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[철학교양A+]니체의 철학과 베르크손의 철학에서 생철학의 공통점과 차이점2025.05.101. 니체의 생철학 니체는 서양의 도덕, 철학, 종교 등 서양 철학의 세계가 허무주의로 귀결된다고 진단했다. 이를 극복하기 위해 니체가 제안한 해결책은 생성의 존재론, 힘에의 의지, 관점주의, 디오니소스적 긍정, 영겁회귀론, 초인 등이 있다. 존재는 변화하는 것이지 자기 동일성을 유지하는 것이 아니며, 힘에의 의지가 계속해서 작동되려면 결국 자기 본성으로 돌아와야 한다. 이는 영겁회귀로 이어지며, 초인은 현실 세계로 있는 그대로 긍정하고 자율적인 도덕을 만들어내는 자이다. 2. 베르크손의 생철학 베르크손은 참된 대상을 인식하기 위해...2025.05.10
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조사결과에 영향을 미치는 외생변수들 중 3가지를 임의로 선택하고, 그 영향을 최소화할 수 있는 방안에 대해 작성해 보시오.2025.04.271. 외생변수의 종류 외생변수의 종류에는 검사 효과, 통계적 회귀 현상, 피험자의 탈락 등이 있다. 검사 효과는 사전 검사 경험이 이후 검사에 영향을 미치는 것이고, 통계적 회귀 현상은 극단적인 피험자를 선정했을 때 발생하는 현상이며, 피험자의 탈락은 연구 도중 피험자가 빠져나가면서 집단 간 비교가 어려워지는 것을 말한다. 2. 외생변수의 최소화 방안 검사 효과를 해소하기 위해 솔로몬 4집단 설계를 사용할 수 있다. 통계적 회귀 현상은 극단적인 피험자를 배제하거나 다양한 변수를 고려하여 선정하는 방법으로 줄일 수 있다. 피험자의 탈...2025.04.27
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[아주대학교 물리학실험1] 액체와 기체의 압력 보고서(A+)2025.01.231. 보일의 법칙 실험 1에서는 기체에 대한 압력과 부피의 관계를 보일의 법칙을 통해 확인하였다. 주사기의 부피와 압력을 측정하여 V_1과 1/P의 관계가 직선에 가까운 것을 확인하였고, 회귀분석을 통해 기울기와 절편 값을 도출하였다. 기울기는 보일의 법칙을 만족하는 부피와 압력의 곱인 일정한 상수를 의미하며, 절편 값은 튜브 내의 부피를 나타낸다. 이를 통해 보일의 법칙이 성립함을 확인할 수 있었다. 2. 유체 압력 실험 2에서는 깊이에 따른 물속의 압력 변화를 측정하였다. 회귀분석 결과 기울기 값은 rho g와 같으며, 절편 값...2025.01.23
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방통대 [데이터시각화] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 29페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)2025.01.251. 워드 클라우드 워드 클라우드는 텍스트 데이터에서 단어의 빈도 수가 높을수록 큰 글씨로 표현하는 시각화 기법이다. 주제나 핵심 키워드를 쉽고 효과적으로 전달할 수 있다는 장점이 있다. SNS 데이터에서 인기 키워드를 찾거나 연설문에서 핵심 내용과 주제를 찾는데 유용하게 사용될 수 있다. 또한 온라인 게시글에서 여론을 찾아내기도 하며 고객 리뷰에 대한 요약을 제공하기도 한다. 특히나 미국 대선 때 사용되는 워드 클라우드에서는 각 후보자의 핵심 공약이나 정책 방향, 이슈, 유권자들이 중요하게 생각하는 가치관을 직관적으로 확인할 수 ...2025.01.25
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생명과학실험 ELISA 실험 레포트2025.01.161. 항원-항체 반응 항체(antibody) 또는 면역글로불린(immunoglobulin, Ig)은 항원(antigen)과 특이적으로 결합하여 항원-항체 반응을 일으키는 물질이다. 항체의 기본 구조는 Y자 모양이며, heavy chain 2개와 light chain 2개로 이루어져 있다. 항체의 결합 특이성은 무거운 사슬과 가벼운 사슬의 가변 영역의 아미노산 잔기에 의해 결정된다. 2. ELISA 실험 방법 ELISA(Enzyme-Linked ImmunoSorbent Assay)는 항원-항체 상호작용을 이용해 항원이나 항체를 정성 ...2025.01.16
