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JPEG 이미지 압축 과정 설명2025.01.021. JPEG 이미지 압축 과정 JPEG(Joint Photographic Experts Group) 이미지 압축 과정은 이미지 파일을 압축하여 저장할 때 사용되며, 이미지의 크기를 줄이면서도 품질을 어느 정도 수준으로 유지한다. 이러한 과정은 색상 변환, 샘플링, DCT 변환, 양자화, 부호화의 5단계로 분류할 수 있다. 색상 변환 단계에서는 RGB 색상 모델을 YCbCr로 변환하여 밝기 정보와 색상 정보를 분리한다. 샘플링 단계에서는 색상 채널의 해상도를 줄여 파일 크기를 감소시킨다. DCT 변환 단계에서는 이미지를 주파수 도메...2025.01.02
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멀티미디어에 대하여 논하시오 멀티미디어개론2025.01.131. 멀티미디어의 정의 멀티미디어는 기존의 컴퓨터에서 텍스트만을 처리할 수 있었으나 정보인식과 표현 기술의 발전으로 텍스트 이외에도 음성, 도형, 영상 등 다양한 매체를 이용하여 표현하고 처리할 수 있게 해주는 것을 의미한다. 즉, 다양한 매체가 혼재되어 있는 다중매체, 또는 그 다중매체를 다루는 기기를 말한다. 2. 멀티미디어의 특징 멀티미디어의 특징은 1) 통합성 - 다양한 미디어들을 통합해서 역동적인 정보를 전달할 수 있다. 2) 쌍방향성 - 사용자와 정보제공자 간 상호작용이 가능해져 정보 전달 효과를 극대화할 수 있다. 3)...2025.01.13
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압축된 정지화상을 지원하기 위해 만들어진 표준에 대한 조사2025.01.191. 정지화상 압축 표준의 중요성 정지화상 압축 기술은 디지털 이미지를 전송하고 저장하는 과정에서 필수적인 기술이다. 이 기술은 대용량의 이미지 파일을 적절한 크기로 줄임으로써 인터넷을 통한 빠른 전송을 가능하게 하고, 저장 공간의 효율성을 높여 디지털 장치의 저장 용량을 효과적으로 사용할 수 있게 한다. 특히 웹 페이지의 로딩 속도와 직접적인 관련이 있어 사용자 경험을 크게 향상시키는 역할을 한다. 2. JPEG 표준의 개요 및 기능 JPEG 표준은 이미지를 효과적으로 압축하여 파일 크기를 줄이는 데 중점을 둔다. 이 표준은 손실...2025.01.19
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기억력 향상을 위한 실제 적용 방법2025.01.141. 일정 관리와 시간 관리 일정 관리와 시간 관리는 기억력을 향상시키는 데 매우 중요한 역할을 한다. 매일 일정을 계획하고 시간을 효율적으로 활용함으로써 기억력을 향상시킬 수 있다. 시간을 효율적으로 활용하면 일상적인 일들을 조직적으로 처리할 수 있으며, 이는 기억력에 긍정적인 영향을 미친다. 또한, 일정을 작성하고 목표를 설정하는 것은 더욱 명확하고 구체적으로 기억에 남게 하는 데 도움이 된다. 일정 관리와 시간 관리를 통해 스트레스를 줄일 수도 있으며, 이는 뇌가 더욱 효율적으로 작동하고 정보를 처리하는 데 도움이 된다. 2....2025.01.14
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ChatGPT 설명 및 이용 가이드2025.05.071. ChatGPT ChatGPT는 최근 인공지능 분야에서 주목받는 대화 모델의 일종입니다. 이 모델은 OpenAI에서 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델의 일부로, 자연어 처리 기술과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 인간과 대화하는 역할을 수행합니다. ChatGPT는 챗봇, 인공지능 비서, 상담원 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 2. Transformer ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)은 딥러닝 기술 중 하나인 Transformer 구조를 기...2025.05.07
