총 875개
-
빅데이터의 개념과 특징, 기업의 빅데이터 활용 효과2025.01.031. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어선 대량의 정형 및 비정형 데이터 집합을 포함하며, 데이터 가치 추출과 결과 분석 기술을 의미한다. 빅데이터의 주요 특징은 다양한 종류의 대규모 데이터에 대한 생성, 수집, 분석, 표현이다. 빅데이터 기술의 발전은 현대 사회를 정확히 예측하고 개인화된 정보를 제공할 수 있게 하여 그 중요성이 커지고 있다. 2. 기업의 빅데이터 활용 효과 기업은 빅데이터를 활용하여 다음과 같은 효과를 얻을 수 있다. 1) 인공지능 기술 발전: 빅데이터를 기반으로 인공지...2025.01.03
-
온라인 마케팅의 효용성과 개선 방안, 오프라인 마켓의 비전과 가능성2025.05.141. 온라인 마케팅의 효용성 온라인 마켓이 급성장하였고, SNS와 인플루언서를 통한 홍보가 효과적 마케팅 방안으로 주목받고 있다. 온라인 쇼핑몰에서 취급하는 패션제품의 수 또한 증가 추세에 있으며, 다양한 의류제품을 판매하는 패스트 패션업체와 백화점들의 인터넷 진출이 이루어지면서 오프라인 매장을 통해서만 구입할 수 있었던 제품들을 집에서 온라인을 통해 더욱 저렴하고 손쉽게 쇼핑할 수 있게 되었다. 2. 온라인 마케팅의 개선 방안 온라인 패션마켓에는 고객들이 수많은 상품들 중에서 자신이 원하는 상품을 선별해야 하는 의사결정의 어려움이...2025.05.14
-
국내 사물인터넷 상용화 사례와 기업에 미치는 영향2025.01.041. 국내 사물인터넷 상용화 사례 국내에서는 스마트 홈, 스마트 팩토리, 스마트 농업 등 다양한 분야에서 사물인터넷(IoT) 기술이 상용화되고 있다. 스마트 홈 시스템은 가정 내 기기들을 연결하여 편리함을 제공하고, 스마트 팩토리는 생산성과 효율성을 향상시킨다. 또한 스마트 농업에서는 작물 성장 조건을 모니터링하고 최적의 환경을 제공한다. 2. 사물인터넷의 기업 활용 방향 사물인터넷은 기업에게 다음과 같은 활용 방향을 제공한다. 첫째, 실시간 데이터 수집 및 분석을 통해 정확한 의사결정을 가능하게 한다. 둘째, 고객 사용 패턴 분석...2025.01.04
-
경영정보시스템에 대해 정의하고, 정보시스템을 활용한 기업의 성공사례 조사 및 분석2025.01.291. 경영정보시스템의 개념과 주요 기능 경영정보시스템(MIS, Management Information Systems)은 기업이 데이터를 수집하고 이를 활용해 중요한 경영 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 시스템입니다. 경영정보시스템의 주요 기능은 정보 수집, 정보 저장 및 처리, 정보 분석, 정보 배포 및 활용 등입니다. 2. 아마존의 경영정보시스템 활용 사례 아마존은 방대한 양의 고객 데이터를 수집하고, 이를 경영정보시스템을 통해 분석하여 고객 맞춤형 추천 시스템을 구축했습니다. 또한 아마존은 물류 창고에서 발생하는 데이터를 ...2025.01.29
-
빅데이터의 개념과 특징 및 기업의 활용 사례2025.01.241. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 데이터의 크기(volume), 데이터의 입출력 속도(velocity), 그리고 데이터의 다양한 형태(variety)가 3대 요소이다. 데이터의 속도란 기존 아날로그 데이터 환경에서와 달리 디지털화되고 정형 데이터화되는 속도 면에서 향상되는 정도를 의미한다. 형태란 정형, 비정형, 반정형 등 다양한 데이터의 구성 형식을 말한다. 빅데이터는 대용량 데이터를 활용, 분석하여 가치 있는 정보를 추출하고, 생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술이다. 2. 빅데이터...2025.01.24
