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관찰법의 개념, 종류, 과정에 대한 설명2025.05.131. 관찰법의 개념 관찰법은 조사 목적에 따라 특정 대상, 즉 사람의 행동이나 사건을 관찰자가 체계적으로 보고 및 기록하여 정해진 방법으로 분석하는 1차적 자료 수집 방법이다. 관찰법은 사회복지조사론에서 널리 사용되는 방법 중 하나로, 사회복지론을 배우는 학생들이 내담자를 만나거나 관련 체계를 만드는 데, 그리고 특정 대상을 중심으로 연구를 진행하는 데 다양한 방식으로 관찰을 하게 된다. 2. 관찰법의 종류 관찰법에는 자연적 관찰과 인위적 관찰, 공개적 관찰과 비공개적 관찰, 조직적 관찰과 비조직적 관찰 등 다양한 유형이 있다. 자...2025.05.13
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통계 및 계량 조사의 목적 의의와 실제 활용 사례2025.05.031. 통계 및 계량 조사의 목적과 의의 통계 조사는 통계학을 기반으로 사회현상이나 자연현상을 관찰하고 그에 관한 결과를 요약·정리하는 것을 의미한다. 계량 조사는 대상이 되는 사회현상을 계량적으로 파악하는 조사를 의미한다. 통계 및 계량 조사는 사회현상을 계량적, 즉 양적으로 파악하는 정량조사에 속한다. 통계 및 계량 조사는 대규모 표본을 대상으로 수치화·구조화된 자료 구조를 형성하며, 객관적이고 자료의 가공과 분석이 용이하다. 또한 표본으로부터 얻은 결과를 모집단의 특성으로 일반화할 수 있다. 2. 여론조사 여론조사는 통계 및 계...2025.05.03
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GPT-3에서 GPT-4로, 차세대 AI 언어 모델의 발전과 도전2025.05.041. GPT-3 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)는 2020년 6월 OpenAI에서 출시된 AI 모델로, 번역, 요약, 질의 응답, 콘텐츠 생성 등 다양한 자연어 작업에서 인상적인 성능을 보였습니다. 1,750억 개의 매개변수를 가진 GPT-3는 방대한 텍스트 데이터 코퍼스에 대한 훈련을 통해 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있는 자동 회귀 언어 모델입니다. 2. GPT-4 GPT-4는 GPT-3 이후에 출시된 OpenAI의 GPT 시리즈 네 번째 버전입니다. 13조 개의 매개변수를 가...2025.05.04
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챗GPT (인공지능)의 등장으로 바뀌게 될 사회 모습의 변화2025.04.301. 챗GPT의 등장과 영향 챗GPT는 빠르게 사용자 수가 늘어나며 큰 파장을 일으키고 있다. 챗GPT는 기존 검색 포털이 할 수 없는 능력을 보여주며, 변호사, 의사 등 전문직 종사자들을 위협하고 있다. 또한 가짜뉴스 유튜버들과 정치인들의 책임 회피에도 영향을 미칠 것으로 보인다. 챗GPT는 인간의 노동 시간을 줄여 인간을 노동으로부터 해방시킬 수 있지만, 특정 작업을 자동화하면서 일자리를 빼앗을 수 있다는 우려도 있다. 2. 챗GPT의 기술적 특징 챗GPT는 빅데이터를 기반으로 자체적으로 새로운 콘텐츠를 제작할 수 있으며, 미리...2025.04.30
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산업 및 조직심리학,인사심리학 2장 사례연구2025.05.091. 연구방법 Robin은 이차적 연구방법보다 일차적 연구방법을 사용하는 것이 그녀의 생각을 검증하는 것에 더 효과적일 것이다. 실험실 실험과 현장 실험을 통해 명확한 인과관계를 찾아내고 일반화가능성을 확보할 수 있다. 실험 설계 시 과제 수행 방식, 상사의 행동, 성비 등을 통제해야 한다. 2. 설문지 설계 설문지에는 피험자의 성별, 가족/친구 관계, 과제 난이도, 상사 답변 만족도, 상사와의 업무 만족도, 질문을 하지 않은 이유 등의 문항을 포함해야 한다. 3. 관찰법 관찰해야 할 행동들은 상사와 직원의 행동반경, 직원의 질문 ...2025.05.09
