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코로나 관련 역학조사의 중요성과 윤리적 고려사항2024.12.311. 역학조사의 중요성 코로나 확산 초기에 신속한 환자 검사와 접촉자 추적이 중요했지만, 국가의 준비 부족으로 인해 경제 봉쇄 조치를 취해야 했다. 이를 통해 초기 역학조사의 중요성을 인지하게 되었고, 앞으로 전염병 발생 시 초기 대응이 중요할 것으로 예상된다. 2. 디지털 역학조사 기술의 윤리적 문제 새로운 디지털 기술을 활용한 역학조사 과정에서 프라이버시 침해, 자율성 침해 등의 윤리적 문제가 대두되고 있다. 확진자 동선 공개 시 개인 정보 노출과 사회적 낙인 문제가 발생할 수 있어, 개인정보 보호와 공공의 이익 사이의 균형을 ...2024.12.31
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데이터 시각화의 윤리적 고려사항2025.01.041. 데이터 시각화의 현혹적 사례 최근 일부 매체에서 데이터 시각화를 통해 독자의 주목을 끌기 위해 과장된 색상 사용, 축 범위 조정, 비율 조작 등의 현혹적인 기법을 사용하는 사례가 있다. 이는 데이터의 실제 의미를 왜곡하여 독자의 인식과 판단에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 2. 데이터 시각화의 윤리적 고려사항 데이터 시각화 과정에서는 정보의 정확성과 공정성 확보가 매우 중요하다. 데이터 출처와 정확성에 대한 투명성 보장, 과장된 표현 및 오해 요소 지양, 개인이나 집단에 대한 편견 및 피해 방지, 독자의 비판적 사고 촉진 등...2025.01.04
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장애영유아의 조기 선별을 위한 영유아 건강검진 정책의 실효성 평가2025.01.281. 조기 선별 정책의 실효성 현재 대한민국에서 시행되고 있는 영유아 건강검진을 통한 발달검사는 장애를 조기에 발견하고, 이에 따른 적절한 지원을 제공함으로써 장애 영유아의 삶의 질을 향상시키는 데 기여하고 있다. 조기 선별을 통한 발달 지원의 효과, 가족 지원의 강화, 사회적 비용의 절감 효과 등이 있어 조기 선별 정책의 실효성이 있다고 볼 수 있다. 2. 조기 선별 정책의 실효성 부족 사례와 보완점 조기 선별 정책이 실효성을 발휘하지 못하는 경우도 존재하며, 이는 주로 제도적 한계와 자원의 부족, 그리고 중개 서비스의 접근성 문...2025.01.28
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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.05.101. 빅데이터의 개념 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구로는 처리할 수 없는 규모, 다양성, 속도의 특징을 가진 데이터를 의미한다. 정형 데이터와 비정형 데이터를 통합하여 가치를 창출하고 결과를 도출하는 기술을 말한다. 2. 빅데이터의 속성 빅데이터의 속성은 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)의 3V로 구성된다. 데이터의 규모가 TB, PB, EB 단위로 증가하고, 정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 다루며, 실시간 분석과 활용이 가능하다는 특징이 있다. 3. 빅데이터 활용 사례: 사물인터넷(I...2025.05.10
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사회복지사의 윤리적 갈등과 대처방안2025.04.301. 사회복지사의 윤리적 갈등 사회복지 분야에서 사회복지사들은 다양한 윤리적 갈등을 경험한다. 인간서비스 직업의 특성상 대상자의 자기결정권과 사회복지사의 전문적 판단 사이의 갈등이 발생할 수 있다. 또한 대상자의 요구와 사회복지사의 전문적 가치관 사이의 충돌도 있다. 이러한 갈등 상황에서 사회복지사는 고객, 타인, 사회에 대한 의무 사이에서 어려운 선택을 해야 한다. 2. 윤리적 갈등 해결을 위한 방안 사회복지사의 윤리적 갈등을 해결하기 위해서는 첫째, 갈등 상황에 대한 인식 제고와 체계적인 분석이 필요하다. 둘째, 현행 윤리강령의...2025.04.30
