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측정의 수준과 척도에 대해 설명하고 척도별 예를 제시하시오2025.01.221. 측정의 수준 측정의 수준에는 명목 척도, 서열 척도, 등간 척도, 비율 척도가 있다. 명목 척도는 단답형 답변을 유도하는 가장 낮은 수준의 척도이고, 서열 척도는 일정하지 않은 서열을 구분하는 척도이다. 등간 척도는 수치 간의 간격이 일정한 척도이며, 비율 척도는 0을 인정하고 수학적 원칙을 적용할 수 있는 가장 높은 수준의 척도이다. 2. 척도별 예시 명목 척도의 예로 '복지관의 점심 식사 메뉴'에 대한 질문을 들 수 있다. 서열 척도의 예로는 '저소득층들의 학력'에 대한 질문을 들 수 있다. 등간 척도의 예로는 '정신적 장...2025.01.22
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질적 자료와 양적 자료의 차이 및 척도 비교2025.05.131. 질적 자료 질적 자료는 통계적 절차가 아니라 계량화의 수단이 아닌 소규모의 사례를 심층적이고 종합적으로 이해하기 위하여 초점을 맞춘 조사라고 볼 수 있다. 질적 자료의 특징으로는 주관성, 탐색과 기술성, 귀납성, 유연성 등이 있다. 2. 양적 자료 양적 자료는 숫자로 양화 될 수 있는 자료를 사용하여 이루어지는 연구를 의미한다. 양적 자료는 기술 연구, 상관연구, 인과-비교 연구 등으로 분류할 수 있다. 양적 자료는 사회현상의 사실 및 원인을 탐구하고 논리를 추구하는 실증주의적 입장을 취한다. 3. 명목척도 명목척도는 관찰하는...2025.05.13
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질적 자료와 양적 자료의 차이 및 척도 유형 비교2025.01.241. 질적 자료와 양적 자료의 차이 질적 자료는 비수치적이며 사람들의 경험, 감정, 신념, 동기 등을 탐구하는 데 사용된다. 반면 양적 자료는 수치로 표현될 수 있는 데이터로, 객관적이고 정량화된 분석이 가능하다. 질적 자료는 복잡한 인간의 경험을 깊이 있게 이해할 수 있지만 주관적인 해석이 개입될 수 있고, 양적 자료는 통계적 분석이 가능하지만 수치로 표현할 수 없는 복잡한 문제를 설명하기 어렵다. 2. 명목 척도 명목 척도는 데이터를 단순히 분류하거나 구분하는 데 사용된다. 예를 들어 성별(남성, 여성), 혈액형(A형, B형, ...2025.01.24
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측정의 4가지 수준, 명목, 서열, 등간, 비율 등에 대해 자세히 설명하고, 각 수준에 따른 척도를 5가지2025.04.261. 명목척도 명목 척도란 단순한 분류를 위해서 특정 대상의 속성에 수치를 부여한다. 한 변수에 포함되어 있는 속성 값을 단순히 구분하는 것으로 가장 기본적인 척도라고 할 수 있으며 특별한 기법을 필요로 하지 않는다. 가장 낮은 수준의 척도로서 특정을 구분하기 위해서 숫자나 기호를 할당한다. 이로 인해 양적 분석을 할 수 없고 특정 간 대소를 비교하는 것에도 한계가 있다. 숫자의 크기는 의미를 가지고 있지 않고 부여된 숫자가 다른 경우 그 대상의 특성이 다른 것을 의미한다. 하지만 단일 차원성 법칙을 적용하여 포괄적, 상호 배타적으...2025.04.26
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경영통계학: 데이터 수집 방법 중 측정의 개념과 척도 종류 설명2024.12.311. 측정의 개념 측정은 대상의 속성을 관찰하여 수치나 변수값으로 표현하는 행위이다. 척도는 측정된 개념을 현실로 관찰 가능하게 하는 단위와 도구를 의미한다. 척도는 측정 대상의 특성에 맞게 구성되어야 하며, 측정값은 대상의 속성을 충분히 나타내어야 한다. 2. 척도의 종류 척도는 일반적으로 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도로 분류된다. 명목척도는 대상의 속성을 식별하거나 분류하기 위해 숫자를 부여하는 척도이다. 서열척도는 대상의 순서를 표현하는 척도이다. 등간척도는 대상 간 차이가 일정한 척도이다. 비율척도는 절대 0점이 ...2024.12.31