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생성형 인공 지능 입문 족보 대비 문제은행(오프라인 기말고사, 세종대)2025.01.151. 생성형 인공지능이란? 생성형 인공지능은 데이터 전처리, 모델 학습, 결과 생성으로 구성되며, GPT와 ChatGPT와 같은 모델이 대표적입니다. 생성형 인공지능은 텍스트, 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 콘텐츠 생성에 활용되지만, 데이터 의존성, 모델 복잡성, 윤리적 문제 등의 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 증강, 전이 학습, 하드웨어 개선, 효율적인 알고리즘 개발 등의 방안이 필요합니다. 2. 언어 처리 신경망 개요 RNN은 순차 데이터 처리를 위해 필요하지만, 기울기 소실 문제가 있습니다. LSTM과 GRU...2025.01.15
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ChatGPT 배경과 활용2025.05.051. ChatGPT 개요 ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 인공지능 언어 모델입니다. 이 모델은 GPT-3.5 아키텍처를 기반으로 하며, 2021년 이전에 배운 대규모 데이터셋을 사용하여 학습되었습니다. 이 모델은 13억 개의 매개 변수를 가지며, 이는 GPT-3 모델에서 사용된 매개 변수의 약 116배에 해당합니다. 2. ChatGPT의 활용 ChatGPT는 인공지능 연구자들이 대화형 인공지능을 개발하는 데 필요한 자원을 제공합니다. 또한, ChatGPT는 챗봇, 자동 응답 시스템, 자동 번역 시스템 등 다양한 응용 ...2025.05.05
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인공지능 기술이 활용되고 있는 사례2025.01.051. 구글 딥마인드사의 인공지능 바둑 프로그램 알파고 알파고는 몬테카를로 기법과 심층 인공신경망 기술을 활용하여 기존의 바둑 프로그램을 뛰어넘었다. 알파고는 정책망, 가치망, 검색이라는 3가지 강력한 무기를 가지고 있으며, 전문가들이 예상하지 못한 독창적인 수를 두어 이세돌 9단을 이겼다. 이를 통해 인공지능 기술의 발전을 보여주었다. 2. ChatGPT ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 인공지능 모델로, 사용자의 질문에 대해 자연스러운 언어로 답변을 제공한다. ChatGPT는 강화학습을 통해 인간의 피드백을 반영하여 ...2025.01.05
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자연언어처리와 ChatGPT2025.05.051. 자연언어처리 기술 자연어처리(NLP) 기술은 인간의 언어를 이해하고 분석하기 위한 컴퓨터 과학 분야의 기술입니다. NLP 기술은 컴퓨터가 자연어로 작성된 문서나 음성 데이터를 처리하고 이를 이해, 분석하며, 자연어로 작성된 문서를 생성할 수 있는 기술을 의미합니다. NLP 기술의 발전은 검색 엔진, 기계 번역, 음성 인식, 자연어 생성 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 수 있습니다. 2. ChatGPT ChatGPT는 대화형 인공지능 모델 중 하나로, 자연어 이해와 생성 능력이 뛰어나기 때문에 다양한 분야에서 활용될 ...2025.05.05
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챗 GPT가 고객 관계에 미칠 영향에 대해 논하시오2025.01.041. 챗GPT 챗GPT는 OpenAI 플랫폼에 회원가입을 한 다음에 무료로 사용할 수 있는 대화형 인공지능 모델입니다. 챗봇에 질문을 입력하면 인공지능이 이에 대해 답변해줍니다. 챗GPT는 유저와 대화를 하면서 나눈 내용을 기억하기 때문에 여러 번 같은 말을 반복하지 않아도 챗GPT가 관련성을 인지하여 답변을 해줍니다. 사용자는 챗GPT가 말한 내용에 대해 수정을 요청할 수 있습니다. 챗GPT는 현재 2021년 9월 이후의 지식이 제한되어 있지만, 그 이전의 이야기를 바탕으로 자신의 지식을 활용하여 유저에게 답변해줍니다. 2. 챗G...2025.01.04
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