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각 소주제에 대한 자료 조사_인공지능, 딥러닝, 클라우드 컴퓨팅, 블록체인, 핀테크, 가상현실, 증강현실2025.05.021. 인공지능 인공지능의 개념은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 분류할 수 있다. 약한 인공지능은 기계학습 기술을 가진 전문가들이 스스로 의식하고 설계한 시스템을 말한다. 지능이라고 할 수 있는 복잡한 사고체계나 능력은 없지만 특정 분야에서 지능적인 행동을 한다. 강한 인공지능은 사람처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있고 자의식이 있는 인공지능을 의미한다. 인공지능 기술은 머신러닝, 딥러닝 등의 발전으로 다양한 분야에 적용되고 있다. 2. 딥러닝 딥러닝은 다층 표현과 데이터 추상화를 통해 학습하는 머신러닝 기법이다. ...2025.05.02
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기업이 정보시스템을 구축하기 위해 필수적으로 도입해야 하는 IT인프라는 무엇인가2025.05.131. 기업의 정보시스템 구축을 위한 필수 IT 인프라 기업에서 정보시스템을 구축하기 위해 필수적으로 도입해야 하는 IT 인프라는 컴퓨터, 서버, 네트워크 등입니다. 이들은 기업의 정보 기술 관리 및 인프라 구축에 필수적으로 사용되는 장비들입니다. 2. 컴퓨터 하드웨어 도입 대안과 장단점 컴퓨터 하드웨어 도입에 있어 고려할 수 있는 대안은 PC, 태블릿/노트북 등의 모바일 기기, 외부 데이터 센터와 클라우드 기반 서비스 등입니다. PC는 개인정보보호, 안전성, 플렉시블함과 경제성이 장점이며, 모바일 기기는 이동성과 연결성이 장점입니다...2025.05.13
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개인용 컴퓨터의 발달2025.01.291. 초기 개인용 컴퓨터 1940년대 전자식 디지털 컴퓨터는 정부나 대규모 기업에 집중되어 거대하고 복잡한 장비로 운용되었다. 1970년대 중반 최초의 개인용 컴퓨터가 선보여지면서 기존 거대 조직 전용 장비였던 컴퓨터가 점차 개인에게 다가갈 수 있는 길이 열렸다. 2. IBM PC의 출현 1981년 IBM PC의 출현은 개인용 컴퓨터 대중화에 결정적인 계기를 마련하였다. IBM은 PC의 아키텍처를 공개하였고, 이를 통해 수많은 제조업체들이 호환 기종을 양산하게 되었다. 이러한 아키텍처 개방은 경쟁을 활성화하였고 성능 향상과 가격 하...2025.01.29
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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 변화의 방향성2025.01.121. 경영정보시스템(MIS) 경영정보시스템(MIS)은 기업의 운영과 관리에 필수적인 역할을 수행한다. 기술의 발전은 이러한 시스템들을 더욱 중요하게 만들었으며, 현대 비즈니스 환경에서 IT 기반 구조의 역할은 점점 더 커지고 있다. MIS는 정보 기술을 활용하여 조직의 목표 달성을 지원하는 복합적인 사용자 기계 시스템이며, 데이터를 관련 정보로 전환하여 경영진이 더욱 효과적으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 2. 현재 IT 기반 구조의 동향 최근 IT 기반 구조는 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 인공지능(AI), 사물인터넷(...2025.01.12
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[영어에세이] 4차 산업혁명에 대하여2025.04.301. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 제조업 및 다른 산업에서의 자동화와 데이터 교환을 설명하는 용어입니다. 이는 18세기 증기 동력 사용부터 20세기 후반 생산 공정의 자동화에 이르는 이전 3차 산업혁명을 기반으로 합니다. 4차 산업혁명은 물리적 및 디지털 시스템의 통합을 통해 '사물인터넷'이라고 알려진 새로운 기술 수준을 나타냅니다. 이는 기계, 장치 및 물체가 인터넷에 연결되어 실시간으로 데이터를 교환할 수 있음을 의미합니다. 이를 통해 기계가 수신한 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있어 인간의 개입이 줄어들 수 있습니다...2025.04.30