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자료의 측정에 있어서 하위척도(명목, 서열) 또는 상위척도(등간, 비율)를 사용하는 경우의 장단점2025.05.161. 측정 척도의 종류 자료의 측정에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 등 다양한 척도가 사용된다. 각 척도는 서로 다른 특성을 가지고 있으며, 연구 목적에 따라 적절한 척도를 선택해야 한다. 2. 명목척도와 서열척도의 특징 명목척도는 변수 간 관계를 알 수 없지만 동질성을 나타내는 데 유용하고, 서열척도는 차이를 나타내는 데 유용하지만 절대적인 순위를 부여하지 못한다는 한계가 있다. 3. 등간척도와 비율척도의 특징 등간척도는 모든 숫자 간 간격이 동일하여 통계 분석에 많이 활용되지만 절대적인 위치까지 고려해야 한다는 점에...2025.05.16
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측정의 4가지 수준, 명목, 서열, 등간, 비율 등에 대해 자세히 설명하고, 각 수준에 따른 척도를 5가지2025.05.011. 측정의 4가지 수준 측정의 4가지 수준인 명목, 서열, 등간, 비율에 대해 자세히 설명하였습니다. 명목 측정은 특정한 구분 없이 유사점, 차이점에 따라 범주화하는 방법이며, 서열 측정은 변수에 서열을 부여하는 방법입니다. 등간 측정은 속성에 순위를 두거나 거리를 계산할 수 있게 하는 방법이고, 비율 측정은 절대 영점이 존재한다고 가정하여 속성의 실제 양을 설정하는 방법입니다. 2. 각 수준에 따른 척도 5가지 각 수준에 따른 척도 5가지를 제시하였습니다. 명목척도로는 지역, 직업, 장애, 대학, 인종 등을 예로 들었고, 서열척...2025.05.01
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데이터를 수집하는 방법 중 하나인 측정의 개념과 사용되는 척도의 종류를 구체적인 예를 들어 설명하시오2025.05.111. 측정의 개념 측정은 경영통계학에서 핵심적인 역할을 수행하는데 이는 데이터를 수집하고 분석하는 과정에서 필수적인 요소로 작용합니다. 측정은 대상의 특성이나 속성을 정량화하여 숫자로 표현하는 과정을 말합니다. 이를 통해 우리는 특정 변수나 개념의 값을 비교하고 분석함으로써 의사결정을 지원하고 판단을 내릴 수 있습니다. 2. 척도의 종류 경영통계학에서 데이터를 분석하고 해석하기 위해서는 적절한 척도를 선택하는 것이 필수적입니다. 척도는 데이터의 특성과 측정 목적에 따라 다양하게 구분되며, 여기서는 명목 척도, 서열 척도, 등간 척도...2025.05.11
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변수와 척도: 범주형 척도와 연속형 척도2025.01.181. 척도의 개념 척도는 데이터를 수집하고 해석하는 과정에서 필수적인 도구로, 관찰된 현상에 일정한 규칙에 따라 기호나 숫자를 부여하는 것을 의미한다. 이는 추상적인 개념을 경험적으로 관찰 가능하도록 변환하여, 질적 속성을 계량적으로 표현할 수 있게 한다. 척도는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 네 가지로 나뉘며, 각각의 척도는 데이터를 정리하고 해석하는 방식에 중요한 영향을 미친다. 2. 범주형 자료: 명목척도와 서열척도 범주형 자료는 데이터가 명확한 구분이나 범주로 나뉘는 경우를 말하며, 주로 질적인 특성을 가진다. 명...2025.01.18
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척도의 종류와 예시 설명2025.01.191. 척도의 종류 경영통계학에서 사용되는 척도의 종류를 서술하고, 각각의 척도를 예를 들어 설명하였습니다. 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 등 다양한 척도 유형과 그 특징, 활용 사례 등을 자세히 다루었습니다. 2. 설문지 구성 가상의 건조기 사용자 설문조사를 예로 들어, 각 척도 유형에 맞는 설문 문항을 구체적으로 제시하였습니다. 성별, 제품 사용 경험, 만족도 등 다양한 주제의 설문 문항을 통해 척도 활용 방법을 상세히 설명하였습니다. 3. 설문지 설계 시 고려사항 설문지 설계 시 신뢰성 확보, 독립변수와 종속변수 간 ...2025.01.19
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