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인과관계 조사의 정의, 목적, 성립 조건2025.01.171. 인과관계 조사의 정의 인과관계 조사는 특정 사건이 다른 사건에 어떤 영향을 미치는지를 파악하는 과정입니다. 즉, 한 변수(원인 또는 독립 변수)가 다른 변수(결과 또는 종속 변수)에 미치는 영향을 규명하는 연구 방법입니다. 이 조사를 통해 특정 행동이나 전략이 어떠한 결과를 초래하는지 분석할 수 있습니다. 2. 인과관계 조사의 목적 인과관계 조사의 목적은 특정 변수(원인)가 다른 변수(결과)에 미치는 영향을 규명하는 것입니다. 이를 통해 기업은 전략적 의사결정을 내리고, 효과적인 전략을 수립할 수 있어서 마케팅 활동의 효과를 ...2025.01.17
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통계학과 머신러닝에서의 회귀 분석 목적 비교2025.04.271. 통계학에서의 회귀 분석 통계학에서의 회귀 분석은 여러 변수 사이의 경향성을 분석하는 방법으로, 한 변수의 값이 다른 변수의 값을 설명할 수 있도록 두 변수의 관계를 수식으로 표현하고 데이터로부터 추정하는 분석을 의미한다. 단순 선형 회귀 분석, 다중 선형 회귀 분석, 비선형 회귀 분석 등 다양한 방법이 있다. 2. 머신 러닝에서의 회귀 분석 머신 러닝은 인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술이다. 머신 러닝에서의 회귀 분석은 입력 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 도출...2025.04.27
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마케팅조사의 방식에는 다양한 유형이 있으며, 이들의 차이점을 논리적으로 제시2025.01.211. 탐색적 조사 탐색적 조사는 문제를 탐색하는 데 중점을 두는 방법으로, 새로운 아이디어를 떠올리거나 가설을 세우는 데 초점을 맞춘다. 다양한 방식으로 접근할 수 있지만, 결과를 일반화하기 어렵고 주관성이 개입될 수 있다는 단점이 있다. 2. 기술적 조사 기술적 조사는 이미 정의된 가설을 바탕으로 데이터를 수집하고, 시장의 특성, 고객 행동, 경쟁사 동향 등을 파악하는 데 사용된다. 객관적 데이터를 기반으로 하므로 결과를 일반화하기 쉽지만, 인과관계를 설명하기 어렵고 조사 범위가 제한될 수 있다. 3. 인과적 조사 인과적 조사는 ...2025.01.21
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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오2025.01.191. 시장조사론의 목적 시장조사론의 목적은 소비자 이해, 시장 기회 발견, 경쟁 분석, 효과적인 마케팅 전략 수립 등 다양하며, 이는 기업이 경쟁에서 우위를 점하고 지속 가능한 성장을 이루기 위해 필수적이다. 2. 외생변수의 정의 외생변수는 시장조사나 실험에서 연구자가 통제할 수 없는 변수로, 연구 결과에 영향을 미칠 수 있다. 외생변수는 환경적, 사회적, 기술적, 정치적 요인 등 다양한 종류가 있으며, 예측 불가능성, 통제 불가능성, 연구 결과에 대한 큰 영향력 등의 특징을 가지고 있다. 3. 외생변수의 문제점 외생변수는 시장조사...2025.01.19
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변수의 유형을 4가지로 구분하고 그 예를 작성하시오2025.05.031. 명목변수 명목변수는 예를 들어 성별을 기준으로 했을 때 남성과 여성으로 구분한다거나 혈액형에 대한 분류로 A형, B형, O형, AB형과 같이 단순한 나열로서의 의미를 갖는 변수를 말한다. 나열 간의 가치나 특정한 값이 부여 된다 라기보다는 분류 자체를 의미한다. 학년을 기준으로 1학년, 2학년, 3학년으로 구분했을 때도 대상의 속성에 따라 구분을 위한 숫자일 뿐 명목변수만으로는 비교가 불가능하다. 2. 서열변수 서열변수는 예를 들어 달리기를 할 때나 성적을 기준으로 석차를 매길 때 1등, 2등, 3등...으로 서열을 구분하는 ...2025.05.03
