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추리통계학에서 확률이론의 중요성, 실험, 조건확률에 대한 설명2025.01.181. 추리통계학 추리통계학은 관찰할 수 없는 전체 집단(모집단)의 특성을 일부 표본을 통해 추론하는 학문이다. 이를 위해 확률이론이 중요한 역할을 한다. 확률이론은 불확실한 사건의 발생 가능성을 정량적으로 측정하는 방법을 제공하며, 추리통계학은 이를 바탕으로 결론에 도달한다. 2. 확률이론 확률이론은 불확실성의 바다에서 항해하는 나침반과 같다. 이를 통해 미래의 불확실한 사건들에 대해 더욱 현명하게 대비하고 의사결정을 내릴 수 있다. 확률이론은 '가능성'에 대한 근거를 제시하며, 추리통계학은 그 근거를 바탕으로 '결론'에 도달한다....2025.01.18
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방송통신대, 방통대 생물통계학 과제 제출물,2024년2025.01.261. 데이터의 대표값과 산포도 모수와 통계량, 산술평균, 표본분산의 정의식과 계산식, 표준편차와 표준오차, 유의숫자, 변이계수 등 데이터의 대표값과 산포도에 대해 설명하고 있습니다. 2. 통계적 가설의 검정 통계적 가설 검증, 귀무가설과 대립가설, 가설검정 절차, 가설검정 결과 해석 등 통계적 가설 검정에 대해 설명하고 있습니다. 3. 분산분석표의 이해 선형모형식, 일원분류(완전확률화 계획법)의 분산분석표, 유의성 검정(F-검정), 자유도 및 제곱합의 상가성, 실험계획 등 분산분석표에 대해 설명하고 있습니다. 4. 과제 풀이 주어진...2025.01.26
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30점 만점 방통대 중간과제물, 바이오통계학, 2023-2학기2025.01.261. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 20세 성인 여성 전체는 알고 싶은 대상 전체인 '모집단'에 해당하며, 모집된 100명의 여성의 평균 신장은 표본의 특성을 나타내는 '통계량'에 해당한다. 2. 혈액형 분포 막대그래프 ggplot2 패키지를 사용하여 혈액형의 분포를 나타내는 막대그래프를 그렸다. 3. 평균 신장 계산 mean() 함수를 사용하여 30명 전체의 평균 신장을 계산한 결과는 166.77이다. 4. 중앙값 계산 median() 함수를 사용하여 30명 전체의 신장 중앙값을 계산한 결과는 166이다. 5. 95% 신뢰구간...2025.01.26
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2023년 2학기 바이오통계학 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 20세 성인 여성 전체가 모집단이며, 모집된 100명의 여성의 평균 신장이 통계량에 해당합니다. 2. R 데이터 분석 R 명령문을 이용하여 성별, 혈액형, 신장 데이터를 객체 dd에 저장하고, 이를 활용하여 혈액형 분포, 평균 신장, 중앙값, 95% 신뢰구간 등을 계산하였습니다. 3. 가설검정 성인 남성 모집단의 평균 신장과 여성 모집단의 평균 신장이 같다는 귀무가설을 설정하고, 이표본 이분산 t-검정을 수행한 결과 두 모집단의 평균 신장이 통계적으로 다르다는 결론을 도출하였습니다. 1. 모집...2025.01.25
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(고2 심리학과 세특) 심리학과 통계학의 융합, 데이터 분석을 통한 인간 심리 이해2025.01.281. 심리학과 통계학의 융합 이 자료는 고2 학생의 심리학과 통계학에 대한 관심과 이해를 보여줍니다. 학생은 심리학 관련 지문을 선정하고 분석하여 발표하였으며, 다양한 통계 자료를 활용하여 심리학적 주제를 탐구하는 능력을 보여주었습니다. 특히 상담 기법, 인지 행동 치료, 스트레스 관리 등 심리학 분야의 주제를 깊이 있게 다루었고, 이를 통해 인간 심리에 대한 이해를 높였습니다. 2. 데이터 분석을 통한 인간 심리 이해 학생은 심리학 관련 지문 분석과 통계 자료 활용을 통해 인간 심리에 대한 깊이 있는 이해를 보여주었습니다. 특히 ...2025.01.28
