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인공지능 로봇 도입에 따른 일자리 손실 대응을 위한 제도적 방안2025.01.181. 재교육 시스템 강화 기술 재교육 프로그램, 평생교육 프레임워크, 소외계층의 취업 능력 향상 및 소득 안정성 보장, 산업별 맞춤형 재교육 프로그램 등을 통해 근로자들이 변화하는 노동 시장에 유연하게 대응할 수 있도록 해야 합니다. 2. 노동 시장의 포용성 확립 취업 지원 프로그램 강화, 사회적 안전망 확충, 다양한 계층의 포용을 위한 정책 마련, 기업의 책임 강화 등을 통해 AI 기술의 혜택을 모든 근로자에게 확대할 수 있도록 해야 합니다. 3. 성인학습 및 일터학습 강화 직장 내 교육 프로그램 운영, 산학 협력 강화를 통해 근...2025.01.18
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영유아의 바람직한 행동 지도를 위한 전략2025.01.151. 모델링 모델링은 영유아에게 원하는 행동을 보여주고 그것을 따라하도록 유도하는 전략입니다. 이를 통해 영유아는 사회적 규범을 학습하고 적절한 행동을 습득할 수 있습니다. 모델링은 영유아의 학습에 매우 효과적이며, 자신감 향상과 긍정적인 학습 경험 제공에도 도움이 됩니다. 2. 강화 강화는 원하는 행동이 나타날 때 긍정적인 보상이나 감소를 제공하여 해당 행동을 증가시키는 전략입니다. 이를 통해 영유아의 행동을 긍정적으로 변화시키고, 자아개념과 자신감을 향상시킬 수 있습니다. 강화는 영유아의 발달과 학습에 매우 중요한 전략입니다. ...2025.01.15
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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 기계학습 정의 및 필요성 기계 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추는 것을 의미한다. 기계 학습은 데이터 마이닝이나 기타 학습 알고리즘을 사용하여 지식을 추출하고 이를 경험기반으로 삼아 비슷한 상황의 미래 사건의 결과를 예측하는 컴퓨터 프로그램이다. 기계 학습은 대량의 데이터 처리, 복잡한 패턴 인식, 자동화된 결정, 개인화된 경험 제공, 의사 결정 지원, 지능적인 시스템 구축 등의 이유로 매우 중요하다. 2. 기계학습 장점과 문제점 기계 학습의 장점으로는 패턴 인식 및 ...2025.01.25
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AI 시대의 생존 전략: 인공지능 이해 및 활용 교육2025.01.231. 인공지능의 역사와 발전 과정 인공지능 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 우리 삶의 모든 분야에 영향을 미치고 있습니다. 이 프로그램에서는 인공지능의 역사와 발전 과정을 살펴보고, 인공지능의 기본 개념과 용어를 이해하는 것을 목표로 합니다. 2. 인공지능의 주요 기술 인공지능의 주요 기술인 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등에 대해 학습합니다. 이를 통해 인공지능 기술의 작동 원리와 활용 방법을 이해할 수 있습니다. 3. 일상생활에서의 AI 활용 스마트 홈, 스마트폰 앱 등 일상생활에서 인공지능이 어떻게 활용되고 있는지 살펴봅니다...2025.01.23
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국어 교과서와 한국어 교재의 차이점2025.01.281. 학습 대상의 차이 국어 교과서는 한국어를 모국어로 사용하는 한국 학생들을 대상으로 하지만, 한국어 교재는 한국어를 외국어 또는 제2언어로 배우려는 외국인 학습자들을 대상으로 한다. 국어 교과서는 문법 규칙보다는 문학 작품이나 다양한 비문학 텍스트를 읽고 해석하는 능력을 강조하지만, 한국어 교재는 문법과 어휘 학습이 중요한 부분을 차지한다. 2. 목적과 기능의 차이 국어 교과서의 주요 목적은 한국 학생들에게 모국어에 대한 이해를 깊게 하고, 한국 문학과 문화를 습득하게 하며, 논리적 사고력과 창의적 표현력을 기르는 것이다. 반면...2025.01.28