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사회복지조사에서 인과관계의 개념과 구성요건 이해2025.01.031. 사회복지조사와 인과관계의 개념 사회복지조사에서는 사회구성원들이 겪는 문제를 분석하기 위해 원인을 파악하고 이에 대한 결과를 도출하여 정확한 해석을 바탕으로 사회복지정책을 수립하여 개입방안을 설정하게 된다. 사회복지조사에 있어 조사설계는 조사목적을 달성하기 위한 논리적 전략이며, 인과성 추론을 기준으로 조사대상 선정과 자료수집 방법을 연계하게 된다. 인과관계는 둘 혹은 그 이상 변수 사이 존재하는 원인과 결과의 관계를 말한다. 2. 인과관계의 3요소: 선후성, 상관성, 비허위성 인과관계의 3요소에는 선후성, 상관성, 비허위성이 ...2025.01.03
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실험설계의 3요소2025.01.041. 실험설계 실험설계는 원인으로 작용하는 실험변수를 조작하여 그 영향을 받은 결과변수를 측정함으로써 실험변수가 결과의 진정한 원인이었는지, 즉 인과관계를 파악하기 위한 방법입니다. 실험설계에는 실험대상의 무작위화, 독립변수 조작, 결과비교 등 3가지 중요한 요소가 있습니다. 이러한 요소를 충족함으로써 다양한 내적 타당도 위협 요인을 제거한 진정한 실험설계가 가능해집니다. 2. 실험대상의 무작위화 실험대상의 무작위화(randomization)란 실험대상자를 실험집단과 통제집단으로 무작위로 배분하는 것을 말합니다. 이를 통해 실험집단...2025.01.04
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시장조사론_인과관계 조사의 1) 정의, 2)목적, 3) 인과관계 성립 조건을 기술하세요.2025.01.191. 인과관계 조사의 정의 인과관계 조사는 두 변수 사이에 원인과 결과의 관계가 존재하는지를 파악하는 연구 방법이다. 이 연구는 특정 변수(독립 변수)가 다른 변수(종속 변수)에 어떠한 영향을 미치는지를 확인하려는 목적으로 설계된다. 인과관계 조사는 실험 설계를 통해 독립 변수의 변화가 종속 변수에 미치는 효과를 체계적으로 관찰하고, 이러한 변화가 우연이 아니라 필연적인 결과로 인해 발생하는지를 검증한다. 2. 인과관계 조사의 목적 인과관계 조사의 주요 목적은 변수 간의 인과 관계를 규명하는 것이다. 시장조사에서 이러한 연구는 제품...2025.01.19
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변수의 정의와 종류 비교 설명2025.05.101. 변수의 정의 변수는 연구와 분석의 중심이 되는 핵심 개념으로, 시간이나 조건에 따라 변화할 수 있는 특성을 의미합니다. 변수의 가치는 그 변화와 다른 요소와의 관련성을 통해 드러나며, 변수를 통해 현상을 이해하고 예측할 수 있습니다. 변수를 다룰 때는 의미, 범위, 측정 방식 등이 명확해야 하고, 변수 간 관계를 파악하는 것이 중요합니다. 2. 변수의 기능과 종류 변수는 종속변수와 독립변수로 구분됩니다. 종속변수는 다른 변수에 의해 결정되는 변수이고, 독립변수는 종속변수에 영향을 미치는 요인을 나타내는 변수입니다. 또한 변수는...2025.05.10
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측정의 수준과 척도에 대한 설명 및 척도별 예시2025.01.031. 측정의 수준과 척도 측정은 대상의 특성이나 속성에 수치를 부여하는 체계적이고 과학적인 과정이다. 사회과학에서는 양적 속성뿐만 아니라 질적 속성도 측정할 수 있어야 한다. 측정은 가장 표준화된 묘사 방법이며 간편하고 통계적 처리를 가능하게 한다. 척도에는 사회적 거리척도, 평급척도, 평위척도 등이 있으며 각각의 특징과 예시가 제시되어 있다. 1. 측정의 수준과 척도 측정의 수준과 척도는 연구 설계와 데이터 분석에 있어 매우 중요한 개념입니다. 측정 수준은 변수가 가질 수 있는 값의 특성을 나타내며, 명목, 서열, 등간, 비율 척...2025.01.03