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Big Mac 지수와 같이 간단하게 환율을 예측할 수 있는 다른 지수들의 종류에 대해 알아보기2025.01.221. 빅맥 지수 빅맥 지수는 통화 간 구매력 평가를 측정하는 지표로, 맥도날드의 대표적인 메뉴인 빅맥 햄버거의 가격을 여러 국가에서 비교하여 특정 국가의 물가 수준이나 화폐 가치를 짐작해볼 수 있다. 일물일가의 법칙에 따르면 양국의 빅맥 가격은 같아야 하지만, 실제로는 차이가 있어 환율을 예측할 수 있다. 2. 스타벅스 지수 스타벅스 지수는 각 국가에서 스타벅스의 12온스 용량 카페라떼의 가격을 기준으로 평가환율을 따져보는 지수이다. 스타벅스 본사에서도 이 지수를 활용하여 제품 가격을 조절한다. 3. 이케아 지수 이케아 지수는 이케...2025.01.22
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[시장조사론] 외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.01.241. 외생변수의 개념 외생변수는 독립변수와 종속변수 간의 인과관계에 직접적으로 포함되지 않지만, 그 관계에 간접적으로 영향을 미치는 변수를 의미한다. 연구자가 통제하거나 의도하지 않았지만, 연구 결과에 영향을 미칠 수 있는 모든 변수를 포함한다. 2. 외생변수의 특성 외생변수의 주요 특성은 예측 불가능성, 통제의 어려움, 연구 결과에 미치는 불확실한 영향이다. 외생변수는 연구자가 의도하지 않은 요소이기 때문에 사전에 예측하기 어렵고, 통제하기도 어려우며, 그 영향의 정도가 연구마다 다르게 나타날 수 있다. 3. 외생변수의 문제점 외...2025.01.24
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시계열 데이터 분석 기법의 장단점 및 예시2025.01.261. ARIMA 모델 ARIMA 모델은 시계열 데이터의 선형적 관계를 잘 포착하여 비교적 간단한 수식으로 데이터 예측이 가능하다는 장점이 있습니다. 주식 가격 예측, 경제 지표 예측, 수요 예측 등에서 유용하게 사용될 수 있습니다. 그러나 비선형적이거나 계절적 패턴을 가진 데이터에는 적합하지 않으며, 모델의 설정 및 파라미터 최적화가 복잡할 수 있다는 단점이 있습니다. 2. 지수평활법 지수평활법은 데이터의 최신 변화에 빠르게 반응하여 짧은 기간의 예측에 특히 유리합니다. 이 방법은 비교적 간단하고 직관적이며, 데이터가 급격히 변동할...2025.01.26
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인적자원관리_인적자원계획 수요예측에 있어 계량적 방법에는 어떠한 것들이 있는가2025.01.291. 계량적 방법의 개념 계량적 방법은 수학적 모델과 통계적 기법을 활용하여 인적자원계획 수요예측을 수행하는 접근 방식이다. 이 방법은 과거의 인력 데이터와 조직의 다양한 변수들을 분석하여, 미래의 인력 수요를 정량적으로 예측하는 데 중점을 둔다. 계량적 방법은 객관적인 데이터를 기반으로 예측을 수행하기 때문에, 예측의 신뢰성과 정확성을 높일 수 있는 장점이 있다. 2. 추세분석 추세분석은 과거의 인력 데이터를 바탕으로 시간에 따른 인력 수요의 변화를 분석하고, 이를 기반으로 미래의 인력 수요를 예측하는 방법이다. 이 방법은 직선 ...2025.01.29
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환자 재입원률 및 병원 자원 관리를 위한 인공지능 알고리즘2025.05.111. AI 기반 환자 재입원률 예측 알고리즘 AI 기술의 발전에 따라 AI 기반 알고리즘은 환자 데이터를 분석하여 재입원 가능성을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 병원의 자원을 효율적으로 관리하고 환자들에게 더 나은 의료 서비스를 제공할 수 있습니다. 재입원률 예측 알고리즘은 환자의 건강 상태를 예측하고 조기에 문제를 파악하여 재입원 가능성을 줄이는데 활용될 수 있습니다. 또한 의료 자원을 최적으로 할당하여 병원의 효율성을 높일 수 있습니다. 2. 재입원률 예측 알고리즘의 장점 AI 기반 재입원률 예측은 예방적 의료 서비스를 제공하...2025.05.11
