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인적자원관리 이론의 발전: 과학적 관리론과 인간관계론의 비교2025.01.121. 과학적 관리론 과학적 관리론은 조직을 기계적 시스템으로 간주하며, 작업의 효율성과 생산성을 최적화하기 위해 과학적인 방법을 도입한다. 이는 작업의 분석과 표준화, 효율적인 작업 방법의 도입을 중시한다. 프레더릭 테일러가 주도적으로 발전시켰으며, 작업의 분업화, 표준화된 프로세스 및 작업 방법의 도입 등을 강조한다. 2. 인간관계론 인간관계론은 조직 내 인간적 요소와 상호작용에 주목하여, 직원들의 만족과 참여가 조직의 성과에 중요한 역할을 한다고 강조한다. 리더십, 의사소통, 팀워크 등의 요소를 중시하여 직원들의 만족도와 참여를...2025.01.12
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경영학 역사와 이론의 시사점2025.01.171. 고전적 경영학 고전경제학처럼 고전적 경영은 인간을 매우 합리적인 존재로 인식한다. 이 같은 관점은 시간과 모션 연구를 통해 업무 수행 과정에서 효율성을 극대화할 수 있는 포인트를 찾아내는 과학적 경영이론에서 확인할 수 있다. 또한 파욜의 경영과정 이론과 경영원칙 이론, 베버의 관료주의 이론 등이 제시되고 있다. 고전적 경영의 강점은 조직 구성원들의 생산성 행동에 관리자가 관여하고 업무를 표준화할 수 있다는 점이다. 하지만 표준화와 행동관리의 한계로 인해 조직 내 갈등이 발생할 수 있다. 2. 행동학적 경영학 행동관리는 조직 내...2025.01.17
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사회복지 조직이론을 이해하고, 어떤 이론이 사회복지 조직에 적합한지에 대해 설명하시오2025.05.011. 고전적 조직이론 고전적 조직이론은 경제적인 동기부여를 통한 효율성과 생산성 증대를 최우선의 목표로 한다. 대표적인 이론으로 관료제론과 과학적 관리론을 들 수 있다. 관료제이론은 합리적인 지배구조와 계층 간 구분, 분업, 전문성, 성과주의를 강조하며, 과학적 관리론은 최소의 비용으로 최대의 효과를 내는 것을 목표로 한다. 이러한 이론들은 효율성 향상에 기여했지만 비인간적이고 경직된 조직문화를 초래할 수 있다는 한계가 있다. 2. 인간관계이론 인간관계이론은 고전적 조직이론의 비인간적인 면모에 대한 비판에서 등장했다. 이 이론은 인...2025.05.01
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챗GPT를 통해 바라본 인공지능 기술의 한계점2025.05.011. 인공지능 기술의 발전 최근 채팅 GPT라는 대화형 AI 챗봇이 등장해 업계를 뒤흔들고 있다. 이것은 OpenAI라는 회사가 만든 인공지능으로, 1조 개의 단어를 포함하는 1750억 개의 매개 변수를 사용한다. 올해 상반기에는 100조개의 개별 파라미터도 공개될 예정이다. 이 인공지능은 말만 할 수 없고, 정보를 간결한 문장으로 제시하고, 구체적인 개념을 설명할 수 있다. 또한 아이디어를 내고, 시를 쓰고, 심지어 에세이를 쓸 수 있다. 이는 AI 기술의 특이점이 다가오고 있음을 의미한다. 2. 딥러닝 기술의 발전 AI는 195...2025.05.01
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4차 산업혁명과 인공지능2025.04.261. 인공지능의 개요 인공지능(AI, Artificial intelligence)은 '마치 사람과 같이 자율적으로 사고하는 기계'를 의미합니다. 4차 산업혁명을 구성하는 핵심 IT 기술 중 하나로 인공지능 기술의 중요성이 부각되고 있습니다. 인간처럼 사고하고 행동하기 위해서는 데이터 및 데이터 관리, 데이터의 연산, 분석과 추론을 위한 알고리즘이 필요하며, 이를 통해 인간의 의사 결정을 보다 효율화하고 합리화하는 데 기여할 수 있습니다. 2. 인공지능 관련 최신 기술 동향 1) 엣지 AI: 엣지 컴퓨팅과 인공지능의 결합으로, 사용자...2025.04.26
