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머신러닝에서의 과적합 문제2025.05.101. 과적합(Overfitting) 과적합은 머신러닝에서 중요한 문제 중 하나입니다. 머신러닝 모델이 훈련 데이터에 너무 특화되어 있어 새로운 입력 데이터에 대한 예측 능력이 저하되는 현상을 말합니다. 이는 모델의 성능과 일반화(generalization) 능력을 감소시키며, 실제 응용에서 신뢰할 수 없는 결과를 초래할 수 있습니다. 2. 과적합의 원인 과적합은 데이터의 특성을 완벽하게 기억하는 것에서 비롯됩니다. 모델은 훈련 데이터에 맞추기 위해 복잡한 패턴과 노이즈까지도 학습할 수 있습니다. 일반적으로 데이터의 양이 적은 경우,...2025.05.10
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ChatGPT를 사용한 뉴스 스토리텔링 방법2025.01.261. ChatGPT를 이용한 뉴스 스토리텔링 방법 ChatGPT를 활용하여 뉴스 스토리텔링을 진행하는 과정은 총 10단계로 구성됩니다. 첫 번째는 데이터 수집 단계로 원하는 뉴스 주제에 대한 충분한 데이터를 수집하는 것입니다. 두 번째는 모델 훈련 단계로 수집한 데이터를 토대로 ChatGPT를 훈련시키는 것입니다. 세 번째는 입력 데이터 형식 지정 단계로 ChatGPT에게 질문을 구성하는 것입니다. 네 번째와 다섯 번째는 대화 생성과 정보 필터링 단계로 ChatGPT가 생성한 답변에서 필요한 정보를 추출하고 정리하는 것입니다. 여섯...2025.01.26
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[금오공과대학교(금오공대)/기계공학과/기계요소설계(기요설)/2022-1] 기어설계 텀 프로젝트2025.05.071. 기어 설계 계산 과정 입력축의 직경(d1), 전달 토크(T1)을 계산하고, 피니언의 직경(D1), 치형계수(Y), 잇수(Z1)를 구한다. 회전력(Ft', Ft)을 계산하여 Ft > Ft'를 만족하는 최초의 모듈(m), 피니언 직경(D1), 잇수(Z1)를 찾는다. 기어 직경(D2)과 출력축의 토크(T2), 직경(d2)을 계산한다. 2. 사용된 데이터 값의 근거 자료 기계요소설계 포인트 교재, KSD3752 표준, 카티아를 이용한 평기어 그리는 방법 등의 자료를 참고하였다. 3. Catia를 이용한 설계 형상 Catia 소프트웨어...2025.05.07
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비정형데이터분석 중간과제물 (2023, 만점)2025.01.241. 개인정보, 가명정보, 익명정보 개인정보는 생존하는 개인에 관한 정보로서 성명, 주민등록번호 등에 의해 개인을 식별할 수 있는 정보를 의미한다. 가명정보는 개인정보에 속하지만 개인의 동의 없이 활용이 가능한 정보로, 개인을 식별할 수 있는 정보를 마스킹하거나 범주화하여 제공한다. 익명정보는 개인을 식별할 수 없는 수준으로 정보를 변경한 것을 의미한다. 가명정보 활용이 개인정보 보호 측면에서 주의가 필요한데, 가명정보도 추가 정보가 있으면 개인을 식별할 수 있기 때문이다. 2. 비정형데이터 분석의 중요성 빅데이터 시대에 접어들면서...2025.01.24
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텐서플로우 딥러닝 (CNN)2025.05.051. 데이터 세트 학습 데이터에 사용할 영상은 Google에서 이미지 검색으로 꽃을 검색하고, FatKun이라는 크롬 확장 프로그램을 사용하여 영상을 다운로드 받았다. 테스트 데이터에 사용할 영상은 꽃을 직접 구입하여 촬영한 영상 데이터를 사용했다. 학습 데이터는 총 234개, 테스트 데이터는 총 150개이며, 검증 데이터는 훈련데이터의 20%를 사용하여 총 57개이다. 2. 합성곱 신경망 (CNN) 기본적으로 이미지 분류를 하기 위해서는 합성 곱 신경망(CNN)이 필요하다. 2차원 CNN의 특징 추출 부분은 MaxPool2D층과 ...2025.05.05
