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스마트 건설기술 전문교육1(스마트건설기술교육)_집체1일)_건설인원격교육 과제2025.01.171. 인공지능 인공지능은 1956년 미국 다트머스 대학에서 처음 사용되었으며, 초기에는 인간처럼 문제를 풀 수 있는 탐색과 추론 위주로 연구되었다. 이후 1980년대부터 활발히 연구되면서 데이터 수집과 학습을 통해 발전하게 되었다. 인공지능 산업으로는 헬스케어, 자율주행차, 로봇, 드론, 스마트 도로, 스마트 시티 등이 있다. 인공지능은 건설 산업에서도 활용되고 있는데, 스마트 컨스트럭션, 드론을 이용한 3D 설계, 사물인터넷 기반 스마트 홈 시스템, 인공지능 기반 스마트 도로와 스마트 시티 등이 대표적인 사례이다. 2. 스마트 시...2025.01.17
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만4세 교통기관 계획안(월간,일안,활동계획안)2025.05.081. 교통기관의 종류 다양한 교통기관에 관심을 가지며 알아보고 자동차, 기차, 비행기 등 교통기관의 종류와 구조를 탐구해볼 수 있도록 하며 교통기관의 규칙과 안전한 교통이용 방법을 알고 교통질서를 배울 수 있도록 하는데 목표를 둔다. 2. 교통기관의 생김새 자동차, 기차, 비행기, 배, 오토바이, 헬리콥터 등 다양한 교통기관의 생김새와 특징에 대해 알아본다. 3. 교통시설 교통기관이 이용하는 시설물인 도로, 활주로, 항구 등에 대해 알아본다. 4. 교통신호 교통신호등, 표지판 등 교통 신호에 대해 알아보고 이를 지키는 것의 중요성을...2025.05.08
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인공지능 ) 각 지점간 도로의 거리를 나타내는 그림이고, 각 도시에서 목적지까지 도달하는 거리의 예측치로 사용2025.01.251. 상태 공간 탐색 상태 공간 탐색은 인공지능과 컴퓨터 과학에서 문제를 해결하는 기법 중 하나로, 가능한 모든 상태들의 공간을 탐색하여 문제의 해답을 찾아내는 방법을 말한다. 이 문제를 상태 공간 탐색으로 풀이하기 위해서는 초기 상태, 목표 상태, 행동 집합, 상태 전이 함수, 탐색 전략 등을 정의해야 한다. 2. A* 알고리즘 A* 알고리즘은 최단 경로를 탐색하기 위한 알고리즘으로, 평가함수 f(n) = g(n) + h(n)을 사용한다. g(n)은 시작점부터 현재 노드까지의 경로 비용, h(n)은 현재 노드부터 목표 지점까지의 ...2025.01.25
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경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용2025.01.241. 약한 인공지능과 강한 인공지능 인공지능은 수행 능력과 인지 수준에 따라 약한 인공지능(Narrow AI)과 강한 인공지능(General AI)으로 구분됩니다. 약한 인공지능은 특정 과제에 특화된 지능으로, 인간의 뇌와 같은 종합적 사고를 하진 않지만 특정 목적을 달성하기 위해 최적화된 지능입니다. 반면 강한 인공지능은 인간과 비슷한 수준의 종합적인 사고와 문제 해결 능력을 가진 지능을 목표로 합니다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습(Machine Learning)은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 기반으로 스스로...2025.01.24
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국내의 사물인터넷 상용화 사례와 기업에 미치는 영향2025.01.241. 사물인터넷 사물인터넷은 사물에 센서 등을 부착하여 실시간으로 정보를 주고 받는 환경 속에서 사물이 서로 간의 정보를 교환하게 되며, 이를 통해 인간은 필요한 정보를 얻거나 개선된 환경을 경험하게 됩니다. 사물인터넷은 우리 주변 모든 사물을 네트워크로 연결하여 각각을 태그 등으로 인식할 수 있도록 하고 상호정보를 주고 받도록 만든 서비스라 할 수 있습니다. 이로 인해 시간과 장소 및 객체의 제한 없이 정보를 주고 받을 수 있으며, 인간의 명시적인 개입이 없어도 상호간에 협력, 네트워킹 정보처리를 할 수 있도록 지능형 관계를 형성...2025.01.24
