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ChatGPT란2025.04.281. ChatGPT ChatGPT(Conversational Generative Pre-trained Transformer)는 OpenAI에서 개발한 언어 생성 모델입니다. 인간이 생성한 텍스트의 대규모 데이터 세트를 사용하여 훈련되며 인간과 유사한 언어를 생성할 수 있습니다. 이 모델은 2018년에 처음 소개되었으며 이후 다양한 버전으로 업데이트되었습니다. ChatGPT의 최신 버전인 ChatGPT-3에는 1,750억 개의 매개변수가 있으며 언어 번역, 질문 답변 및 텍스트 완성과 같은 광범위한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습...2025.04.28
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심리학개론 수업에서 배운 기억향상법의 실생활 적용 결과2025.05.041. 기억향상법 인간의 기억력을 향상시키는 방법으로는 적절한 되뇌임과 깊은 처리, 간섭의 최소화, 언어적 기억술, 시각적 심상 등이 있다. 이 방법들을 실제로 시험공부에 적용해본 결과, 개념이 헷갈리는 경우 깊은 처리가 효과적이었고, 유사한 많은 내용을 정확하게 기억할 때는 간섭의 최소화가 도움이 되었다. 또한 암기해야 할 새로운 용어들이 많은 경우 언어적 기억술이 효과적이었는데, 그중에서 두문자보다 이야기 만들기가 장기적인 기억력에 더 좋았다. 2. 깊은 처리 깊은 처리는 기억해야 할 내용의 '의미'에 주의를 기울이는 방법이다. ...2025.05.04
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인간과 언어, 공통2025.01.251. 즉각적 문장처리 그림 11-1의 1보다 3의 경고문이 보다 읽고 이해하기 쉽다는 것은 즉각적 문장처리 이론을 통하여 설명될 수 있다. 문장 처리의 관점에서 가장 중요한 첫 단계는 구문 분석(parsing) 과정이며, 그림 1의 경고문은 구문분석이나 의미파악에 있어서 한 줄씩 내려올 때 문장이 끊기는 느낌의 불편함을 느낄 수 있다. 반면 그림 3의 경고문은 전체 문장의 구문 분석과 의미 파악에 필수적인 단어가 끊기지 않고 즉각적으로 입력되기 때문에 보다 읽고 이해하기 쉽다. 2. 행동주의와 생득주의 행동주의는 언어 습득을 자극과...2025.01.25
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수업 녹화 컨텐츠 및 수업시간에 제시된 디지털(매체) 및 인공지능 애플리케이션을 적용한 사례 또는 새로운 어플리케이션을 찾아 실제 적용해보기2025.01.131. 가상현실(VR) 수업 녹화 컨텐츠에서는 가상현실(VR) 기술을 활용하여 학생들이 실제로 체험하기 어려운 환경을 모의할 수 있습니다. 예를 들어, 역사 수업에서는 VR을 이용하여 과거의 역사적 장면을 체험하거나, 과학 수업에서는 분자 구조나 우주 공간을 가상으로 탐험할 수 있습니다. 2. 언어처리 인공지능 애플리케이션 수업시간에는 언어처리 인공지능 애플리케이션을 활용하여 학생들이 언어 학습을 보다 효과적으로 할 수 있습니다. 예를 들어, 언어 학습 앱을 통해 실시간으로 발음을 피드백 받거나, 문법 및 어휘 학습에 맞춤화된 학습 ...2025.01.13
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방통대 방송대 C프로그래밍 핵심요양노트 교재요약본 (1장~15장)2025.01.251. C프로그래밍 언어 C프로그래밍 언어는 사람과 컴파일러(번역기)가 이해할 수 있도록 약속된 언어입니다. 컴파일러는 프로그래밍 언어로 작성된 프로그램을 컴퓨터가 이해하도록 기계어로 번역해주는 번역기이며, 어셈블러는 기호로 표현된 어셈블리 코드를 기계어로 번역하는 번역기, 인터프리터는 한 단계씩 기계어로 해석해서 실행하는 언어처리 프로그램입니다. C언어는 UNIX 운영체제 구현에 사용할 목적으로 개발되었으며, 높은 프로그램 이식성, 간단한 문법표현, 저급언어 특성을 가진 고급언어입니다. 2. C프로그램 개발 단계 C프로그램 개발 단...2025.01.25
