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사회보험과 공공부조의 공통점과 차이점2025.01.041. 사회보험 사회보험(social insurance)은 소득보장의 한 형태로 공공부조와 유사하지만, 대상, 재원부담, 수급여부 및 수급액 예측, 법적 권리, 소득보장방법 등에서 차이가 있다. 사회보험은 주로 장기유고자를 대상으로 하고, 수급자와 사용자, 국가가 재원을 부담하며, 수급여부와 수급액 예측이 가능하고 법적 권리로 인정된다. 반면 공공부조는 단기유고자를 대상으로 하며, 일반조세에 의존하고 수급여부와 수급액 예측이 어려우며 법적 권리로 보기 어렵다. 사회보험은 일반적 소득보장방법이고 공공부조는 개별적 소득보장방법이다. 2....2025.01.04
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간호관리학 QI A+케이스 (간호진단4개, 간호과정4개)2025.01.101. 감염인식 부족과 관련된 불충분한 질적 간호 간호사, 환자, 보호자 등이 감염관리 지침과 규정을 준수하지 않고 있으며, 감염관리에 대한 인식이 부족한 것으로 나타났다. 이를 개선하기 위해 감염관리 교육 프로그램을 강화하고 지침 및 규정을 보완할 필요가 있다. 2. 물품 관리에 대한 부족한 관심과 관련된 비효과적 자원관리 병동 내 물품 부족, 관리 미흡, 재고 파악 및 청구 절차 미흡 등의 문제가 있어 간호 업무 수행에 어려움을 겪고 있다. 물품 관리에 대한 인식 제고와 체계적인 관리 시스템 마련이 필요하다. 3. 불충분한 직원 ...2025.01.10
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빅데이터 분석 사례조사2025.05.051. 마케팅을 위한 빅데이터 분석 마케팅 기업은 빅데이터 분석을 사용하여 소비자 행동, 선호도 및 구매 내역을 파악하여 타깃마케팅을 할 수 있습니다. 고객 데이터를 분석하여 고객의 쇼핑 습관을 파악하고 이 정보를 사용하여 맞춤형 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다. 마케팅을 위한 빅데이터 분석은 마케팅 전략을 최적화하고 비즈니스 결과를 개선하기 위해 대량의 데이터를 사용하여 소비자 행동 및 선호도에 대한 정확한 데이터를 얻는 과정을 말합니다. 2. 마케팅을 위한 빅데이터 분석 단계 마케팅을 위한 빅데이터 분석에는 데이터 수집, 데이터...2025.05.05
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명세에 따른 항공사, 병원 데이터베이스 스키마 설계2025.05.071. 항공사 예약 데이터베이스 1. 개체집합 도출과 근거: 비행기(일련번호, 기종, 엔진, 생산연도, 좌석), 출발/도착지(공항이름, 국가, 도시이름, 인구), 승객(이름, 성별, 전화번호, 흡연, 마일리지), 스케줄(스케줄 번호, 일시). 2. ER 스키마 작성과 근거: 비행기와 스케줄은 일대다 관계, 스케줄과 예약은 다대다 관계, 스케줄과 출발/도착지는 다대일 관계. 3. 테이블 스키마 변환 결과: 비행기, 승객, 출발/도착지, 스케줄 테이블과 배정, 예약, 출발, 도착 테이블로 구성. 2. 병원 데이터베이스 1. 주요 개체집합...2025.05.07
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A+ 성인간호학 낙상 예방 보고서2025.01.151. 낙상의 정의 낙상은 넘어지거나 떨어져서 몸을 다치는 것으로 높은 곳에서 떨어지는 추락과 걸려 넘어지거나 미끄러져 넘어지는 것을 모두 포함한다. 모든 연령에서 발생할 수 있지만, 특히 노인에서 발생률이 높으며, 노인 인구 비율이 늘고 의료기술이 발전하여 수명이 연장됨에 따라 노인 낙상의 발생은 빠르게 늘어나고 있다. 2. 낙상의 유형 낙상의 유형에는 우발적인 사고로 인한 낙상, 예측 가능한 생리적 낙상, 예측 불가능한 생리적인 낙상이 있다. 우발적인 사고로 인한 낙상은 전체 낙상의 14%, 예측 가능한 생리적 낙상은 78%, 예...2025.01.15