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AI 기반 공교육 혁신 방안2025.01.151. AI의 교육적 활용 AI는 교육 현장에서 개인화된 학습, 학습 지원 도구, 효율적인 교육 관리 등의 역할을 수행할 수 있습니다. 텍스트 생성 AI, 이미지 생성 AI, 비디오 생성 AI, 코드 생성 AI 등 다양한 AI 기술이 교육에 활용될 수 있습니다. AI 교육은 기대 효과와 함께 교수학습 격차 심화, 데이터 수집 및 분석의 한계, 신뢰성과 공정성 문제, AI 도구 의존성 심화, 개인정보 보호 등의 잠재적 문제점도 가지고 있습니다. 2. 국내 AI 교육 동향 한국에서는 교육과정 및 교과목 개편, 디지털 교육 인프라 강화, ...2025.01.15
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수산업계 회사의 인적자원관리자를 위한 교육 프로그램 재설계2025.05.121. 교육훈련 기업에서 실시되고 있는 교육은 교육훈련, 인적자원개발 등 다양하게 일컬어지는데 교육훈련은 직무에 필요한 지식을 습득하는 과정으로 교육, 훈련, 개발의 개념을 포괄하고 있고 기업의 목적과 성장을 위하여 필요한 지식, 기술, 태도 등을 훈련하는 것이라고 생각할 수 있습니다. 교육훈련은 기업과 개인 양 측 모두에게 의미 있는 활동이며, 교육훈련의 직접적인 목적은 교육훈련에 참여하는 직원의 지식, 기술, 태도를 향상시키는 것입니다. 2. 교육시스템 재설계 수산업계 회사의 인적자원관리자의 입장에서 효과성을 창출하기 위해서는 과...2025.05.12
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정보시스템을 활용한 온라인 교육 플랫폼 비즈니스와 글로벌 아웃소싱2025.05.051. 정보시스템을 활용한 온라인 교육 플랫폼 비즈니스 21세기 정보화 시대에 정보시스템의 발전으로 온라인 교육 플랫폼 비즈니스가 새로운 기회를 제공하고 있다. 이 플랫폼은 전 세계 사용자들에게 편리한 교육 기회를 제공하며, 시간과 공간의 제약을 없애준다. 또한 다양한 분야의 전문가들을 활용하여 최신 지식과 기술을 전달할 수 있다. 2. 글로벌 아웃소싱을 활용한 온라인 교육 플랫폼 비즈니스 글로벌 아웃소싱은 온라인 교육 플랫폼 비즈니스에서 중요한 역할을 한다. 전 세계의 전문가들을 활용하여 다양한 교육 콘텐츠를 제공하고, 효율적인 시...2025.05.05
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머신러닝, 딥러닝을 활용한 부동산 거래 지원 서비스 제안2025.01.041. 머신러닝과 딥러닝의 개념 머신러닝은 기계가 데이터와 알고리즘을 사용해 스스로 학습하고 지능을 높여가는 인공지능 기술이다. 딥러닝은 기계학습의 고차원적 수준으로, 연속된 층을 점진적으로 심도 있게 학습할 수 있다. 이를 통해 기계가 사람처럼 자연스럽게 사고하고 행동하는 것이 가능해진다. 2. 머신러닝과 딥러닝의 활용 사례 머신러닝과 딥러닝은 다양한 분야에서 활용되고 있다. 챗봇, 음성인식, 이미지 인식, 기계 번역 등이 대표적인 사례이다. 부동산 분야에서도 머신러닝을 활용해 부동산 가격 예측, 투자 의사결정 지원 등에 활용되고 ...2025.01.04
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무역2 인적자원관리 HR분야에 인공지능이 도입된 사례 하나를 선정하여 소개하고 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후 나아갈 방향2025.01.251. 기업 채용에서 AI 도입 사례 삼성전자와 SK그룹이 채용 프로세스에 AI를 도입한 사례를 소개했습니다. 삼성전자는 2015년부터 텍스트 마이닝을 부분적으로 사용했고, 2022년 하반기 공개채용에서 AI를 활용해 지원자의 자기소개서 표절률을 평가했습니다. SK그룹은 에이브릴이라는 AI 인적자원관리 솔루션을 채용에 활용하고 있으며, 자기소개서 분석과 역량 검사에 에이브릴을 사용하고 있습니다. 2. 기업 채용에서 AI 도입의 긍정적인 영향 기업의 채용에서 AI 도입으로 얻는 긍정적인 영향으로 '효율성', '객관성', '공정성' 향상...2025.01.25
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