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빅 데이터를 활용한 인공지능과 의료윤리2025.01.021. 인공지능(AI)의 의료적 활용과 문제점 인공지능 기술이 의료 분야에 활용되면서 다양한 문제점이 제기되고 있습니다. 인공지능이 진단과 치료에 활용될 경우 정확성과 안전성 문제, 편향성 문제, 개인정보 침해 문제 등이 발생할 수 있습니다. 따라서 인공지능이 의사를 완전히 대체하기는 어려우며, 의사와 협력하여 활용하는 것이 필요할 것으로 보입니다. 2. 의료 분야의 인공지능 활용에 대한 윤리적 고려사항 의료 분야에서 인공지능 기술을 활용할 때는 환자의 개인정보 보호, 편향성 문제, 법적 책임 문제 등 다양한 윤리적 고려사항이 있습니...2025.01.02
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정신 건강 지원과 치료를 위한 AI 기반 챗봇2025.05.111. AI 기반 챗봇의 개념과 의의 AI 기술과 자연어 이해: AI 기반 챗봇은 자연어 이해(Natural Language Understanding, NLU)와 생성(Natural Language Generation, NLG) 기술을 활용하여 사용자와 자연스러운 대화를 수행합니다. 정신 건강 분야의 적용: AI 기반 챗봇은 정신 건강 분야에서 심리 상담과 지원을 위해 사용되며, 의료 전문가들의 업무를 보조하고 환자들에게 지속적인 지원을 제공합니다. 2. AI 기반 챗봇의 응용 분야 정신 건강 평가와 스크리닝: AI 기반 챗봇은 환자...2025.05.11
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애플의 비전프로가 컴퓨팅 환경에 미칠 영향력2025.01.251. 공간 컴퓨팅의 새로운 시대 비전프로는 사용자의 눈, 손, 음성을 통해 직관적으로 제어되는 3D 인터페이스를 선보이며, 디지털 콘텐츠가 실제 공간에 물리적으로 존재하는 것처럼 느껴지도록 한다. 이를 통해 사용자들이 현실 세계와 디지털 세계를 더욱 효과적으로 융합할 수 있게 하며, 더욱 풍부하고 몰입력 있는 컴퓨팅 환경을 조성할 것으로 기대된다. 2. 엔터테인먼트 분야의 혁신 비전프로는 고해상도 디스플레이와 공간 음향 시스템을 탑재하여 개인 영화관으로 변신함으로써 사용자들이 영화, TV 프로그램, 게임 등을 더욱 몰입적으로 즐길 ...2025.01.25
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방송통신대학교 정보통신망 인공지능관련과제 (만점 과제물)2025.05.071. 인공지능의 정의 및 필요성 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 컴퓨터에서 음성 및 작성된 언어를 이해하고 번역하며 데이터를 분석하고 추천하는 기능을 포함하여 다양한 고급 기능을 수행할 수 있는 기술들을 일컫는다. 이러한 기술은 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 적용되며, 최근 'Chat-GPT'와 같은 인공지능은 인간의 언어적 능력을 모방하고 자연어를 해석하며, 논문과 소설을 작성하고 자체 발전하는 등 AI의 여러 대표적인 특징들을 보여주고 있다. 현재 인공지능은 우리 일상생...2025.05.07
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간호관리학 법적, 윤리적 간호 보고서2025.01.041. 간호 윤리 간호 윤리는 간호 행위를 하는데 요구되는 도덕적 규범과 제반 의무사항으로서 간호사로서 마땅히 하여야 할 도리를 실천하는 것입니다. 간호사와 환자의 관계는 인간의 존엄성과 개별성을 중요시하는 윤리원칙에 의해 이루어지며, 간호사가 환자 생명에 영향을 줄 수 있는 중요한 의사결정에 참여하게 됨에 따라 간호 윤리의 중요성이 증가되고 있습니다. 간호 윤리의 주요 원칙으로는 자율성 존중, 악행 금지, 선행, 정의 등이 있습니다. 2. 간호사 윤리강령 간호사 윤리강령은 간호사와 대상자, 전문인으로서 간호사의 의무, 간호사와 협력...2025.01.04
