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2023년 1학기 통계학개론 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 히스토그램 그리기 12명의 학생이 읽은 책 수에 대한 히스토그램을 그렸습니다. 히스토그램을 통해 데이터의 분포를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 2. 상자그림 그리기 12명의 학생이 읽은 책 수에 대한 상자그림을 그렸습니다. 상자그림을 통해 데이터의 다섯 수치 요약(최소값, 1사분위수, 중앙값, 3사분위수, 최대값)을 확인할 수 있습니다. 3. t 검정 12명의 학생이 읽은 책 수에 대한 t 검정을 수행했습니다. t 검정 결과 p-value가 매우 작게 나와 해당 데이터가 통계적으로 유의미하다고 해석할 수 있습니다. 4. 대응...2025.01.25
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오차론 및 길이 측정2025.04.261. 오차론 오차는 참값에서 측정결과를 뺀 것을 의미하며, 계통 오차, 우발오차, 과실 오차로 구분된다. 계통 오차에는 기계 오차, 외계 오차, 개인오차가 있다. 오차를 계산하는 방법으로는 절대오차, 상대오차, 백분율 오차, 확률오차가 있다. 2. 버니어 캘리퍼 버니어 캘리퍼는 물체의 내경, 외경, 높이, 깊이를 측정할 수 있으며, 소수점 2째 자리까지 읽을 수 있다. 내경 재기, 외경/두께 재기, 깊이 재기 등의 방법으로 측정할 수 있다. 3. 마이크로미터 마이크로미터는 버니어 캘리퍼보다 최대 측정 길이가 짧고 두께밖에 측정 못 ...2025.04.26
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몬테카를로 시뮬레이션으로 원의 면적 구하기 (파이썬코드예제 포함)2025.05.091. 몬테카를로 시뮬레이션 몬테카를로 추정(Monte Carlo estimation)은 통계학과 컴퓨터 과학 등 다양한 분야에서 널리 사용되는 추정 방법 중 하나입니다. 이 방법은 통계적인 시뮬레이션을 통해 확률적인 모델링을 수행하여 원하는 값을 추정하는 방식으로 작동합니다. 몬테카를로 추정은 랜덤 샘플링과 통계적 분석을 결합하여 정확한 결과를 얻기 어려운 문제를 해결하는 데 유용하게 사용됩니다. 2. 원의 면적 구하기 원의 면적을 구하기 위해서는 원 안에 몬테카를로 시뮬레이션으로 생성된 점들 중 원 안에 속하는 점들의 비율을 계산...2025.05.09
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보건통계학 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물2025.01.261. 중간고사와 기말고사 점수의 퍼짐 정도 중간고사는 30점 만점, 기말고사는 70점 만점이다. 중간고사와 기말고사 점수의 퍼진 정도가 동일하다고 할 때, 기말고사의 표준편차는 15점이다. 2. 3할 타자의 안타 확률 3할 타자가 5회 타석에 들어섰을 때 안타를 1회 이하 칠 확률은 0.528이다. 3. 표준정규분포의 확률 표준정규분포를 따르는 확률변수 Z가 1보다 큰 값을 가질 확률은 0.16이다. 4. 정규분포의 확률 어떤 인구집단에서 몸무게의 분포가 평균 65kg, 표준편차 4kg인 정규분포라고 할 때, 그 집단에서 몸무게가 ...2025.01.26
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[A+레포트] 다음의 문제를 풀이하시오.2025.01.131. 확률론 확률론은 불확실성 하에서의 의사결정을 가능하게 하는 핵심적인 이론적 기반이 된다. 특히, 확률의 조건화, 덧셈법칙, 그리고 곱셈법칙은 경영통계학에서 다루는 다양한 문제 해결에 근본적인 도구로 활용된다. 확률의 조건화는 어떤 사건이 일어난 상황에서 다른 사건이 일어날 확률을 다루며, 이는 정보의 업데이트나 새로운 사실이 알려졌을 때 확률을 조정하는 데 필수적이다. 덧셈법칙은 두 사건의 합집합이 일어날 확률을 계산하는 데 사용되며, 이는 서로 배타적인 사건 또는 서로 배타적이지 않은 사건에서의 확률을 구하는 데 적용된다. ...2025.01.13