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딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리2025.01.141. 딥러닝 기반 EEG 분석 딥러닝 기법들은 동작상상, 감정인식 등 EEG 데이터 분류 작업에서 우수한 성능을 보인다. 딥러닝 알고리즘은 EEG 데이터 수집과 전처리, 딥러닝 모형 학습, 신호 분류 및 해석의 과정으로 구성된다. 전처리 과정에서는 입력받은 뇌파 신호를 분류하기 쉬운 형태로 바꿔주어 분류의 정확도를 높여야 한다. 2. EEG분석을 위한 딥러닝 기법 EEG 분석을 위한 딥러닝 기법에는 CNN, RNN, GAN, Autoencoder 등이 있다. 입력되는 데이터의 특징에 따라 CNN보다 RNN이 자극에 의한 변화를 인식...2025.01.14
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멀티미디어 편집도구 조사 및 분석2025.04.301. 오디오 편집도구 오디오 편집도구로는 Audacity와 Oceanaudio가 있다. Audacity는 무료 오디오 편집 프로그램으로 다양한 오디오 포맷을 지원하고 편리한 인터페이스를 제공한다. Oceanaudio는 다양한 필터와 직관적인 인터페이스, 실시간 효과 미리보기 기능이 특징이다. 2. 이미지 편집도구 이미지 편집도구로는 Luminar AI와 Lightroom이 있다. Luminar AI는 AI 기술을 활용하여 반복적인 작업을 자동화하고 다양한 편집 효과를 제공한다. Lightroom은 사진 관리와 편집 기능이 뛰어나며 ...2025.04.30
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포토샵의 생성형 채우기(Generative Fill) 기능 분석 및 사용 방법2025.01.141. 생성형 채우기 기능의 정의 어도비 포토샵의 '생성형 채우기' 기능은 AI를 활용하여 이미지의 결함이나 불필요한 부분을 자연스럽게 수정하는 고급 편집 도구입니다. 해당 기능은 사용자가 선택한 이미지 영역을 인식하고 주변 콘텍스트를 분석하여 누락되거나 제거해야 할 부분을 채우는 방식으로 작동합니다. 2. 기능의 작동 원리 생성형 채우기 기능의 핵심은 AI 기반의 딥러닝 알고리즘에 있습니다. 해당 기능은 네트워크가 방대한 이미지 데이터셋에서 학습을 통해 특정 패턴과 텍스처를 인식하고 모사하는 방법을 습득하는 것에서 시작됩니다. 사용...2025.01.14
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트랜스포머 모델링2025.05.061. 트랜스포머 모델 트랜스포머는 어텐션만으로 구성된 신경망 모델로, RNN이나 CNN의 단점을 보완한 모델입니다. 트랜스포머는 어텐션 메커니즘을 사용하며, 단어를 동시에 고려할 수 있고 입력에 순서 정보가 없다는 특징이 있습니다. 트랜스포머 인코더는 멀티헤드 셀프 어텐션으로 구성되어 있으며, 트랜스포머 디코더는 마스크드 멀티헤드 셀프 어텐션을 사용합니다. 2. CNN의 문제점 CNN은 커널을 이용하기 때문에 이미지의 특징을 추출하는데 있어 국소적인 부분만을 고려하는 문제점이 있습니다. 3. RNN의 문제점 RNN은 시간의 흐름에 ...2025.05.06
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IT와 경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물: 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model) 비교 및 Deep Learning과의 관계2025.01.261. 인공지능(AI)의 정의 1956년 미국의 수학자이자 과학자인 존 매카시가 '인공지능'이라는 용어를 처음 제안한 이후, 인공지능 연구는 지속적으로 발전해왔으며 여러 분야에서 인간의 능력을 점점 뛰어넘고 있다. 인공지능은 컴퓨터 과학과 방대한 데이터 세트를 활용하여 문제를 해결하는 기술 분야로, 머신러닝과 딥러닝이 인공지능의 하위 분야를 구성한다. 2. 인공지능의 역사 인공지능에 대한 논의는 1950년대부터 시작되었으며, 앨런 튜링, 마빈 민스키, 존 매카시 등의 선구자들이 기계의 사고 가능성을 탐구하며 인공지능 연구의 기반을 마...2025.01.26
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