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전기전자기초실험2 5주차 트랜지스터1(예비+결과레포트)2025.01.241. 트랜지스터의 종류 트랜지스터에는 BJT(Bipolar Junction Transistor)와 FET(Field Effect Transistor)가 있습니다. BJT는 전류 제어 방식으로 작동하며 NPN과 PNP 두 가지 유형이 있습니다. FET는 전압으로 제어되며 JFET(Junction FET)와 MOSFET(Metal-Oxide-Semiconductor FET) 등이 있습니다. MOSFET은 전력 제어에 유리하고 빠른 스위칭 속도로 다양한 전자기기에 활용됩니다. 2. NPN 트랜지스터와 PNP 트랜지스터의 차이 NPN 트랜...2025.01.24
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전자회로설계실습 9번 결과보고서2025.01.201. 피드백 증폭기 피드백 증폭기란 출력의 일부를 입력 측으로 피드백하여 그 특성을 개선하는 증폭기이다. 일반적으로 Negative 피드백이 널리 쓰이고, Negative 피드백을 걸어줌으로써 증폭도는 다소 작아지지만 주파수 특성을 개선하고 파형의 일그러짐이나 잡음을 감소시키고, 안정한 동작을 시킬 수 있다는 장점이 있다. 따라서 피드백 증폭기는 전자공학에서 중요하게 쓰이고 이에 대한 특성을 아는 것이 중요하다. 2. Series-Shunt 피드백 증폭기 Series-Shunt 피드백 증폭기에서 부하저항에만 변화를 주었을 때와 전원...2025.01.20
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전자회로설계실습 5차 예비보고서2025.05.101. BJT와 MOSFET을 이용한 구동(switch) 회로 설계 이 보고서는 BJT와 MOSFET을 사용하여 TTL 레벨의 전압(5 V)으로 동작하는 RTL switch 회로를 설계하고 구현하여 relay 또는 LED를 구동하고 그 동작을 측정 및 평가하는 것을 목적으로 합니다. 보고서에서는 BJT와 MOSFET 회로의 설계 과정과 계산, 그리고 회로 측정 방법 등을 자세히 설명하고 있습니다. 2. BJT를 이용한 LED 구동 회로 설계 보고서에서는 BJT 2N3904를 사용하여 BL-B4531(VF = 2 V, IF = 20 m...2025.05.10
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학위논문에 활용된 설문지 분석하기2025.01.041. 사회복지조사에서 설문지 활용 사회복지조사에서 설문지는 연구자가 조사하려는 항목을 체계적으로 배열한 문서를 의미한다. 설문지법은 사전에 작성된 질문항목에 따라 응답자가 직접 기록하는 방식으로 이루어진다. 설문지 조사는 큰 표본에 쉽게 적용할 수 있고, 비용이 적게 들며, 면접자 편견이 개입되지 않는 등의 장점이 있어 사회복지조사에서 자주 사용되는 방법이다. 다양한 설문조사 방법 중 면접조사, 전화조사, 집단조사, 배포조사, 우편조사, 온라인조사 등이 있다. 2. 학위논문의 설문지 분석 해당 논문은 노인들의 피학대 경험이 정신건강...2025.01.04
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블랙박스실험2025.01.231. 과학적 방법론 실험을 통해 과학적 방법론을 체험하고 실제로 사용할 수 있는 방법을 습득하였다. 가설 설정, 실험 설계, 결과 해석 및 분석 등의 과정을 거치면서 과학적 사고력과 문제 해결 능력을 기를 수 있었다. 2. 블랙박스 실험 밀봉된 상자 안의 물건을 추측하는 블랙박스 실험을 통해 관찰, 정보 수집, 가설 설정, 실험 설계, 테스트, 결과 해석 등의 과학적 방법론을 실제로 적용해볼 수 있었다. 이 과정에서 가설 설정의 중요성, 실험 설계의 정확성, 결과 해석의 필요성 등을 깨달을 수 있었다. 3. 실험 결과 분석 실험 결...2025.01.23
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