 제스처 등을 학습하여, 마치 사용자가 직접 출연한 것 같은 고품질의 영상 콘텐츠를 생성할 수 있다. 이 서비스의 주요 기능 중 하나는 사용자가 제공한 사진이나 동영상을 바탕으로 AI가 사용자의 디지털 아바타를 만드는 것이다. 이 아바타는 실제 사람과 거의 구별할 수 없을 정도로 정교하게 만들어지며, 다양한 상황에서 활용될 수 있다....2025.01.19
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AI 시대 미디어의 발전 방향2025.01.031. AI 기술의 발전과 미디어의 역할 AI 기술의 발전으로 인해 미디어 산업도 큰 변화를 겪고 있습니다. AI 기술을 활용하여 미디어는 보다 정확하고 맞춤화된 정보를 제공할 수 있게 되었습니다. 또한 가짜뉴스나 딥페이크와 같은 문제에 대응하는 데에도 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 하지만 정보의 편향성, 개인정보 보호, 알고리즘의 투명성 등과 같은 문제들도 고려해야 합니다. 2. 현재 미디어의 문제점 현재 미디어의 문제점 중 하나는 인공지능 기술의 부재로 인한 정보의 한계입니다. 인간이 수작업으로 정보를 처리하다 보니 주관적인 ...2025.01.03
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생성 AI가 문화산업에 미치는 영향2025.01.251. 생성 AI의 정의 생성 AI는 인간의 개입 없이 스스로 학습하고 새로운 데이터를 생성하는 인공지능이다. 대표적인 예로 GPT-4와 DALL-E가 있으며, 이러한 기술은 대규모 데이터 학습을 통해 창의적이고 복잡한 작업을 수행할 수 있다. 2. 생성 AI의 긍정적 영향 생성 AI는 문화산업에서 창의적 프로세스를 지원한다. 콘텐츠 제작 시간을 단축하고 창작 비용을 절감하며, 새로운 아이디어를 제공하는 데 기여한다. 이는 영화, 음악, 게임 등 다양한 분야에서 새로운 혁신을 가능하게 한다. 3. 생성 AI의 부정적 영향 생성 AI의...2025.01.25
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ChatGPT 열풍이 가져온 AI 의 미래와 도전2025.01.241. AI 기술의 빠른 발전과 ChatGPT의 성공 AI 기술은 지난 몇 년간 급격한 발전을 이루었고, 특히 ChatGPT와 같은 자연어 처리 모델은 그 중에서도 주목할 만한 성과를 보였다. ChatGPT는 방대한 데이터를 학습하여 인간처럼 대화하고 다양한 문제를 해결하는 능력을 지니고 있다. 이로 인해 ChatGPT는 다양한 산업에서 활용되며 인공지능 기술의 새로운 가능성을 열어 주었다. 2. AI 기술의 도전 과제: 일자리 문제와 경제적 영향 ChatGPT와 같은 AI 기술의 발전은 많은 이점이 있지만, 동시에 일자리 감소에 대...2025.01.24
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[인적자원관리] HR 분야에 AI가 도입된 사례를 분석하고, 그 영향과 향후 방향을 제시2025.01.251. 삼성의 AI 채용 시스템 도입 사례 삼성은 2022년 하반기 정기 공개채용 서류전형에 AI를 도입하여 평가를 진행했습니다. AI 시스템은 지원자의 자기소개서를 분석하여 평가하며, 표절률을 측정하여 일정 수치 이상인 경우 표절로 인식합니다. 이를 통해 채용의 객관성과 공정성을 증가시키고, 업무 시간을 단축하여 시간의 효율성도 높였습니다. 2. AI 채용 시스템이 조직과 구성원에게 미치는 영향 AI 채용 시스템 도입으로 인해 채용에 소요되는 시간이 크게 단축되었습니다. 이는 인사 담당자가 다른 중요한 업무에 더 많은 시간을 투자할...2025.01.25
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[AI 인공지능] Chat GPT로 시작된 생성형AI의 현황, 가능성, 한계, 미래전망2025.05.101. 생성형 AI 현황 ChatGPT와 같은 생성 인공 지능(AI) 모델은 최근 몇 년 동안 상당한 발전을 이루었으며 다양한 응용 프로그램에 대한 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 딥 러닝 기술로 구동되는 ChatGPT와 같은 생성 AI 모델은 사람과 같은 텍스트 응답을 생성하는 데 놀라운 발전을 보여주었습니다. 그들은 방대한 양의 데이터에 대해 교육을 받아 일관성 있고 문맥적으로 관련된 텍스트를 이해하고 생성할 수 있습니다. 2. 생성형 AI 잠재력 제너레이티브 AI 모델은 잠재적인 응용 분야가 광범위합니다. 고객 서비스, 가상 비서...2025.05.10
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