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빅데이터와 인공지능의 발전이 기업에 미치는 영향2025.01.031. 빅데이터의 개념 빅데이터는 기존의 데이터베이스 시스템으로는 다루기 어려운 대규모의 비정형화된 데이터를 수집, 저장, 분석하는 기술을 의미합니다. 빅데이터의 특징은 '3V'로 알려져 있는데, 이는 Volume(양), Variety(다양성), Velocity(속도)를 나타냅니다. 빅데이터는 정형 데이터, 비정형 데이터, 반정형 데이터 등 다양한 종류의 데이터를 포함하며, 웹 크롤링, 센서 데이터 수집, 소셜 미디어 데이터 수집 등의 방법으로 수집됩니다. 2. 빅데이터를 활용한 기업 사례 페이스북과 아마존은 빅데이터를 활용하여 성공...2025.01.03
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.01.181. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능은 단순히 인간의 능력 일부를 시뮬레이션하는 것으로, 특정 분야에 한정해 인간의 지능을 흉내 내는 지능적인 활동을 의미한다. 반면 강한 인공지능은 자신만의 자아를 가지고 있는 컴퓨터로, 인간과 유사하거나 뛰어넘는 수준의 능력을 가지고 있어 스스로 학습하고 자아의식과 감정도 가진다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 데이터로부터 프로그램을 자동으로 생성하는 기술로, 사람이 학습하듯이 컴퓨터에 데이터를 입력해 놓고 학습하게 함으로써 새로운 지식을 얻어내게 하는 분야이다. 기계...2025.01.18
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.261. 생성 AI 정의 생성 AI는 이야기나 이미지, 동영상이나 음악과 같이 새로운 컨텐츠 및 아이디어를 만들 수 있는 AI로써 모든 인공지능처럼 비정형 딥러닝 모델을 활용해 사용자 입력 바탕의 컨텐츠를 생성하는 AI의 일종이다. 이용자의 특정 요구에 맞춰 결과를 만들어 주며 알고리즘을 사용해 패턴을 학습하고 여러 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 지닌다. 2. 생성형 AI의 의의 생성형 인공지능은 4차산업혁명 시대로 들어서며 인터넷에서 사물인터넷이 발달하고 지능형 사물인터넷의 형태로 발전함에 따라 사물인터넷 데이터에 로직, 의사결정...2025.01.26
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고객맞춤화 전략을 사용하고 있는 기업을 찾아 해당 기업이 해당사업에서 성공할 수 있었던 요인을 설명2025.05.021. 고객 맞춤화 전략 최근 시장은 소비자를 중심으로 움직이고 있으며, 이에 따라 기업은 고객이 원하는 가치를 제공하는 고객 맞춤화 전략을 세우게 되었다. 이러한 전략의 핵심은 기업이 이익을 극대화하는 것이며, 고객의 정보를 최대한 수집하고 이를 활용하여 세워진다. 데이터베이스 마케팅, 일대일 마케팅, 쌍방향 마케팅, 관계마케팅 등이 대표적인 고객 맞춤화 전략이다. 2. 구글의 유튜브 서비스 구글의 유튜브 서비스는 사용자의 알고리즘을 활용한 영상 추천 기능을 통해 고객 맞춤화 전략을 실현하고 있다. 이를 통해 사용자, 플랫폼, 영상...2025.05.02
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Autoencoder 기반 추천 시스템 조사2025.05.071. Autoencoder 기반 추천 시스템 Autoencoder는 여러 규제 기법을 적용하여 다양한 application에 적용되고 있으며, 특히 추천 시스템인 collaborative filtering의 성능을 높이는 데 주로 사용된다. 기존 추천 시스템의 한계를 개선하는 방법으로 Autoencoder 기반 추천 시스템이 제시되었다. 본 논문에서는 Autoencoder 기반 추천 시스템에 대한 체계적인 검토를 실시하고 분류 체계를 제안하였다. 2. Autoencoder만을 기반으로 하는 모델 Autoencoder 기반 colla...2025.05.07
