총 3,166개
-
빅데이터로 스마트해진 도시 사례와 보안 문제2025.01.131. 빅데이터 빅데이터는 디지털에서 만들어지는 데이터를 의미하며, 데이터의 크기가 크고 생성 주기가 짧으며 다양한 형태의 데이터를 포함한다. 이러한 빅데이터를 활용하여 도시를 건설하는 것을 스마트 도시라고 한다. 2. 스마트 도시 사례 중국 항저우는 블록체인, 사물인터넷, 전자지갑 기술을 도입하여 모든 결제를 모바일로 처리할 수 있게 하였다. 한국 부산 에코델타시티는 로봇을 도입하여 주차와 물류 등의 편의시설을 제공한다. 스페인 바르셀로나는 센서를 통해 가로등 관리, 소음/공기오염 측정, 주차관리 등을 자동화하였다. 3. 스마트 도...2025.01.13
-
미래사회와 소프트웨어 학기과제2025.04.261. 빅데이터 기반 스마트도시 미래 사회 산업 중 관심 분야는 도시의 시스템이었으며, 4차 산업혁명의 키워드인 빅데이터를 도시와 연결하여 스마트도시를 구축하는 것에 관심이 있었다. 국가교통 DB의 실시간 교통상황 제공 서비스에서 영감을 받아 도시에도 적용해보고자 하였다. 도시의 공공기반시설이나 구조물에 결함이 발생하면 도시가 마비될 수 있으므로, 이를 방지하기 위해 '실시간 우리 동네(RTION)' 앱을 제안하였다. 이 앱은 각 동네마다 관심 키워드를 빅데이터화하여 모으고 매일 업데이트하여 도시 미관 개선 또는 도시 정비를 지자체와...2025.04.26
-
아주대 생물학실험1 결과보고서 [7주차 생물 정보학]2025.01.031. 생물정보학 생물정보학은 생물학과 정보학의 합성어로, 생물학적 데이터의 양적 진화와 해석하는 도구의 발전을 바탕으로 발달한 학문입니다. 생물정보학의 최종적 목표는 많은 생물학적 데이터의 올바른 확립, 데이터의 올바른 분석, 그리고 의미 있는 해석과 예측입니다. 생물정보학에서는 데이터베이스 구축, 알고리즘, 소프트웨어 등 컴퓨터 기술이 활용되며, DNA 서열 분석, RNA/단백질 발현 분석, 구조생물정보학, 시스템 생물학 등 다양한 분야에 활용됩니다. 대표적인 생물정보학 기관으로는 NCBI와 EMBL-EBI가 있습니다. 2. BL...2025.01.03
-
현대의학과 과학기술에 의해 치유될 수 있는 질병의 범위2025.05.051. 의료데이터의 복잡성 증가 의료 데이터의 복잡성이 점차 심화되어 기존의 접근방식으로 컨트롤하는 것이 불가능해졌다. 동일 질환 환자에 대한 의료진들의 진료 소견이 각자의 데이터 해석 능력에 따라 차이가 발생하기도 하고, 방대하고 다양한 의료 빅데이터 중 진료과정에서 활용할 유의미한 데이터의 선별에 어려움이 있었다. 2. 오진율 증가 암과 관련한 오진 건수가 최근 3년간 296건에 달하며 이는 전체 오진 건수의 61.7%에 해당한다. 컴퓨터를 이용한 보조진단 기술이 나오기도 했지만 정확도에 문제가 있었고 의사의 컨디션이나 숙련도에 ...2025.05.05
-
[사회복지조사론] 2차 자료분석의 개념과 장단점 및 접근방법2025.01.101. 2차 자료분석의 개념 2차 분석(secondary analysis)이란 비관여적 조사(unobtrusive research) 방법 중의 하나로서, 기존 통계자료로부터 연구에 필요한 자료를 도출해내는 방법을 뜻한다. 이것은 기존에 다른 조사자가 수집한 1차 자료를 정리하여 새로운 통계자료를 만들고, 그렇게 만들어진 통계자료를 이용하고 분석하여 연구자가 연구하고자 하는 문제를 밝혀내는 데 목적이 있다. 2. 2차 자료분석의 장점 2차 자료분석의 장점은 시간과 비용 절약, 양질의 자료 확보, 조사 대상자와의 상호작용 없음, 종단 자...2025.01.10
-