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클라우드컴퓨팅 레포트2025.04.281. 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅은 컴퓨터를 사용한 정보 처리를 자신이 보유한 PC가 아닌 인터넷너머에 존재하는 클라우드 사업자의 컴퓨터에서 처리하는 서비스를 의미합니다. 클라우드에서 데이터 스토리지, 서버, 데이터베이스, 소프트웨어, 네트워킹, 분석 등의 필요한 컴퓨팅 서비스를 지원받을 수 있습니다. 이를 통해 하드웨어와 소프트웨어를 소유하지 않고도 필요한 기능을 사용할 수 있고, 소프트웨어와 데이터를 클라우드에서 통합 관리하여 업데이트 작업과 데이터 유지보수의 효율성을 높이고 비용을 절약할 수 있습니다. 또한 컴퓨팅 리소스가...2025.04.28
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아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.171. AWS 컴퓨팅 서비스 AWS의 주요 컴퓨팅 서비스로는 Amazon EC2, AWS Lambda, Amazon Elastic Beanstalk 등이 있다. 이를 통해 사용자는 가상 서버를 쉽게 구축하고 관리할 수 있으며, 서버 운영에 대한 부담 없이 코드 실행에 집중할 수 있다. 2. AWS 스토리지 서비스 AWS의 주요 스토리지 서비스로는 Amazon S3, Amazon EBS, AWS Backup 등이 있다. 이를 통해 사용자는 데이터를 안전하게 저장하고 관리할 수 있으며, 백업 및 복구 작업을 자동화할 수 있다. 3. AW...2025.01.17
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데이터베이스 관리 시스템을 사용함으로써 얻게 되는 장점2025.05.161. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스 내 데이터들을 효율적으로 관리하고 검색하기 위한 소프트웨어입니다. DBMS를 사용하면 대용량의 데이터를 저장하고 처리할 수 있으며, 빠른 속도로 데이터를 검색할 수 있습니다. 또한 다양한 응용 프로그램과의 호환성이 뛰어나고, 여러 사람이 동시에 작업할 수 있으며, 보안 기능이 있어 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 장애 발생 시 복구가 용이하고, 표준화된 인터페이스를 제공하므로 개발 및 유지보수가 쉽습니다. 백업 및 복구 기능이 뛰어나 ...2025.05.16
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데이터 마이닝의 기술적 동인2025.01.251. 데이터 마이닝의 기술적 동인 데이터 마이닝의 기술적 동인은 컴퓨터 기술의 발전, 인터넷과 월드 와이드 웹의 등장, 하드웨어 기술의 발전, 소프트웨어 기술의 발전, 인공지능과 기계 학습의 발전, 빅데이터의 등장, 데이터의 중요성에 대한 인식 증가, 개인정보 보호와 윤리적 문제에 대한 관심 증가, 다양한 응용 분야의 확장 등으로 요약될 수 있다. 이러한 동인들이 결합되어 데이터 마이닝 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 앞으로도 그 중요성과 활용 범위는 더욱 확대될 것으로 예상된다. 1. 데이터 마이닝의 기술적 동인 데이터 마이닝...2025.01.25
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U-헬스,U-시티의 현재와 미래2025.05.101. 유비쿼터스 컴퓨팅 유비쿼터스 컴퓨팅의 특징은 네트워크에 연결되지 않은 컴퓨터는 유비쿼터스 컴퓨팅이 아니며, 가상 공간이 아닌 현실 세계의 어디서나 컴퓨터의 사용이 가능해야 한다는 것이다. 2. SoC(System on Chip) SoC는 칩 자체가 하나의 시스템으로 가능할 수 있도록 정보통신 기기의 핵심 기능을 처리하는 메모리, 디지털 회로, 아날로그 회로, CPU, 센서, 안테나, 수동 소자 등을 하나의 반도체 칩에 집적하는 기술을 말한다. 3. MEMS 기술 MEMS 기술은 시스템뿐만 아니라 미세 구조, 센서, 구동 장치,...2025.05.10
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