총 3,131개
-
질적 자료와 양적 자료의 차이2025.01.211. 질적 자료와 양적 자료의 차이 이 프레젠테이션에서는 질적 자료와 양적 자료의 차이를 설명하고 있습니다. 질적 자료는 수치화할 수 없는 범주형 자료이며, 명목형 자료와 순서형 자료로 구분됩니다. 양적 자료는 수치화가 가능한 자료로, 변수와 상수로 구분됩니다. 변수는 다시 이산변수와 연속변수로 나뉩니다. 구간 척도 자료와 비율 척도 자료에 대해서도 자세히 설명하고 있습니다. 2. 질적 자료 분석과 양적 자료 분석의 차이 질적 자료 분석은 연구 문제의 해답을 연구 자료 내에서 찾는 과정이며, 자료를 조직화하여 패턴을 찾는 것입니다....2025.01.21
-
표본의 크기와 표본 오차에 관한 설명2025.01.041. 표본의 크기 연구자들은 '표본크기를 어느 수준에서 정해야 하는가?'에 대한 관심을 가지고 있다. 일반적으로 표본의 크기를 증가시키는 것은 모집단의 정확한 추론을 가능하게 하지만 일정 수준의 신뢰성과 정확성이 확보된다면 가능한 한 적은 규모로 표본을 선정하는 것으로도 충분하다. 표본의 크기는 모집단 요소 간의 동질성, 조사목적과 조사방법, 시간 및 비용의 제약, 자료 분석 상의 제약 등에 따라 달라질 수 있다. 표본은 모집단의 규모가 클수록, 변수의 종류와 범주의 수가 다양할수록, 모집단의 이질성이 클수록 표본의 크기는 증가되어...2025.01.04
-
척도의 필요성과 리커트 척도의 활용 방법2025.05.121. 척도의 필요성 척도는 복합적인 개념을 측정 가능하게 하고, 자료 분석의 복잡성을 줄이며, 변수와 관련한 양적 측정치를 제공하여 정확성을 높이고 통계적 조작을 가능하게 한다. 또한 측정 오차를 줄이고 신뢰성과 타당성을 높일 수 있다. 2. 척도의 종류 척도에는 명목척도, 서열척도, 간격척도, 비율척도 등이 있다. 척도는 타당성과 신뢰도를 동시에 필요로 하며, 다양한 수학적 가설에 맞춰 간격척도의 단계에서 정밀화를 목적으로 한다. 3. 리커트 척도 리커트 척도는 태도 측정법 중 하나로, 피험자에게 조사항목에 대한 동의 정도를 표시...2025.05.12
-
확률표집과 비확률표집의 비교2025.05.061. 확률표집 확률표집은 모집단에서 임의로 표본을 추출하여 데이터를 수집하는 방법입니다. 이 때, 각 표본이 선택될 확률은 동일해야 합니다. 이러한 방법으로 수집된 데이터는 모집단을 대표하며, 추출된 표본이 충분히 크다면, 추출한 표본이 모집단의 특성을 적절히 반영할 수 있습니다. 2. 비확률표집 비확률표집은 모집단에서 임의로 표본을 추출하지 않는 방법입니다. 대표적으로 편의표본법이나 판단표본법 등이 있습니다. 이러한 방법으로 수집된 데이터는 모집단을 대표하지 못하고, 수집된 표본이 모집단의 특성을 왜곡시킬 수 있습니다. 3. 확률...2025.05.06
-
외생변수 통제 방법 6가지 및 상세 설명2025.01.251. 랜덤화 랜덤화는 연구 참여자를 무작위로 배정하여 외생변수의 영향을 최소화하는 방법이다. 이는 실험군과 대조군에 외생변수가 고르게 분포되도록 하여 연구 결과의 신뢰성을 높인다. 또한 랜덤화는 연구자의 편견을 줄이고 연구 결과의 객관성을 높이는 데 도움이 된다. 2. 매칭 매칭은 실험군과 대조군의 특성을 유사하게 맞추는 방법이다. 이를 통해 외생변수가 두 그룹 간의 차이에 영향을 미치지 않도록 한다. 매칭은 다양한 방식으로 수행될 수 있으며, 연구 결과의 타당성과 신뢰성을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 3. 상쇄 상쇄는 외생변수...2025.01.25
-
