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대규모 언어 모델의 실제 적용 사례 및 활용 전략2025.01.141. 질문 응답 시스템과 LLMs 질문 응답(QA) 시스템은 자연어 처리의 하위 영역으로, 복잡한 질문에 대한 답변을 제공하는 시스템입니다. LLM을 활용한 QA 시스템은 도메인 지식에 대한 의존도가 낮고 다양한 종류의 질문에 대응할 수 있는 장점이 있어 고객 서비스, 교육, 연구 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. LLM을 활용한 QA 시스템을 개발하기 위해서는 데이터, 모델, 프롬프트 등을 고려해야 합니다. 앞으로 LLM의 발전과 함께 QA 시스템의 자연어 이해 및 응답 능력, 다양한 분야의 응용, 자동화 및 지능화가 확대될...2025.01.14
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ChatGPT의 영향력, OpenAI의 ChatGPT가 왜 그렇게 중요한가?2025.04.291. ChatGPT의 고급 언어 기능 ChatGPT는 방대한 양의 텍스트 데이터에 대해 교육을 받아 사람과 유사한 텍스트를 매우 정확하게 이해하고 생성할 수 있습니다. 질문에 답하거나 창의적인 글을 쓰거나 언어를 번역하는 등 다양한 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다. 2. ChatGPT의 크기 및 범위 1,750억 개 이상의 매개변수가 있는 ChatGPT는 지금까지 만들어진 가장 큰 AI 언어 모델 중 하나입니다. 이 크기와 범위를 통해 복잡한 언어 작업을 처리하고 더 작은 언어 모델에 비해 더 정확한 답변을 제공할 수 있습니다. 3...2025.04.29
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챗GPT에게 묻는 인류의 미래 - 김대식 교수와 생성인공지능과의 대화 1장 발췌 요약2025.05.041. 챗GPT의 정의와 '학습' 챗GPT는 오픈 AI가 개발한 대규모 언어 모델이다. 인간처럼 텍스트를 이해하고 생성할 수 있도록 학습되었다. 또 질문에 대답하기, 정보 제공하기, 글쓰기 돕기와 같은 다양한 작업을 보조할 수 있다. 챗GPT는 GPT(Genterative Pre-training Transformer 생성적 사전학습 트랜스포머) 모델의 변형으로, 한 문장 안에서 앞에 오는 단어의 맥락을 고려해 다음 단어를 예측하도록 학습되었다. 2. 작동원리: 트랜스포머와 신경망 챗GPT 모델은 텍스트처럼 순차적 데이터를 처리하는 데...2025.05.04
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IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오002025.01.261. LLM (Large Language Model; 대규모 언어 모형) LLM은 주로 텍스트 데이터를 기반으로 학습된 모델로, 자연어 처리(NLP) 작업에 초점을 맞춥니다. 이러한 모델은 대량의 텍스트 데이터를 통해 언어의 구조, 의미 및 맥락을 이해하고 생성하는 능력을 가지고 있습니다. 예시로는 GPT(Generative Pre-trained Transformer), BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 등이 있습니다. 2. LMM (Large Multim...2025.01.26
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LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model)의 비교 및 Deep Learning과의 관계2025.01.261. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해와 생성을 수행하는 모델입니다. GPT, BERT 시리즈 등이 대표적이며, 사전에 학습된 방대한 파라미터와 맥락적 추론 능력을 통해 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. LLM은 텍스트 상의 문맥 흐름을 예측하고 의미를 파악함으로써 정교한 언어 처리와 유연한 질의응답을 수행할 수 있습니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트를 넘어 이미지, 음성, 영상 등 서로 다른 형태(모달)의 데이터를 통합적으...2025.01.26
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동영상 생성 AI 소라 - 국내외 기업과 미래 전망2025.01.161. 국내외 생성 AI 관련 기업 삼성 SDS, 네이버, 엔씨소프트, 구글, 마이크로소프트, 오픈 AI 등 국내외 주요 기업들이 생성형 AI 기술을 개발하고 있다. 삼성 SDS는 클라우드 기반 생성형 AI 서비스와 업무 협업 솔루션에 생성형 AI를 적용하고 있다. 네이버는 자체 개발 거대언어모델 '하이퍼클로바X'를 선보였고, 엔씨소프트는 게임 서비스 맞춤형 생성형 AI 모델을 개발하고 있다. 구글은 동영상 생성 AI '뤼미에르'를, MS는 검색 엔진 빙에 AI 코파일럿을 탑재했다. 오픈 AI는 Chat GPT와 이미지 생성 AI '...2025.01.16
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Perplexity AI란?2025.05.081. Perplexity AI Perplexity AI는 대규모 언어 모델을 사용하여 사용자 질문에 정확한 답변을 제공하는 AI 기반 검색 엔진입니다. Perplexity AI는 기계 학습과 자연어 처리(NLP)를 사용하는 챗봇으로, 사용자 질문에 응답합니다. Perplexity AI는 다양한 질문에 대한 자세한 답변을 제공하며 계정 가입이 필요 없고 이동 중에도 원활한 액세스를 제공하는 전용 모바일 앱이 있습니다. Perplexity AI의 컨텍스트 이해 능력은 다른 AI 앱과 차별화되며 대화의 컨텍스트를 기반으로 개인화된 답변을...2025.05.08
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3D 그래픽의 모델링 및 렌더링 기법 분석2025.04.261. 3D 그래픽 모델링 3D 그래픽 모델링은 대상 모델의 기하학적인 형상을 만드는 과정으로, 주로 점, 선, 면의 집합으로 다각형(Polygon)의 형태로 메쉬(Mesh)를 제작하는 방식이 사용됩니다. 이 방식은 쉽고 직관적이며 표면을 추가하거나 변형하기 쉽지만, 곡선 표현이 부족하여 엘리어싱(Aliasing) 현상이 발생할 수 있습니다. 또한 폴리곤의 개수에 따라 로우 폴리곤(Low polygon)과 하이 폴리곤(High Polygon)으로 나뉩니다. 2. 서페이스 모델링 서페이스(surface) 모델링은 면을 이용해서 물체를 ...2025.04.26
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[CHAT GPT] CHAT GPT로 시작된 생성형AI의 현황, 가능성, 한계, 미래전망2025.05.091. 생성형 AI 소개 챗GPT는 오픈AI에서 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 기술을 기반으로 한 대화형 인공지능 챗봇입니다. 이 모델은 방대한 양의 데이터를 사전에 학습하여 사람과 유사한 의미 있는 텍스트를 생성할 수 있습니다. 챗GPT는 논문 작성, 소설 창작, 문서 요약, 번역, 교정 등의 창의적 작업을 지원하며, 간단한 질문에도 답변을 제공할 수 있어 일반인들도 쉽게 이용할 수 있는 강력한 도구로 인식되고 있습니다. 2. 생성형 AI 시장과 경쟁 생성형 AI 기술은 최근 몇 달 ...2025.05.09
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Chat GPT 개요, 특징, 활용방안 및 문제점2025.05.061. Chat GPT 란? ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대화형 인공지능 모델로, 대화를 주고받는 인터페이스로 사용될 수 있는 언어 모델입니다. GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로, 사전에 학습된 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 한 생성 모델입니다. ChatGPT는 다양한 대화 상황에서 자연스러운 대화를 생성하고, 질문에 답하며, 문제를 해결하는 등의 다양한 대화 기능을 수행할 수 있습니다. 2. AI 서비스 경쟁현황 중국 최대 검색엔진 바이두는 오는 3월 AI 챗봇을 출시할 예정이...2025.05.06
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