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컴퓨터 활용 능력 1급 엑셀 함수 정리2025.01.141. 수학/삼각 함수 엑셀에서 제공하는 수학 및 삼각 함수에 대해 설명하고 있습니다. 이 함수들은 합계, 반올림, 절대값, 나머지, 제곱근 등의 기본적인 수학 연산을 수행할 수 있습니다. 2. 데이터베이스 함수 엑셀에서 제공하는 데이터베이스 관련 함수에 대해 설명하고 있습니다. 이 함수들은 데이터베이스 범위에서 조건에 맞는 합계, 평균, 개수 등을 계산할 수 있습니다. 3. 배열 함수 엑셀에서 제공하는 배열 관련 함수에 대해 설명하고 있습니다. 이 함수들은 배열의 행렬식, 역행렬, 행렬 곱, 백분위수, 빈도 등을 계산할 수 있습니다...2025.01.14
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측정의 수준과 척도에 대해 설명하고, 척도별 예를 제시하시오.2025.05.061. 측정의 수준 측정은 연구 과정에서 가장 중요한 역할을 하는데, 이는 변수를 정량화하여 연구 결과의 신뢰성과 타당성을 높이기 때문이다. 측정의 수준은 데이터의 성격을 결정하며, 이를 바탕으로 적절한 분석 기법을 선택할 수 있다. 본 논문에서는 측정의 수준을 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도로 구분하며, 각 척도별 예시와 함께 척도의 특징을 분석한다. 2. 명목척도 명목척도는 측정 대상을 구분하기 위한 가장 기본적인 척도로, 범주형 변수를 측정하는 데 사용된다. 명목척도에서는 숫자가 단지 구분을 위한 목적으로 사용되며, 숫...2025.05.06
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2023년 2학년 1학기 확률의 개념과 응용 출석과제 중간과제 만점 30점2025.01.251. 확률의 역사 확률은 16세기부터 21세기 사이에 다양한 주요 사안들이 있었는데, 16세기에는 확률론의 시작으로 지롤라모 카르다노가 확률론을 체계화하기 시작했고, 17세기에는 파스칼과 페르마가 확률론에 대한 이론을 정립했으며, 베르누이 확률변수 이론이 정립되었다. 18세기에는 베이즈 정리가 등장하면서 확률론이 성숙기에 접어들었고, 19세기에는 라플라스에 의해 확률이 하나의 학문적 체계로 조직화되었다. 20세기에는 콜모고로프가 확률론의 공리적 기초를 확립하면서 확률론이 수학이론으로 자리잡게 되었다. 21세기에는 ICT와 인공지능 ...2025.01.25
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확률표집과 비확률표집법의 차이점 비교2025.05.041. 확률표집 확률표집은 모집단을 확률이론에 근거하여 일정한 기준과 규칙을 가지고 표본을 추출하는 방법이다. 확률표집은 모집단을 추정할 수 있고 추출확률이 정해져 있어 결과를 통제하고 예측할 수 있다는 장점이 있다. 단순무작위 표집, 체계적 표집, 층화표집, 집락 표집 등이 확률표집 방법에 해당한다. 2. 비확률표집 비확률표집은 확률이론에 근거하지 않고 여러 상황적 요인에 따라 표본을 추출하는 방법이다. 비확률표집은 덜 구조적이고 비체계적이며 조사자의 판단에 따라 작위적으로 표본을 추출할 수 있다는 특징이 있다. 임의 표집, 목적 ...2025.05.04
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산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법2025.01.251. 산술평균 산술평균은 데이터 집합의 중심 경향성을 나타내는 대표값으로 활용된다. 이는 주어진 데이터 집합의 모든 값들을 더한 후 데이터의 개수로 나누어 계산된다. 이 값은 데이터의 분포와 집중되어 있는 위치를 파악하는 데에 유용하다. 그러나 산술평균은 이상값의 존재로 인해 왜곡될 수 있으며, 특히 데이터가 정규분포를 따르지 않을 때 문제가 될 수 있다. 2. 분산 분산은 데이터의 흩어진 정도를 나타내는 측도로, 각 데이터 값과 평균의 차이를 제곱하여 모두 합한 후 데이터의 개수로 나눈 값이다. 이는 주어진 데이터가 얼마나 평균 ...2025.01.25
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