표본추출과정에 있어 확률표집법과 비확률표집법 설명2025.01.151. 확률표집법 확률표집법은 모집단의 각 구성원이 표본으로 선택될 확률이 동일하다는 가정하에 표본을 추출하는 방법입니다. 단순임의추출, 계통추출, 층화추출, 군집추출 등이 대표적인 확률표집법입니다. 이 방법은 모든 개체에게 공평한 기회를 부여하여 편향된 결과를 방지할 수 있습니다. 2. 비확률표집법 비확률표집법은 각 구성원이 선택될 확률이 불균일하게 설정되는 방법으로, 연구자의 주관이나 모집단의 특성을 고려하여 표본을 추출합니다. 편의추출, 판단추출, 전문가추출 등이 대표적인 비확률표집법입니다. 이 방법은 작업의 편리성을 높일 수 ...2025.01.15
-
복지조사론: 확률표본추출과 비확률표본추출의 유형과 특성2025.05.061. 표본추출방법의 종류 표본추출방법이란 모집단으로부터 일부 자료를 추출하여 조사대상자에게 질문지를 배포하고 응답하도록 하는 방법으로써 크게 단순무작위표집법, 계통표집법, 군집표집법 3가지로 분류할 수 있다. 단순무작위표집법은 가장 많이 사용되는 방법이며, 정확성 측면에서 우수하지만 오차범위가 크다는 단점이 있다. 2. 표본추출방법의 선택기준 표본추출방법의 선택기준은 연구의 목적, 연구 대상, 연구 방법 등에 따라 다르다. 연구의 외적 타당성과 내적 타당성을 모두 고려하여 적절한 표본추출방법을 선택해야 하며, 이는 연구 결과에 큰 ...2025.05.06
-
6시그마의 기법 및 철학과 실행 효과 및 문제점2025.05.141. 6시그마의 기본 개념 6시그마는 통계학적 방법론을 바탕으로 한 품질개선 방법론으로, 기업 내의 품질 향상 및 변동성 감소를 목표로 한다. 6시그마의 기본 철학은 고객 중심과 데이터 기반 의사결정이다. 6시그마 방법론은 DMAIC와 DMADV 두 가지 주요 프로세스로 구성된다. 2. 6시그마의 실행 과정 및 주요 기법 6시그마의 실행 과정은 체계적이고 학문적인 접근 방식을 취하며, DMAIC와 DMADV 프로세스를 통해 기업 내부의 프로세스 및 제품 품질의 지속적 개선을 목표로 한다. 이 과정에서 다이어그램, 히스토그램, QFD...2025.05.14
-
변수의 유형을 4가지로 구분하고 그 예를 작성하시오2025.05.031. 명목변수 명목변수는 예를 들어 성별을 기준으로 했을 때 남성과 여성으로 구분한다거나 혈액형에 대한 분류로 A형, B형, O형, AB형과 같이 단순한 나열로서의 의미를 갖는 변수를 말한다. 나열 간의 가치나 특정한 값이 부여 된다 라기보다는 분류 자체를 의미한다. 학년을 기준으로 1학년, 2학년, 3학년으로 구분했을 때도 대상의 속성에 따라 구분을 위한 숫자일 뿐 명목변수만으로는 비교가 불가능하다. 2. 서열변수 서열변수는 예를 들어 달리기를 할 때나 성적을 기준으로 석차를 매길 때 1등, 2등, 3등...으로 서열을 구분하는 ...2025.05.03
-
확률표집과 비확률포집을 비교하여 서술해봅시다2025.04.261. 확률표집 확률 표본 추출의 장점은 두 가지 주요 방법으로 요약 될 수 있다. 첫째, 확률 표본 추출은 주요 표본 통계가 편향되지 않도록 보장한다. 둘째, 샘플 설계 및 샘플링을 통해 샘플링 또는 샘플링 오류를 추정할 수 있으며 이론적 근거를 제공한다. 즉, 확률 론적 수집에서 표본은 응답자의 자발적 참여 또는 접촉 잠재력이 아닌 통계 규칙에 따라 선택된다. 2. 비확률표집 비확률 샘플링 방법은 일반적으로 임의의 판단이나 조사자의 상황을 초래하여 편향된 샘플을 추출할 위험을 증가시킬 수 있다. 할당 샘플링은 무작위 샘플링의 가장...2025.04.26
5 / 314