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경영통계학_일상생활에서 평균값, 중앙값, 최빈값이 사용되고 있는 사례를 제시해 보세요.2025.05.161. 평균값, 중앙값, 최빈값 평균값, 중앙값, 최빈값은 연속형 수치 자료에서 중앙을 나타내는 대표적인 통계량으로서 가장 대표적인데 이들은 자료 분포의 중심 위치에 있어 통상 중심을 기준으로 많은 값이 분포하는 경우가 많다. 평균은 자료의 총합을 자료의 개수로 나눠 자료의 대푯값을 나타내는 가장 광범위한 방법 가운데 하나이다. 중앙값은 절반 이상의 숫자가 이 값보다 크거나 같고, 절반 이상의 숫자가 이 값보다 작거나 같은 수를 의미한다. 최빈값은 선호도, 지지도, 인지도 등을 측정하고 대푯값을 정하는 경우에 활용하게 된다. 2. 평...2025.05.16
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서울대학교 보건통계학개론 9주차 과제답안2025.05.101. 분산분석 분산분석은 총 변동을 2개 이상의 변동으로 나누고, 총 변동에 대한 각 변동의 상대적인 크기를 계산하여 여러 모집단의 모평균에 차이가 있는지 검정하는 방법입니다. 2. 완전확률화 블록 계획법 완전확률화 블록 계획법은 실험에 참여하는 실험단위의 수(혹은 비율)를 동일하게 유지하는 실험 방법을 의미합니다. 이 때 특성이 비슷한 그룹을 블록이라고 하며, 각 블록 내에서 각 처리는 실험 단위에 무작위로 할당됩니다. 또한 블록별로 각 처리를 받은 실험단위가 적어도 하나 이상이어야 합니다. 이 방법의 목적은 오차항의 분산을 줄이...2025.05.10
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7과목 질의문: 재무관리, 인적자원관리, 마케팅원론, 회계원리, 경영통계학, 경제학개론, 소비자심리학2025.04.251. 재무관리 단리와 복리의 차이를 이해하고 있으며, 복리가 장기적으로 유리할 수 있다는 점을 인지하고 있습니다. 하지만 복리가 무조건 단리보다 이득이라고 단정 짓기는 어려우며, 개인의 상황과 목적에 따라 적절한 선택이 필요할 것 같습니다. 2. 인적자원관리 인력수요 예측에서는 양적 접근법과 질적 접근법이 활용되며, 회귀분석은 양적 접근법의 한 방법입니다. 인력공급 예측에서 회귀분석이 어려운 이유는 인력공급에 영향을 미치는 다양한 변수들을 고려하기 어렵기 때문입니다. 따라서 인력공급 예측에서는 다양한 변수들을 고려한 질적 접근법이 ...2025.04.25
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방송통신대학교 수리통계학 출석수업 과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. J. Neyman(네이만)과 E.S. Pearson(이곤 피어슨)의 업적과 교류 20세기 초 일군의 통계학자들이 작은 수의 데이터를 확률모형과 연결하여 분석, 추론하기 시작하면서 현대 통계학이 형성되기 시작했고, 널리 알려져 있다시피 20세기가 시작되자마자 나온 K.Pearson(칼 피어슨), W.Gosset(고셋) 등의 연구에 이어 통계적 검정법 연구에서 큰 획을 그은 인물은 R.A.Fisher(피셔), J.Neyman(네이만), E.S.Pearson(이곤 피어슨) 등이었다. 본 과제에서는 여러 통계학자들 중 서로 교류하고 ...2025.01.26
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경영통계학: 이산확률분포 요약2024.12.311. 이산 확률 분포 이산 확률 분포는 이산 확률 변수와 각각의 확률 변수에 따른 확률의 분포를 의미합니다. 주사위를 던졌을 때 나오는 확률 변수 X와 각 X에 대한 확률 P(X)로 나타낼 수 있습니다. 이러한 확률 변수와 확률을 표로 나타낸 것을 이산 확률 분포표라고 합니다. 2. 이항 분포 성공할 확률이 p인 베르누이 시행을 n번 반복할 때 일어나는 성공의 횟수를 X라고 하면, 이 확률 변수 X의 분포를 이항 분포라고 합니다. 이항 확률 변수 X가 취하는 값의 범위는 0, 1, 2, ..., n이며, 확률 질량 함수는 P(X=x...2024.12.31
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