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[인공지능의세계 A+] 기말고사 문제풀이 객관식 + 서술형 + 단답형 문제+해설2025.05.101. 기계학습 기계학습은 인간의 학습능력을 기계나 컴퓨터에서 구현한 것으로, 지도학습과 비지도학습으로 구분할 수 있다. 지도학습은 학습 데이터의 정답이 주어지는 반면, 비지도학습은 정답이 주어지지 않는다. 신경망은 자동으로 가중치를 학습하는 기계학습 방식이다. 강화학습은 보상을 통해 최적의 행동을 학습하는 방식으로, 알파고가 자체 연습 대국을 통해 좋은 수를 학습하는 데 사용되었다. 2. 클러스터링 K-Means 클러스터링은 데이터를 K개의 클러스터로 분류하는 방법이다. K-Means 클러스터링의 단점은 k의 개수를 사전에 정해야 ...2025.05.10
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방통대 통계데이터과학과 R데이터분석 A+2025.01.241. 성과점수 분석 1. 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 상자그림을 성별로 나란히 그렸습니다. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 넣었습니다. 2. 성별에 따라 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균에 차이가 있는지 검정한 결과, 성별에 따른 성과점수의 평균에 차이가 있는 것으로 나타났습니다(p-value = 0.04677<0.05). 3. 스트레스 그룹 별로 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균을 구했습니다. 4. 스트레스 그룹 별로 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균에 차이가 있는지 검정한 결과, 스트레...2025.01.24
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계측공학 2번째 과제(체크 및 교수님 풀이 참고한 만점 레포트)2025.01.161. 정규분포 측정한 평균이 200, 표준편차가 20이므로 표본 개수는 충분하다. 정규분포 60%에 해당하는 값을 구하기 위해서 z분포와 대칭성을 활용하면 확률 P가 30%, 즉 0.3이 되는 z값을 구해야 하는데 표에 정확한 값을 찾을 수 없다. 따라서 0.3과 가장 가까운 값으로 찾으면 z=0.5244이다. 이를 대입하여 계산하면 범위는 160 ~ 240이다. 2. 저항 병렬 연결 68-kΩ 저항과 12-kΩ 저항이 병렬로 연결되어 있고, 각각 5%의 오차율을 가진다. 이를 통해 전체 저항의 공칭 저항과 불확도를 구할 수 있다....2025.01.16
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전동 킥보드 수요 예측을 통한 서비스 활성화 전략2025.01.241. 수요 예측의 개념 수요 예측은 미래의 수요를 예측하는 과정으로, 과거 데이터를 기반으로 특정 서비스나 제품이 미래에 어느 정도 사용될지를 예측하는 것입니다. 정확한 수요 예측은 자원 배분의 효율성을 높이는 데 중요합니다. 특히 전동 킥보드 서비스 제공 기업의 경우 킥보드의 적재적소 배치가 필수적이기 때문에 수요 예측이 더욱 중요합니다. 2. 수요 예측 방법 전동 킥보드 수요 예측을 위한 대표적인 방법으로는 시계열 분석, 회귀 분석, 인공지능(AI) 기반 예측 등이 있습니다. 시계열 분석은 과거 데이터를 분석하여 미래 수요 패턴...2025.01.24
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[물리학실험 결과보고서]액체와 기체의 압력2025.01.171. 보일의 법칙 실험 1을 통해 기체의 압력과 부피가 반비례 관계에 있음을 확인하였다. 회귀분석 결과 압력과 부피의 곱이 일정하다는 보일의 법칙이 성립함을 확인할 수 있었다. 2. 유체 압력 실험 2에서 유체 내 깊이에 따른 압력 변화를 확인하였다. 회귀분석 결과 압력과 깊이가 비례함을 확인할 수 있었으며, 이는 압력이 깊이와 밀도에 비례한다는 식 P=ρgh를 뒷받침한다. 1. 보일의 법칙 보일의 법칙은 기체의 압력과 부피 사이의 관계를 설명하는 중요한 물리학 법칙입니다. 이 법칙에 따르면 기체의 압력과 부피는 반비례 관계를 가지...2025.01.17
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