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학습자의 투입 정보와 기존 지식의 연계 방법2025.01.051. 학습 과정과 유형 학습의 내적 과정은 정보를 투입하고 처리하고 저장하는 일련의 과정이며, 이 과정은 반복된 연습을 통해 자동화될 수 있다. 학습에는 지식 저장, 능력 연마, 행동 변화를 위한 3가지 목표가 있으며, 이에 따른 학습 유형이 존재한다. 지식을 위한 지식이나 능력을 위한 능력이 아닌, 학습자 자신의 생활문제 해결을 위해 지식과 능력이 활용되어야 한다. 2. 습득과 학습의 차이 습득은 유아가 모국어를 터득하는 무의식적이고 자연스러운 과정인 반면, 학습은 성인이 제2언어(외국어)를 의식적으로 터득하는 과정이다. 습득은 ...2025.01.05
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일상생활에서 기억술 활용하기2025.01.041. 기억술 기억술은 과거에 얻었던 정보, 경험, 지식을 효과적으로 유지하고 필요할 때 잘 떠올릴 수 있도록 하는 방법입니다. 정보처리관점에서는 부호화, 파지, 인출의 단계를 거쳐 기억이 처리되고 회상된다고 봅니다. 심상화와 언어를 이용한 체제화 등의 기억술을 활용하면 암기와 회상이 더 효과적입니다. 1. 기억술 기억술은 인간의 기억력을 향상시키기 위한 다양한 기술과 방법을 포함하는 분야입니다. 이는 단순히 정보를 더 잘 기억하는 것뿐만 아니라, 기억력 향상을 통해 학습 능력, 창의성, 문제 해결 능력 등 다양한 인지 기능을 향상시...2025.01.04
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언어 변수와 헤지, 퍼지 집합 연산, 포함관계에 대해 서술하시오2025.01.271. 언어 변수 언어 변수는 수치 대신 언어적 표현을 사용하여 정보를 나타내는 방식입니다. 이는 모호하거나 불확실한 상황을 다루는 데 적합한 도구로, 사람들의 일상적인 의사소통 방식과 유사합니다. 언어 변수의 주요 특징은 모호성 및 가변성 반영, 맥락에 따른 유연한 해석 가능, 사람의 사고방식과 밀접한 연관성, 수학적 모델링 도구로의 활용 등입니다. 2. 헤지 연산 헤지 연산은 언어 변수의 의미를 조정하여 정보를 더 명확하고 세밀하게 전달하는 데 사용되는 기법입니다. 이를 통해 언어 변수의 강도나 범위를 조절하여 모호한 상황에서도 ...2025.01.27
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방통대 방송대 프로그래밍언어론 핵심요약노트 교재요약본 (1장~15장)2025.01.251. 프로그래밍 언어의 역사와 발전 프로그래밍 언어의 역사와 발전 과정을 살펴보면, 1950년대 초반 MIT에서 개발된 LISP부터 시작하여 1960년대 ALGOL, COBOL, BASIC 등이 등장했고, 1970년대에는 C, Pascal, Prolog, Ada 등이 개발되었습니다. 1980년대에는 Smalltalk, ML, Scheme, Objective-C 등이 등장했으며, 1990년대에는 C++, Java, JavaScript, Python, Haskell 등이 개발되었습니다. 이처럼 프로그래밍 언어는 시대의 변화와 함께 지속...2025.01.25
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IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오002025.01.261. LLM (Large Language Model; 대규모 언어 모형) LLM은 주로 텍스트 데이터를 기반으로 학습된 모델로, 자연어 처리(NLP) 작업에 초점을 맞춥니다. 이러한 모델은 대량의 텍스트 데이터를 통해 언어의 구조, 의미 및 맥락을 이해하고 생성하는 능력을 가지고 있습니다. 예시로는 GPT(Generative Pre-trained Transformer), BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 등이 있습니다. 2. LMM (Large Multim...2025.01.26
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