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의사결정 트리(Decision Trees)2025.05.101. 의사결정 트리(Decision Trees) 의사결정 트리(Decision Trees)는 머신러닝에서 가장 널리 사용되는 분류(classification) 및 회귀(regression) 알고리즘 중 하나입니다. 이는 데이터의 특징을 기반으로 한 의사 결정 규칙의 계층적 트리 모델을 나타냅니다. 의사결정 트리는 간단하고 해석하기 쉬운 모델로 알려져 있으며, 데이터의 특징을 직관적으로 이해할 수 있는 장점이 있습니다. 2. 의사결정 트리의 구조 의사결정 트리는 다음과 같은 구조로 이루어져 있습니다: 노드(Nodes), 가지(Edge...2025.05.10
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생명과학분야에서의 인공지능 활용 - Alphafold를 중심으로2025.05.081. 단백질 구조 예측의 중요성 단백질은 여러 개의 아미노산이 서열을 이루고 결합한 것이다. 단백질의 구조를 알아내는 것이 현대 생물학에서 매우 중요하다. 단백질의 구조에 따라 기능과 작동 방식이 달라지기 때문이다. 코로나 바이러스 연구와 암 치료를 위한 표적항암제 개발에서 단백질 구조 정보가 중요한 역할을 한다. 2. 단백질 구조 예측의 어려움 단백질은 마구잡이로 접혀 3차원의 형태로 존재하기 때문에 그 구조를 알기가 어려웠다. 기존에는 X선을 이용한 단백질 결정 분석 방식이 유일한 방법이었지만, 비용과 시간이 많이 들어 적절한 ...2025.05.08
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증권분석에는 기본적 분석과 기술적 분석이 있다.2025.05.131. 기본적 분석 기본적 분석은 주가에 영향을 미치는 경제요인, 산업요인, 기업요인 등을 종합적으로 고려하여 주식의 내재적 가치를 측정하고 시장가격과 비교하여 미래의 주가를 예측하는 방법입니다. 기본적 분석의 장점은 주가가 내재가치에 수렴한다는 점에서 유용성이 있지만, 내재가치 파악의 어려움, 빠른 변화에 대한 대응 부족 등의 한계점이 있습니다. 2. 기술적 분석 기술적 분석은 과거 주식의 가격, 거래량, 시장관련 지표 등을 이용해 주가 변화의 추세를 발견하여 미래의 주가를 예측하는 방법입니다. 기술적 분석의 장점은 주가와 거래량으...2025.05.13
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가설의 개념, 형식과 조건 및 종류에 대해 서술하고, 각 가설에 대한 예를 제시하시오.2025.05.031. 가설의 개념 가설은 조사 연구에 있어 어떠한 문제나 대상에 대한 추측을 하고 이에 대한 타당성을 입증하기 위한 것으로 가설에는 일종의 조사자의 경험과 정보, 지식에 근거한 예측이 담겨 있습니다. 조사자는 조사에 앞서 가설을 설정함으로써 문제에 대한 추측적인 대답을 정해놓고 이 주장이 사실인지를 증명하기 위해 과학적 방법을 활용해 이를 입증합니다. 2. 가설의 형식과 조건 가설의 형식은 A는 B이다와 같은 형식이나 A하면 B하게 된다와 같이 A와 B간의 어떠한 인과 관계나 상관관계가 예측될 수 있는 형태로 표현됩니다. 가설에서 ...2025.05.03
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나의 행복 보고서 레포트2025.01.281. 예측 오류 항상 어떠한 사건이 일어나기 전에 예측하곤 한다. 예를 들어 오랫동안 기다리던 영화를 보고 나면 기분이 좋을 것 같았지만 실제로는 그렇지 않았다. 음식이나 시험공부에서도 예측 오류가 나타났다. 즉, 예측한 만큼 행복의 강도와 지속시간이 크지 않았다. 2. 사회적 활동 내향적인 성격이라고 생각했지만, 사회적 활동을 할 때 더 행복을 느낀다는 것을 알게 되었다. 혼자 있을 때보다 친구들이나 편한 사람들과 함께 있을 때 더 기분이 좋아지는 것을 경험했다. 3. 적응 공모전에서 수상을 했을 때 행복감을 느꼈지만, 이러한 행...2025.01.28
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