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인공지능 윤리 이슈2025.04.271. 국내외 인공지능 윤리 강령 수립 동향 최근 10년 동안 인공지능 윤리에 대한 관심이 높아지면서 다양한 기관과 단체에서 인공지능 윤리 강령을 수립하고 있다. 2016년 미국전자전기학회가 발표한 'Ethically Aligned Design'은 인공지능 윤리 지침을 다루는 최초의 기초문서이며, 이후 중국 대학교의 '인공지능의 철학과 윤리' 과목 개설, AMC, 유럽 집행위원회, 마이크로소프트, 구글, IBM, 카카오 등의 인공지능 윤리 가이드라인 제시 등 다양한 움직임이 있었다. 가장 최근에는 2021년 11월 유네스코가 '인공지...2025.04.27
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학교상담자의 역할과 윤리적 문제 극복 방안2025.04.251. 학교상담자의 역할과 한계 학교상담자는 학생의 중심에 서서 치료 및 예방의 역할과 학교 내의 교육 및 목표에 협력해야하는 목적성을 가져야 한다. 학교 내에서의 학교 상담자는 개인상담, 집단상담, 심리검사, 자문 등 상담활동 부터 교육 및 연수, 상담 활동과 같은 교육활동, 연계협력과 같은 연계 업무를 수행해야한다. 그러나 학교상담자의 업무에 대한 역할 비중에 대한 우리나라의 지침이 없어 조사해본결과 학교상담자의 역할 비중에 대한 인식조사를 한 보고서를 발견할 수 있었다. 2. 윤리를 어기는 상황이 발생할 시 극복할 수 있는 대안...2025.04.25
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사회복지사가 갖추어야할 3요소에 대해 서술하시오2025.01.281. 전문성 사회복지사의 전문성은 특정 분야에서 조직의 구성원으로서 일정한 자격을 갖춘 개인이 업무를 수행하는데 필요한 태도, 기술, 지식 차원의 능력을 의미한다. 전문성에는 체계적 이론, 전문적 권위, 지역사회 재가, 윤리강령, 전문적 문화 등의 속성이 포함된다. 2. 공감능력 공감은 타인의 고통을 자신의 고통처럼 느끼고 경험하면서 이를 해결하거나 경감시켜주려는 긍정적인 감정과 행동을 의미한다. 공감은 조직 구성원 간의 관계 형성과 유지에 중요한 역할을 하며, 직무성과 향상에도 영향을 미친다. 3. 윤리의식 사회복지 실천 현장에서...2025.01.28
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딥페이크의 남용의 문제점과 해결방안 및 시사점2025.01.221. 딥페이크(Deepfake) 딥페이크는 '딥 러닝(Deep Learning)'과 '가짜(Fake)'의 합성어로, 인공지능(AI)을 이용해 실제와 매우 흡사한 가짜 이미지, 영상, 음성을 만드는 기술을 의미합니다. 딥페이크는 주로 생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)이라는 AI 기술을 사용하여, 진짜처럼 보이거나 들리도록 조작된 콘텐츠를 생성합니다. 딥페이크는 허위 정보 유포, 명예 훼손, 사기 및 범죄 행위 등에 악용되고 있어 사회적 문제가 되고 있습니다. 2. 딥페이크의 부작용 ...2025.01.22
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AI와 현대사회2025.01.201. AI 기술의 발전 역사 인공지능(AI) 기술은 20세기 중반에 처음 개념화된 이후, 비약적인 발전을 거듭해 왔습니다. 초기의 AI 연구는 주로 논리적 연산과 규칙 기반 시스템에 초점을 맞추었으나, 최근에는 딥러닝, 머신러닝 등 데이터 기반의 학습 알고리즘이 중심이 되었습니다. 대한민국 역시 이러한 글로벌 흐름에 발맞추어 AI 기술 개발에 힘써왔으며, 특히 2010년대 들어 가속화되었습니다. 2. AI의 현대사회 적용 사례 AI는 현재 대한민국의 다양한 산업 분야에서 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 제조업, 금융, 의료, 교육...2025.01.20
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