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인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 인공지능의 정의와 역사 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습하고 문제를 해결하며 결정을 내리는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 인공지능의 역사는 1950년대 앨런 튜링(Alan Turing)의 논문 'Computing Machinery and Intelligence'에서 시작되었으며, 1956년 다트머스 회의(Dartmouth Conference)에서 인공지능이라는 용어가 처음 사용되었습니다. 2. 인공지능의 주요 기술과 접근 방법 인공지능에는 기계 학습, 심층 학습, 자연어 ...2025.01.25
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인공지능 특징 및 관련 산업군 정리2025.05.011. 인공지능의 역사 인공지능은 1956년 미국 다트머스 컨퍼런스에서 처음 등장했으며, 이후 논리학, 심볼릭 AI, 전문가 시스템, 기계 학습 등 다양한 분야에서 발전해왔습니다. 1980년대 중반에는 전문가 시스템과 인공신경망 분야에서 발전이 있었고, 1990년대에는 기계 학습 기술이 대중화되면서 인공지능 연구에 다시 활기가 돌아왔습니다. 2000년대에는 대량의 데이터 처리와 딥러닝 기술의 발전으로 인공지능 기술이 급속히 발전하고 있으며, 현재 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. 인공...2025.05.01
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정보처리 수업을 듣게 된 이유와 필요성2025.01.281. 정보처리 수업의 필요성 현대 사회에서 정보기술이 중심이 되고 있으며, 효율적인 데이터 관리를 위해 정보처리 기술이 필요하다. 이 수업을 통해 정보와 데이터 분석 능력을 기를 수 있으며, 관련 직무에서 필요한 기술을 습득할 수 있다. 또한 데이터 기반의 의사결정과 창의성 향상에도 도움이 될 것으로 기대된다. 2. 컴퓨터와 모바일 기기 사양 발표자의 컴퓨터 사양은 Intel Core i5 CPU, 8GB RAM, 256GB SSD, 내장 그래픽, Windows 10 운영체제이며, 24인치 Full HD 모니터와 유선 또는 무선 입...2025.01.28
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c언어로 쉽게 풀어쓴 자료구조 개정 3판 4장 연습문제 (해설 포함)2025.05.141. 스택 스택은 후입선출 (Last In First Out, LIFO) 구조를 가지며, 데이터를 삽입하는 push 연산과 삭제하는 pop 연산을 수행할 수 있다. 스택의 top은 일반적으로 -1로 초기화되며, 요소를 삽입할 때마다 top이 1씩 증가한다. 스택이 공백 상태일 때 top은 -1이 되고, 포화 상태일 때 top은 MAX_STACK_SIZE-1이 된다. 스택에서 데이터를 삽입하고 삭제하는 연산의 시간복잡도는 O(1)이다. 후위 표기법에서는 피연산자를 만나면 스택에 삽입하고, 연산자를 만나면 스택에서 2개의 피연산자를 꺼...2025.05.14
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아날로그 신호의 디지털 신호 처리의 장단점과 보완방법2025.01.221. 디지털 신호 처리의 장점 디지털 신호 처리의 가장 큰 장점 중 하나는 정확도와 안정성이다. 아날로그 신호는 노이즈에 민감하여 외부 환경에 의해 쉽게 왜곡되거나 오차가 발생할 수 있지만, 디지털 신호는 이산적이고 수치화된 데이터로 처리되기 때문에 이러한 노이즈로부터 상대적으로 자유롭다. 또한, 디지털 신호 처리는 오류 검출 및 정정을 통해 더욱 정확한 데이터를 유지할 수 있다. 2. 디지털 신호 처리의 단점 디지털 신호 처리에는 정보 손실이라는 단점이 존재한다. 아날로그 신호를 디지털화할 때, 샘플링을 통해 데이터를 이산화하므로...2025.01.22
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자료흐름의 이름을 명명할 때 기준에 되는 지침에 대하여 논하시오2025.01.181. 자료흐름 자료흐름(Data Flow)은 시스템이나 소프트웨어에서 데이터가 어떻게 이동하고 처리되는지를 나타내는 개념이다. 자료흐름은 데이터가 어디에서 어디로 이동하며, 어떤 처리 과정을 거치는지를 표현하여 시스템의 동작을 이해하고 설명하는데 사용된다. 2. 자료흐름도 자료흐름은 데이터 흐름도(Data Flow Diagram)를 사용하여 그래픽으로 표현될 수 있으며, 데이터 흐름도는 자료흐름을 나타내는 화살과 데이터 처리를 나타내는 프로세스, 데이터 저장을 나타내는 데이터 저장소 등으로 구성된다. 데이터 흐름도를 통해 시스템의 ...2025.01.18
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방통대 통계데이터학과 R컴퓨팅 A+2025.01.241. R 프로그래밍 이 프레젠테이션은 R 프로그래밍 언어를 사용하여 다양한 통계 작업을 수행하는 방법을 다룹니다. 주요 내용으로는 벡터 생성, 통계 함수 사용, 결측치 처리, 데이터 추출 및 조작, 성적 등급 부여, 반복문 활용 등이 포함됩니다. 2. 통계 데이터 분석 이 프레젠테이션은 R 프로그래밍을 통해 통계 데이터를 분석하는 방법을 소개합니다. 주요 내용으로는 USArrests 데이터셋을 활용한 데이터 추출 및 통계량 계산, 모의시험 점수 데이터를 이용한 성적 등급 부여 등이 포함됩니다. 3. 반복문 활용 이 프레젠테이션은 f...2025.01.24
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경영정보시스템을 활용한 기업의 성공사례와 성공 이유2025.05.151. 경영정보시스템의 정의 경영정보시스템은 기업이 수익창출과 수익성 향상에 필요한 다양한 자료를 저장하고 정보를 생성·확대하여 관리자들에게 정보를 제공하고 조직 내 운용과 경영 관리자의 의사결정을 지원하는 등의 통합적 전산정보관리시스템이며 사용자-기계시스템(man-machine system)을 의미한다. 2. 경영정보시스템의 기능 구조 경영정보시스템의 주요 기능 구조에는 정보처리시스템, 거래 처리시스템, 의사결정지원시스템, 의사소통시스템 등이 있다. 3. 현대자동차그룹의 정보시스템 활용 사례 현대자동차그룹은 CRM(고객관계관리) 시...2025.05.15
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LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model)의 비교 및 Deep Learning과의 관계2025.01.261. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해와 생성을 수행하는 모델입니다. GPT, BERT 시리즈 등이 대표적이며, 사전에 학습된 방대한 파라미터와 맥락적 추론 능력을 통해 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. LLM은 텍스트 상의 문맥 흐름을 예측하고 의미를 파악함으로써 정교한 언어 처리와 유연한 질의응답을 수행할 수 있습니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트를 넘어 이미지, 음성, 영상 등 서로 다른 형태(모달)의 데이터를 통합적으...2025.01.26
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.05.121. 인공지능이란 인공지능이란 인간 지능이 필요한 업무 등을 정상적으로 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론과 개발, 그리고 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정, 언어 번역 등을 수행하는 어플리케이션이나 능력을 의미한다. 2. 인공지능의 분류 인공지능은 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분된다. 강한 인공지능은 사람과 같이 자유로운 사고와 감정표현 등을 하는 것이 가능하고 자아의식을 가지고 있는 인공지능을 의미하며, 약한 인공지능은 자의식이 없는 머신러닝 기법으로 만들어진 전문가 시스템을 의미한다. 3. 기계학습 기계학습은 컴퓨터...2025.05.12
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