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Arena를 이용한 시뮬레이션 연습문제 4-362025.01.231. 시뮬레이션 모델링 이 문제는 Arena 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하여 두 가지 유형의 부품이 3개의 작업장을 거치는 시스템을 모델링하고 분석하는 것입니다. 부품 유형 1은 평균 5분의 지수 분포 도착 시간을, 부품 유형 2는 평균 7분의 지수 분포 도착 시간을 가지며, 각 작업장의 처리 시간은 삼각 분포로 모델링됩니다. 2,000분 동안 시뮬레이션을 실행하여 부품 유형별 평균 및 최대 시스템 체류 시간을 분석하고, 첫 번째 작업장의 병목 현상을 확인하였습니다. 1. 시뮬레이션 모델링 시뮬레이션 모델링은 복잡한 시스템이나 프로...2025.01.23
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.01.291. 인공지능의 개념 인공지능은 인간의 지능을 모방하거나 이를 초월하는 컴퓨터 시스템을 개발하는 학문이다. 인공지능의 개념은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분된다. 약한 인공지능은 특정한 작업을 수행하도록 설계된 시스템이며, 강한 인공지능은 인간과 유사한 수준의 지능을 가지고 자율적으로 문제를 해결하고 학습할 수 있는 능력을 지닌 시스템을 의미한다. 2. 인공지능 기술: 기계학습과 딥러닝 인공지능의 핵심 기술로는 기계학습과 딥러닝 알고리즘이 있다. 기계학습은 데이터를 기반으로 모델을 학습시키고, 이를 통해 새로운 데이터에...2025.01.29
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전동 킥보드 수요 예측을 통한 이용 활성화 전략2025.01.191. 수요 예측 방법 A기업은 전동 킥보드의 이용량(수요)을 예측하기 위해 시계열 분석과 회귀 분석을 결합하는 방법을 사용할 수 있습니다. 시계열 분석을 통해 과거 이용량 데이터의 패턴을 파악하고, 회귀 분석을 통해 기상, 인구, 대중교통 등 다양한 요인들이 수요에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다. 2. 필요한 데이터 A기업은 수요 예측을 위해 과거 이용량 데이터, 기상 데이터, 인구 밀도 및 이동 데이터, 대중교통 데이터, 이벤트 및 행사 데이터 등을 수집하고 분석해야 합니다. 이를 통해 다양한 요인들이 전동 킥보드 이용량에 미...2025.01.19
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도시문제 해결을 위한 기술 트렌드와 미래 전망2025.01.051. 스마트 도시 혁신 이 보고서는 미래 도시에서의 지속 가능한 발전과 도시 문제 해결을 위한 기술적 혁신에 대해 다룹니다. IoT, 인공지능, 플랫폼 기술 등의 기술을 통해 도시의 교통 체계, 안전성, 에너지 효율성, 공공 서비스 등을 개선하는 방법을 살펴보며, 기술적 혁신이 도시의 미래를 어떻게 변화시킬 수 있는지 탐구합니다. 2. 도시 문제 해결을 위한 기술적 접근 이 보고서는 도시화로 인한 복잡한 문제들을 해결하기 위한 혁신적 기술의 역할과 미래를 탐구합니다. IoT 기술, 인공지능(AI), 플랫폼 기술, 그리고 고령화 사회...2025.01.05
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기업의 4차 산업혁명 적용 사례2025.01.171. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 인공지능, 사물인터넷, 빅 데이터, 모바일, 로봇, 드론 등 첨단 정보통신기술이 경제, 사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화가 나타나는 차세대 산업혁명을 의미한다. 이러한 지능정보기술이 기존 산업과 서비스에 융합되거나 다양한 신기술과 결합되어 모든 제품과 서비스를 네트워크로 연결하고 사물을 지능화하는 것이 특징이다. 2. 스마트 팜 스마트 팜은 사물인터넷, 빅 데이터, 인공지능 등의 기술을 이용하여 농작물, 가축 등의 생육 환경을 적절하게 유지하고 관리할 수 있는 시스템이다. 이를 통해 생산의 효율...2025.01.17
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