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의료 문헌과 환자 기록의 자연어 처리를 통한 지식 추출2025.05.111. 자연어 처리(NLP)의 개념과 의의 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어를 기계가 이해하고 처리하는 기술로, 의료 분야에서는 의료 문헌과 환자 기록의 텍스트를 분석하는 데 사용됩니다. 의료 분야에서는 의료 전문가들이 최신 연구 결과나 진료 정보를 빠르게 얻고 활용하는 것이 중요하며, NLP는 이러한 지식 추출을 지원합니다. 2. 의료 문헌에서의 NLP 응용 NLP는 의료 논문, 저널, 연구 보고서 등의 의료 문헌에서 중요한 정보를 추출하고, 의료 지식을 확장하는 데 활용됩니다....2025.05.11
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네이버 지식iN의 미디어 기능-사회, 문화적 관점에서2025.04.261. 네이버 지식iN의 등장배경 웹 2.0 시대와 오픈소스의 등장으로 능동적인 인터넷 사용자가 등장하면서 사용자가 제작한 콘텐츠가 늘어났다. 이에 따라 네이버는 2002년 10월 7일 지식iN 서비스를 오픈하여 한국어로 된 양질의 콘텐츠를 제공하고자 했다. 2. 집단지성 개념의 등장 집단지성은 다수의 개체가 경쟁과 협력을 통해 전체 집단의 지적 능력이 개인의 능력을 넘어서는 현상을 말한다. 위키피디아, 네이버 지식iN 등이 대표적인 집단지성 실천 사례이다. 3. 지식iN 서비스의 성공과 네이버의 약진 지식iN 서비스 출시 후 빠르게...2025.04.26
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AI(인공지능)이 음향산업에 미치게 될 영향2025.01.241. AI를 활용한 음향 제작의 변화 AI는 복잡한 음향 데이터를 실시간으로 분석하고, 음향 처리를 자동화함으로써 제작 시간을 단축하고 비용을 절감하는 데 기여하고 있다. AI 기반의 음향 편집 소프트웨어는 잡음 제거, 음량 조정, 다양한 음향 효과 적용 등의 작업을 자동으로 수행할 수 있어 음향 제작 과정을 효율화하고 있다. 2. AI 기반 음악 추천 시스템 AI는 사용자의 청취 기록을 바탕으로 맞춤형 플레이리스트를 생성하여 사용자 경험을 향상시키고 있다. 스포티파이의 AI 알고리즘은 세부적인 데이터를 분석해 사용자가 선호할 만한...2025.01.24
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인간만이 가지고 있는 인공지능 기술 (AI)의 장점과 차별화2025.05.091. 인간의 언어 구사 능력 인간은 다양한 언어를 구사할 수 있기 때문에 생각의 폭이 넓다. 이미 존재하는 수많은 언어를 발견하고 결합함으로써 새로운 세상을 만들 수 있다. 2. 인공지능의 한계 인공지능은 학습된 데이터를 기반으로 가장 그럴듯한 대답을 하지만, 창의성과 독창성이 부족하다. 예를 들어 ChatGPT는 과잉 발생하거나 표절, 무관심, 누락과 같은 도덕적 문제를 보인다. 이는 인공지능의 구조적 한계에서 비롯된다. 3. 인간의 선험성 인공지능이 아무리 발전해도 인간의 선험성, 즉 선천적으로 가지고 있는 능력과 지식을 따라가...2025.05.09
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사회복지조직의 정보시스템의 유형 분류2025.01.121. 사회복지조직의 정보시스템 유형 사회복지조직의 목적달성을 위해 필요한 정보의 유형에 근거하여 정보체계의 유형을 구분할 수 있다. 클라이언트정보체계, 조직정보체계, 업무수행정보체계, 욕구정보, 서비스정보, 처우정보, 참가정보, 규범정보, 환경정보, 운영관리정보로 구분되며, 이에 따라 각각의 정보체계가 필요하다. 2. 클라이언트 정보 시스템 클라이언트에 대한 정보와 클라이언트가 프로그램과 상호작용하는 것에 대한 정보를 생성, 조직, 보급하는 정보시스템. 서비스 이용자들에게 서비스 제공에 초점을 맞추며, 서비스 단계별 활동에 따른 클...2025.01.12