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Global 상업용 부동산 투자시장 현황2025.05.111. Global 부동산 투자 목적 Global 부동산 투자의 주요 목적은 국내 시장 규모 한계 극복을 통한 성장 기회 도모와 지역적 다변화를 통한 위험 분산 및 변동성 완화입니다. 국내 부동산 시장 규모가 세계 12위 수준에 그치는 반면 미국, 일본, 영국 등 주요 국가의 부동산 시장은 훨씬 큰 규모를 보이고 있어, 해외 부동산 투자를 통해 성장 기회를 모색하고자 합니다. 또한 각국의 부동산 경기 및 정책, 금융환경 등이 다르기 때문에 국가별·섹터별 다변화를 통해 위험을 분산하고 변동성을 완화할 수 있습니다. 2. 국내 해외부동산...2025.05.11
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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 기계학습 정의 및 필요성 기계 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추는 것을 의미한다. 기계 학습은 데이터 마이닝이나 기타 학습 알고리즘을 사용하여 지식을 추출하고 이를 경험기반으로 삼아 비슷한 상황의 미래 사건의 결과를 예측하는 컴퓨터 프로그램이다. 기계 학습은 대량의 데이터 처리, 복잡한 패턴 인식, 자동화된 결정, 개인화된 경험 제공, 의사 결정 지원, 지능적인 시스템 구축 등의 이유로 매우 중요하다. 2. 기계학습 장점과 문제점 기계 학습의 장점으로는 패턴 인식 및 ...2025.01.25
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인공지능이 경영에 미칠 영향에 대해 학습내용을 바탕으로 논하시오2025.05.021. 인공지능의 개념 인공지능(AI, Artificial intelligence)이란 마치 인간과 같이 사고하는 기계를 의미한다. 최근에는 '합리적으로 행동하는 에이전트(rationally behaving agent, 비용과 편익을 분석한 후 최저의 비용으로 최상의 편익을 얻을 수 있는 가장 합리적인 의사 결정을 자율적으로 내리는 기계)'로 인간에게 의미를 갖게 되었다. 이러한 기술의 기저에는 머신러닝(machine learning), 딥러닝(deep learning), 자연어 해석, 언어의 맥락 이해 등의 기술이 존재한다. 2. ...2025.05.02
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중소병원의 경영 관리2025.01.121. 경영 전략 병원 경영 관리는 공익사업이기 때문에 더욱더 합리적이고 안정된 경영기반의 확립을 통해 이익 창출의 극대화를 이루어야 한다. 하지만 복합적으로 변화되는 외부환경과 과거와는 달라진 구조적 요인으로 인한 의료수요의 질적변화와 의료수입의 상대적 감소로 생존권마저 위험한 상황이다. 즉, 병원을 둘러싼 환경변화로 인해 병원경영의 어려움이 가중되고 있는 상황이다. 환경변화에 적응하는 과감한 경영구조의 개혁을 통해 성공한 사례도 분명 존재하나, 과거 경영 방식의 범주를 벗어나지 못하는 경영의 전문성 결여, 경험 및 경영력 부족 등...2025.01.12
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국민건강보험 재정 안정화를 위한 방안2025.05.161. 국민건강보험 재정 문제 2022년 의료계 및 건강보험공단에 의하면 건강보험 재정 수입이 줄어들고 지출의 증가율은 코로나19 전 수준으로 돌아감에 따라 2023년에는 국민건강보험 재정이 적자가 될 것으로 보는 전망이 우세하게 나타나고 있습니다. 코로나19 대유행에 따라 건강보험의 재정 현황 예측은 불투명한 상황이지만 2021년에는 흑자라는 긍정적인 신호를 보였지만 여러 가지 변수에 따라 이러한 모습은 오래가지 못할 것으로 보입니다. 2022년에는 건강보험 재정이 흑자와 적자 갈림길에 서 있으나 재정 수입의 감소 요소가 지출의 증...2025.05.16
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