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OTT 강좌 서비스 - StudyPlay2025.01.091. OTT 시장 환경 현재 전 세계적으로 많은 OTT 서비스들이 존재하며, 국내외 OTT 서비스들이 다양한 방송 프로그램과 자체 제작 콘텐츠를 제공하고 있습니다. 하지만 사람들은 보고 싶은 방송을 OTT 서비스로 시청하면서도 배우고 싶은 분야의 경우 학원이나 원데이 클래스를 이용해야 하는 상황이 있습니다. 이에 OTT 플랫폼에서 다양한 분야의 강좌 서비스를 제공하는 'StudyPlay'를 론칭하게 되었습니다. 2. StudyPlay 서비스 개요 StudyPlay는 교육, 요리, 스포츠, 예술 등 다양한 분야의 강좌를 제공하는 OT...2025.01.09
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OTT가 현대사회에 미치는 영향2025.05.101. OTT 플랫폼의 접근성 및 편의성 향상 OTT 플랫폼을 통해 전 세계 수백만 명의 미디어 콘텐츠를 쉽게 접할 수 있게 되었습니다. 초고속 인터넷과 스마트 기기의 보급으로 콘텐츠에 대한 접근이 편리해졌으며, 사용자는 지리적 위치에 관계없이 원하는 콘텐츠를 주문형으로 스트리밍할 수 있게 되었습니다. 2. 기존 미디어 환경의 혼란 OTT 플랫폼의 부상은 케이블 및 위성 TV 제공업체가 지배하는 기존 미디어 환경을 크게 혼란시켰습니다. OTT 플랫폼은 사용자에게 보다 유연하고 개인화된 시청 경험을 제공하여 코드 절단 현상을 일으켰고,...2025.05.10
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빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.01.221. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 데이터의 양, 속도, 다양성이라는 세 가지 주요 특징을 가집니다. 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있어 전통적인 데이터베이스 시스템으로는 저장하고 처리하기 어렵습니다. 데이터의 속도는 매우 빨라 실시간 분석과 처리가 필요합니다. 데이터의 다양성은 구조적 데이터와 비구조적 데이터를 포함하며, 이를 처리하고 분석하기 위해서는 고도의 분석 기법과 기술이 필요합니다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 아마존은 고객의 구매 이력, 검색 기록, 클릭 패턴 등을 분석하여 개인 맞춤형 추천 시스템을 운영...2025.01.22
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유튜브 알고리즘으로 인한 가치 편향의 부정적 효과2025.01.201. 유튜브 알고리즘 발생 메커니즘 유튜브 알고리즘은 사용자의 기존 스키마와 선호도를 기반으로 유사한 콘텐츠를 지속적으로 추천하는 방식으로 작동한다. 이를 통해 사용자는 자신의 관심사와 일치하는 정보에 반복적으로 노출되어 가치 편향이 발생할 수 있다. 2. 필터 버블 유튜브 알고리즘은 개인화된 정보를 제공하여 사용자가 특정 성향의 정보만 접하게 되는 '필터 버블' 현상을 초래할 수 있다. 이는 특히 정치 정보 수용 시 문제가 될 수 있다. 3. 확증 편향 필터 버블 현상은 사용자가 자신의 신념을 지지하는 정보만 선택적으로 받아들이는...2025.01.20
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경영조직 개편을 통한 기업의 혁신과 성과 창출 사례2025.05.051. 애플(Apple) 애플은 스티브 잡스의 재입사 후 조직 구조를 개편하고 혁신을 추구하여 성과를 창출했다. 애플은 제품 개발 팀 구조를 일원화하고 작은 팀으로 구성하여 의사 결정과 개발 프로세스를 개선했다. 또한 디자인, 소프트웨어, 하드웨어 등 전반적인 제품 개발 과정에서 기존의 구조적 한계를 극복하고 진보할 수 있었다. 애플은 고객 중심의 제품 개발 방식을 추구하여 혁신적인 제품과 경쟁 우위를 유지하고 있다. 2. 테슬라(Tesla) 테슬라는 전기 자동차 시장에서 혁신을 추구하며 많은 시장 점유율을 차지하고 있다. 테슬라의 ...2025.05.05
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