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헨리 포드의 자동차와 대량생산 방식의 변화2025.01.041. 포디즘 포디즘은 20세기 초반 헨리 포드가 도입한 대량생산 방식을 의미합니다. 이는 표준화와 컨베이어 라인을 통해 생산성을 크게 향상시켰지만, 인간을 기계화시키고 단조로운 작업 환경을 초래했습니다. 포디즘은 미국 사회의 중산층 형성과 자동차 산업 발전에 기여했지만, 노동자들의 반발과 소비자 취향 변화로 인해 한계를 드러냈습니다. 2. 포스트 포디즘 포디즘의 한계를 극복하기 위해 등장한 포스트 포디즘은 직무의 수평적·수직적 결합, 자율성 및 다숙련화, 그룹화 작업, 의사결정의 분산화, 범위의 경제 추구, 직무 만족도 향상 등을 ...2025.01.04
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비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스는 빅데이터를 활용함에 있어서 비즈니스의 혁신을 추구하는 개념이다. 현재 미국에서는 기존 애널리틱스 기법에 빅데이터 기술을 접목시켜 정확한 정보를 제공함에 있어서 신속한 의사결정을 가능하게 하는 애널리틱스가 확산되고 있는 상황이다. 비즈니스 애널리틱스는 전세계적으로 가장 빠르게 성장하는 첨단 정보기술이며, 기업은 데이터를 기반으로 전략을 수립하고 예측 분석을 통한 미래의 트렌드를 예측하면서 실시간 데이터 분석을 통해 즉각적인 결정을 내릴 수 있어야 한다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 빅...2025.01.26
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빅데이터와 인공지능의 발전이 기업에 미치는 영향2025.01.031. 빅데이터의 개념 빅데이터는 기존의 데이터베이스 시스템으로는 다루기 어려운 대규모의 비정형화된 데이터를 수집, 저장, 분석하는 기술을 의미합니다. 빅데이터의 특징은 '3V'로 알려져 있는데, 이는 Volume(양), Variety(다양성), Velocity(속도)를 나타냅니다. 빅데이터는 정형 데이터, 비정형 데이터, 반정형 데이터 등 다양한 종류의 데이터를 포함하며, 웹 크롤링, 센서 데이터 수집, 소셜 미디어 데이터 수집 등의 방법으로 수집됩니다. 2. 빅데이터를 활용한 기업 사례 페이스북과 아마존은 빅데이터를 활용하여 성공...2025.01.03
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AI와 빅데이터의 중요성과 활용 예시에 대해 알아보기-AI와 빅데이터 과제2025.01.151. AI(인공지능) AI(인공지능)이란 사고나 학습, 문제해결 능력 등 인간 지능 수준의 지적 능력을 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어로 구현하는 기술이다. 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분되며, 약한 인공지능은 한 가지 기능만을 가졌거나 특정 분야에 특화된 인공지능을 의미하고, 강한 인공지능은 인간과 유사한 지식수준 혹은 인간을 뛰어넘는 인공지능을 의미한다. 2. 빅데이터 빅데이터란 기존의 데이터 처리 응용 소프트웨어로는 수집, 저장, 분석, 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 말한다. 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되...2025.01.15
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철학의 역사와 근대적 사유의 혁명2025.01.081. 철학의 정의와 발전 철학은 고대 그리스에서 자연을 알고자 하는 노력에서 시작되었으며, '사랑'과 '지혜'의 결합으로 이루어진 개념입니다. 철학은 자연에 대한 경이와 두려움을 과학적 사유로 전환하였고, 인간을 '미지자'로 표현하며 앎에 대한 욕구를 강조했습니다. 철학은 고대에서 중세, 근대로 이어지며 신 중심에서 인간 중심으로 변화해왔습니다. 2. 고대 그리스 철학자들의 사상 탈레스와 헤라클레이토스는 만물의 근원을 각각 물과 불로 보았으며, 이를 통해 철학적 사유가 현상을 넘어 근원을 탐구하는 과정에서 시작되었음을 알 수 있습니...2025.01.08
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