총 358개
-
정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 기계학습 정의 및 필요성 기계 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추는 것을 의미한다. 기계 학습은 데이터 마이닝이나 기타 학습 알고리즘을 사용하여 지식을 추출하고 이를 경험기반으로 삼아 비슷한 상황의 미래 사건의 결과를 예측하는 컴퓨터 프로그램이다. 기계 학습은 대량의 데이터 처리, 복잡한 패턴 인식, 자동화된 결정, 개인화된 경험 제공, 의사 결정 지원, 지능적인 시스템 구축 등의 이유로 매우 중요하다. 2. 기계학습 장점과 문제점 기계 학습의 장점으로는 패턴 인식 및 ...2025.01.25
-
기업의 개인정보 침해 사례와 대응 방안2025.01.031. 개인정보 개념 및 관련 법령 개인정보보호법에 따르면 개인정보는 살아있는 개인에 관한 정보로서 성명, 주민등록번호 및 영상 등을 통하여 개인을 알아볼 수 있는 정보를 말한다. 우리나라는 OECD 개인정보 보호 8대 원칙을 기반으로 개인정보 보호 원칙을 만들었으며, 최근 데이터 3법 개정을 통해 개인정보 보호와 활용의 균형을 도모하고 있다. 2. 기업의 개인정보 침해 유형 및 사례 기업의 개인정보 침해 유형에는 수집/저장, 가공, 제공/유통 단계에서의 문제가 있다. 국내 통신기업 KT의 경우 2012년, 2014년, 2016년 등...2025.01.03
-
미디어혁신과 뉴스 스토리텔링2025.01.261. 인공지능(AI)이 뉴스 서비스에 미치는 영향 인공지능(AI)은 뉴스 서비스의 미래에 깊은 영향을 미칠 것으로 예상되며, 뉴스 콘텐츠의 자동화, 맞춤형 뉴스 제공, 뉴스 검증, 다양한 형태의 콘텐츠 창작, 뉴스 편집 과정의 자동화 등 여러 방면에서 변화를 가져올 것이다. 그러나 이러한 변화에는 윤리적 문제, 편향성, 오보 등의 문제가 수반될 수 있어 지속적인 논의가 필요하다. 1. 인공지능(AI)이 뉴스 서비스에 미치는 영향 인공지능(AI)은 뉴스 서비스 산업에 많은 변화를 가져오고 있습니다. AI는 뉴스 기사 작성, 편집, 배...2025.01.26
-
현대 컴퓨터 과학의 발전과 알고리즘의 역할2025.05.161. 컴퓨터 과학의 발전과 알고리즘의 역할 현대의 컴퓨터 과학 발전은 꾸준한 연구와 발전의 연속이라 할 수 있습니다. 특히, 알고리즘이 이러한 발전의 핵심이 되어왔다는 것이 많은 학자들의 공통된 견해입니다. 본 장에서는 'The Nature of Computation'이라는 논문을 통해 현대 컴퓨터 과학의 기원과 알고리즘의 중요성에 대하여 자세히 알아보겠습니다. 2. 자연어 처리 분야의 딥러닝 동향 최근 연구에서는 자연 언어 처리(NLP) 분야에서 딥러닝의 동향을 관찰할 수 있습니다. 이 주제에 대하여, 최근 논문 'Attentio...2025.05.16
-
약물 부작용 및 상호작용 예측과 예방을 위한 인공지능 활용2025.05.111. AI 기반 약물 부작용 및 상호작용 예측 약물 데이터 분석을 통해 부작용과 상호작용을 예측하고, 개인 맞춤형 치료를 제공하여 환자의 건강을 개선하는 AI 기술의 활용 2. 약물 부작용 및 상호작용 예측의 응용 분야 의약품 개발 과정에서 부작용 예측 및 개선, 다중 약물 복용 환자의 건강 관리에 활용 3. 약물 부작용 및 상호작용 예측의 장점 조기 부작용 예방, 치료 성공률 향상, 부작용 최소화 등의 장점 4. 약물 부작용 및 상호작용 예측의 도전과제 데이터의 불균형 문제, 약물 데이터의 부족으로 인한 AI 모델 학습의 제한 5...2025.05.11
-