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정보시스템이 사회에 왜 중요한가?2025.05.111. 정보시스템의 정의 정보시스템(Information System)은 개인이나 집단이 자신들에게 필요한 정보를 얻을 수 있게 도와주는 시스템을 의미한다. 정보시스템에서 가진 정보는 사람, 장소, 사물 등에 관한 것으로 매우 다양하며, 이러한 정보는 개인이나 집단이 의사결정을 내리는 과정에서 합리적인 선택을 도와줄 수 있다. 2. 정보시스템의 중요성 정보시스템은 현대사회의 다양한 영역에서 폭넓게 활용되며, 개인과 집단에게 주는 이점이 매우 크다. 정보시스템은 합리적 의사결정, 사무의 간소화, 새로운 정보의 창출, 시간과 공간의 제약...2025.05.11
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경영정보시스템(MIS)에 대하여 설명하시오2025.01.211. 경영정보시스템의 개념 MIS는 기업 경영의 주요 목표인 이익 극대화를 실현하기 위해 하위 조직 및 시스템을 효율적으로 작동하기 위해 도입된 컴퓨터 정보 시스템이다. MIS는 자료를 외부에서 수집하여 처리하고 이를 저장함으로써 기업의 의사결정 과정에 유용한 정보를 생성하고, 궁극적으로는 기업 경영에 활용 가능한 지식의 생성 및 축적을 목적으로 한다. 2. 경영정보시스템의 구분 경영정보시스템은 정보들의 상호 유기적인 관계의 관점에서 4가지로 구분할 수 있는데, 거래처 시스템(TPS), 정보 보고 시스템(IRS), 의사결정 지원 시...2025.01.21
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지식근로자와 고성과 작업 시스템2025.01.201. 지식근로자 지식근로자는 정보에 대한 해석과 활용을 통해 부가가치를 창출할 수 있는 근로자로, 자신의 지적 재산과 기업가 정신, 평생학습 정신, 창의성 등을 갖추고 있는 특징을 가지고 있다. 지식근로자는 1990년대 말부터 중요성이 강조되면서 기업 중심의 인재육성 프로그램이 활발히 진행되고 있다. 2. 고성과 작업 시스템 고성과 작업 시스템은 직원의 스킬과 지식 개발, 동기부여와 자율성을 높임으로써 조직구성원의 경쟁우위 원천이 될 수 있게 하는 인적자원관리 관행을 의미한다. 이는 구성원에 대한 지속적 투자와 참여를 촉진해 높은 ...2025.01.20
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무역학개론_제조업중심 수출전략보다는 서비스 산업에 혜택을 주어야 한다.2025.04.291. 서비스 산업의 중요성 우리나라의 산업구조가 1,2차 산업의 비중이 줄어들며 3차 산업 비중이 점차 늘어나고 있다. 2차 산업 또한 기존 주력 산업이던 기계와 섬유 등의 성장률이 퇴보하고 서비스업의 3차 산업이 주력 산업으로 각광받고 있다. 또 21세기 경제의 키워드 역시 지식기반경제이며, 우리나라도 IT강국으로서 위상을 세계에 떨치고 있는 실정이다. 지식기반경제란 지식과 정보를 창출하고 분배하여 활용하는 데에 기반을 두는 경제를 말한다. 따라서 이제 국가와 지역의 성장은 제조업이 아니라 지식을 생산하는 기반과 생산된 지식을 얼...2025.04.29
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프롬프트 엔지니어의 소개와 미래 (feat. 인공지능)2025.05.051. 생성형 AI 생성형 AI(Generative AI)는 기존 예제에서 학습하여 새로운 콘텐츠, 패턴 또는 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다. 고급 모델과 기술을 사용하여 텍스트, 이미지, 음악 및 비디오와 같은 영역에서 사람과 유사한 출력을 생성합니다. 생성형 AI의 주요 특징에는 대규모 데이터 세트로부터의 학습, 확률적 모델링, 창의성, 적응성 및 고품질 출력이 포함됩니다. 2. GPT GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로 자연어 처리 작업을 위해 설계된 일종...2025.05.05
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