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간호사의 법적 의무와 자가 평가2025.01.241. 간호사의 법적 의무 간호사는 환자의 건강과 안전을 보호하기 위해 다양한 법적 의무를 가지고 있습니다. 이러한 의무에는 환자의 개인정보 보호, 인권과 안전 보호, 의료사고 예방, 전문적인 간호서비스 제공, 직업윤리 준수 등이 포함됩니다. 간호사는 이러한 의무를 준수함으로써 환자에게 안전하고 효과적인 간호를 제공하며, 의료 현장에서의 책임을 다할 수 있습니다. 2. 간호사의 의무 이행에 대한 자가 평가 간호사의 의무 이행에 대한 자가 평가 결과, 개인정보 보호 의무와 전문적인 간호서비스 제공 의무에 대해서는 매우 엄격하게 준수하고...2025.01.24
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4차 산업과 보건의료윤리2025.01.131. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 인공지능, 사물 인터넷, 빅 데이터, 모바일 등 첨단 정보통신기술이 경제와 사회 전반에 융합하는 차세대 산업혁명을 의미한다. 핵심은 '연결'과 '지능'으로, 물리적 연결과 유무선 네트워크 연결로 인해 다량의 데이터가 생산·유통·관리·처리가 가능해졌다. 또한 인공지능이 제조공정, 물류, 정비, 쇼핑, 여행, 자율주행, 법률, 번역, 금융, 교육 등 여러 분야에서 활용되고 있으며 의료분야에서도 발전 중이다. 2. 디지털 헬스 디지털 헬스는 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 모바일, 인공지능...2025.01.13
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보건의료 법규 ) 의료법, 감염병의 예방 및 관리 중에 연관된 법적 윤리적 쟁점이 된 사례분석 - 세종시 병원에서 백신 오접종 사고 발생 -2025.01.291. 의료법 위반 사례 세종시에서 발생한 백신 오접종 사건은 의료법 제24조를 위반한 명백한 사례이다. 의료법 제24조에 따르면, 의사와 간호사는 환자에게 적절한 진료와 처방을 제공할 의무가 있으며, 이는 환자의 안전을 보장하기 위한 중요한 법적 규정이다. 그러나 이번 사건에서는 의사가 처방한 백신을 확인하지 않고 간호사가 잘못된 백신을 투여한 결과, 환자는 부작용을 겪고 입원 치료를 받아야 했다. 이와 같은 의료 과실은 환자의 건강과 안전을 위협하는 중대한 문제로, 의료진의 부주의로 발생한 명백한 의료법 위반이다. 2. 의료관계 ...2025.01.29
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코로나 19 이후 정보시스템의 변화와 우리의 대비2025.04.251. 디지털 경제의 가속화 코로나 19 이후 오프라인 활동이 온라인 활동으로 변화하면서 디지털 경제로의 전환이 가속화되었다. 기업은 스마트워크화가 확대되었고, 소비자는 온라인 거래와 서비스를 더 많이 이용하게 되었다. 2. 소비자 권익 보호 필요성 디지털 전환에 따른 소비자 문제를 해결할 수 있는 정부 정책이 미흡한 상황이다. 소비자 권익 보호를 위한 시스템 구축이 필요하다. 3. 의료, 모빌리티, 금융 서비스의 디지털 전환 의료, 모빌리티, 금융 서비스 분야에서도 디지털 전환이 필요하다. 이를 위해 환자 권리 보호, 자율주행차 사...2025.04.25
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보건의료법규 보건의료 관련 판례보고서 - 업무상과실치사, 비밀누설금지의무2025.01.021. 업무상과실치사 간호사의 약물 투여 시 주의의무 위반으로 인한 환자 사망 사례. 간호사는 약물 투여 전 환자 이름, 약물명, 용량, 투여경로, 시간 등을 정확히 확인해야 하며, 약물 준비 과정에서 다른 간호사의 도움을 받는 것이 아니라 직접 확인해야 한다. 또한 병원 시스템 개선과 투약 오류 예방 교육 활성화가 필요하다. 2. 비밀누설금지의무 의사가 환자의 수술 정보와 개인정보를 동의 없이 인터넷에 게시한 사례. 의료인은 환자의 비밀을 보호해야 하며, 이는 환자가 사망한 이후에도 적용된다. 의료기관에서는 개인정보보호 체계를 점검...2025.01.02