스토킹범죄 예방교육 감상문 (양형자료) 법원제출용 - 22025.05.141. 스토킹범죄 예방 피의자는 스토킹범죄라는 잘못된 행동을 저지르고 큰 죄책감을 느끼고 있습니다. 그는 스토킹범죄 예방 프로그램에 참여하여 피해자의 입장을 이해하고 자신의 잘못된 인식과 사고방식을 개선하고자 노력하고 있습니다. 그는 앞으로 이러한 범죄에 가담하지 않도록 예방교육을 받고 올바른 행동과 사고능력을 갖추고자 합니다. 1. 스토킹범죄 예방 스토킹 범죄는 피해자의 안전과 삶의 질을 심각하게 위협하는 중대한 범죄행위입니다. 이를 예방하기 위해서는 다각도의 노력이 필요합니다. 첫째, 스토킹 행위에 대한 법적 처벌을 강화하고 피해...2025.05.14
-
특정범죄에 대한 원인과 실태, 문제점과 대책에 대해 사례를 들어 서술하시오2025.01.201. 몰래카메라 범죄의 원인 몰래카메라 범죄의 원인은 매우 다양하다. 첫째, 기술 발전으로 인해 소형 카메라의 보급이 급격히 늘어나고 있다. 둘째, 사회적 스트레스와 병리적 욕구가 몰래카메라 범죄를 촉발할 수 있다. 셋째, 인터넷을 통한 불법 영상물 거래가 수익을 창출하는 수단이 되면서 몰래카메라 범죄를 유발하는 주요 원인 중 하나로 작용하고 있다. 2. 몰래카메라 범죄의 실태 몰래카메라 범죄는 공공장소, 화장실, 탈의실 등 다양한 장소에서 발생하고 있으며, 그 수치는 해마다 증가하고 있다. 최근 사례로는 한 대학교에서 발생한 몰래...2025.01.20
-
경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)2025.01.221. 약한 인공지능과 강한 인공지능 오늘날의 과학계는 인공지능의 기준을 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 나눈다. 강한 인공지능은 인간의 지능을 가진 컴퓨터로 스스로 일을 할 수 있고 지시를 거부할 수도 있다. 반면 약한 인공지능은 특정 영역의 문제를 해결하는 기술을 가진 인공지능으로 자아가 없기 때문에 한정적으로만 사람의 인지적 능력을 활용할 수 있다. 2. 기계 학습의 개념과 특징 기계 학습은 컴퓨터가 스스로 패턴에 따라 움직일 수 있도록 하는 기술이다. 데이터 과학자가 수많은 경우의 수 데이터를 입력하고 패턴을 식별시켜 인공지...2025.01.22
-
물결파의 속도 측정과 반사, 굴절, 간섭2025.01.041. 물결파의 속도 측정 실험 1에서는 물결파의 wave speed를 측정하고 분석했습니다. 주파수를 변화시키면서 파장의 길이를 측정하고 두 가지 방법으로 wave speed를 계산했습니다. 그 결과 주파수가 증가할수록 파장이 감소하고 wave speed 값이 유사하게 나왔지만, 두 방법으로 계산한 평균 wave speed 값에는 큰 차이가 있었습니다. 이는 실험 과정에서의 오차 때문인 것으로 분석되었습니다. 2. 물결파의 반사 실험 2에서는 물결파의 반사 현상을 관찰했습니다. 장애물을 놓아 물결파를 반사시킨 결과, 입사각과 반사각...2025.01.04
-
빅데이터의 개념과 특징에 대해 설명하고, 기업이 빅데이터를 활용하여 얻을 수 있는 효익을 구체적인 사례를 통해 설명하시오2025.05.131. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 이러한 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 2. 기업이 빅데이터를 활용하여 얻을 수 있는 효익 기업들이 빅데이터를 적극적으로 활용한다면 고객 맞춤형 서비스 제공 및 상품 개발에서부터 시장조사, 마케팅 전략 수...2025.05.13
6 / 36