양적분석기법의 의의와 학습 필요성을 논하시오2025.05.141. 양적분석의 개념 양적 연구는 통계적으로 분석할 수 있는 계량화된 자료를 활용한다. 계량화된 자료를 활용함으로써 일반화할 수 있고 객관적으로 검증할 수 있는 가설이나 이론, 보편적 법칙을 도출하는 것을 목적으로 한다. 양적 분석은 일반화할 수 있는 결과를 산출할 수 있어서 재정의 지원이나 출판에 용이한 자료를 제공한다는 장점이 있지만, 조사의 결과가 풍부하지 못하고, 이것을 과연 일반화 할 수 있느냐는 의문의 도전을 받게 된다. 또한 모든 결과를 계량화하려고 하기 때문에 조작적으로 정의할 수 없는 현상이나 대상에 대해서는 근본적...2025.05.14
-
4차 산업혁명 시대와 빅데이터의 필요성2025.01.281. 4차 산업혁명의 특징과 빅데이터의 역할 4차 산업혁명은 디지털, 물리적, 생물학적 세계가 융합되는 새로운 혁신의 시대로, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 첨단 기술이 중심이 되고 있습니다. 빅데이터는 4차 산업혁명에서 핵심적인 역할을 수행하며, 다양한 산업 분야에서 의사결정의 정확성과 신속성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 2. 빅데이터의 필요성과 경제적 영향 빅데이터는 기업의 의사결정 과정에서 핵심적인 역할을 하며, 이를 통해 경영 효율성과 경쟁력을 높이는 데 기여하고 있습니다. 빅데이터...2025.01.28
-
확률론(probability theory) 의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고 논리적 근거를 예시 등으로 구체적 제시한 후, 자신만의 고유한 의견으로 마무리 요약2025.01.121. 예측 모델링의 기본 원리와 적용 분야 예측 모델링은 확률론의 기본 원리를 활용하여 과거 데이터를 분석하고, 이를 통해 미래의 사건이나 결과를 예측하는 과정이다. 이 방법론은 데이터 과학, 통계학, 인공지능 분야에서 광범위하게 적용되며, 기업의 의사결정 과정을 지원하는 데 있어 핵심적인 역할을 한다. 예측 모델링의 핵심 원리는 과거 데이터에 내재된 패턴과 상관관계를 식별하고, 이를 활용하여 미래의 사건 발생 가능성을 수치로 표현하는 것이다. 이 과정에서 확률론은 불확실성을 수량화하고, 예측의 신뢰도를 평가하는 데 중요한 기반을 ...2025.01.12
-
아주대 생명과학실험 생물정보학 실습2025.01.131. 생물정보학 생물정보학은 생물학적 데이터를 분석하고 해석하기 위한 분야로, 데이터 세트가 크고 복잡한 경우에 특히 유용하다. 이 분야는 생물학, 화학, 물리학, 컴퓨터 과학, 컴퓨터 프로그래밍, 정보 공학, 수학 및 통계를 포함한 다양한 학문을 통합하여 생물학적 데이터를 분석하고 해석한다. 생물정보학의 주요 응용 분야에는 유전체학, 단백질체학, 이미지 및 신호 처리, 텍스트 마이닝, 생물학적 및 유전자 온톨로지 개발, 유전자 및 단백질 발현 및 조절 분석 등이 포함된다. 2. BLAST BLAST(Basic Local Align...2025.01.13
-
사회복지조사에서 조사 연구의 과정 및 필요성2025.05.101. 사회복지조사 사회복지조사는 사회복지 분야에서 문제 해결과 개선을 위해 실시되는 중요한 활동입니다. 조사 연구의 과정은 문제 정의, 문헌 조사, 연구 설계, 데이터 수집, 데이터 분석, 결과 도출과 보고로 구성됩니다. 사회복지조사의 필요성은 문제 해결과 개선, 정책 개발과 의사 결정, 이론과 지식 발전에 있습니다. 2. 문제 정의 사회복지조사는 특정 문제 또는 이슈를 식별하고 정의하는 단계로 시작됩니다. 이 단계에서는 조사의 목적과 범위를 명확히 하여 연구의 방향성을 제시합니다. 예를 들어, 사회복지 서비스의 품질 개선을 위해 ...2025.05.10
5 / 317