-
실시간 데이터 마이닝 방법(인공지능 데이터마이닝)2025.01.041. 실시간 데이터 마이닝 이 특허는 실시간으로 데이터를 수집하고 분석하는 데이터 마이닝 기술을 제공합니다. 주요 구성 요소로는 실시간 데이터 처리, 데이터 마이닝, AES 암호화, HDFS 분산처리 기술 등이 포함됩니다. 이를 통해 실시간으로 발생하는 데이터를 안전하게 수집하고 분석하여 예측 모델을 생성할 수 있습니다. 2. 데이터 마이닝 알고리즘 이 특허에서는 Apriori 알고리즘, FP-Tree 알고리즘, VFDT, CVFDT 등의 데이터 마이닝 알고리즘을 활용하여 실시간으로 변화하는 데이터 스트림을 처리하고 패턴을 찾아내는...2025.01.04
-
고객관계관리(CRM)의 정의와 국내 기업의 활용 사례2025.05.031. 고객관계관리(CRM)의 정의 고객관계관리(CRM)는 기업들이 고객과 긴밀한 관계를 맺음으로써 고객을 확보하고 관리하기 위해 고객 정보를 분석하고 저장하는 방법이다. 기업은 고객과의 장기적 관계를 구축하고 고객에게 편익을 제공함으로써 기업의 성과를 개선하고자 한다. 고객관계관리의 핵심은 가치 있는 고객을 선별하고 이들과의 관계를 유지하는 것이다. 2. 국내 기업의 고객관계관리 활용 사례: KB국민카드 KB국민카드는 1997년부터 고객관계관리 기법을 활용해왔다. 2009년에는 오굿 시스템을 통해 가맹점 로열티 프로그램을 도입했고,...2025.05.03
-
고객관계관리(CRM)의 정의와 국내 기업의 활용 사례2025.04.261. 고객관계관리(CRM)의 정의 경영학에서 논의되는 '고객관계관리(CRM)'는 기업이 보유하고 있는 고객 관련 정보를 활용해 고객의 욕구, 특성과 같은 요소들을 세부적으로 구분하고, 그렇게 구축된 데이터를 기반으로 개별 고객의 욕구에 적합한 생산품 및 서비스를 제공하여 시장에서의 경쟁우위를 확보하는 마케팅 전략이자 경영정보시스템이다. 2. 고객관계관리(CRM)의 순기능 고객관계관리(CRM)를 사용했을 때 발생하는 순기능은 신규고객의 증가, 브랜드 및 기업에 대한 소비자의 충성도 제고, 경영에 관련된 의사결정과 활동의 효율 증진 등...2025.04.26
-
초개인화 경영전략 분석보고서2025.01.131. 초개인화의 등장 배경 및 특징 기술 혁신 및 데이터의 고도화가 이루어지는 현 시점에서 초개인화(Hyper Personalization)는 기업의 생존과 발전을 위해 반드시 취해야 할 접근방식이다. 시장의 발전 속도가 빠르게 증가함에 따라 소비자의 기대치 역시 상승하고 있으며, 기술이 발전하고 빅데이터가 쌓일수록 기업 간의 경쟁은 심화되고 있는 실정이다. 따라서 기업은 빠른 속도로 변화하는 소비자의 인식과 시장 상황에 대응하기 위해 개별 고객 차원에서 수집되는 방대한 양의 데이터와 정보기술을 가용함으로써 경쟁우위를 구축해야 할 ...2025.01.13
-
4차 산업혁명과 빅데이터 기술의 발전2025.01.031. 빅데이터의 개념 빅데이터는 방대한 양의 데이터를 의미하며, 이러한 데이터를 수집, 저장, 분석하고 결과를 도출할 수 있는 기술을 의미한다. 빅데이터의 특성은 데이터의 양이 방대하고, 형식이 다양하며, 실시간으로 생성되고 소멸된다는 것이다. 이러한 빅데이터 기술의 발전으로 과거에 비해 빠른 속도로 데이터를 수집하고 분석할 수 있게 되었으며, 미래 시장 트렌드 예측 등에 활용되고 있다. 2. 빅데이터의 활용 사례 아마존은 고객의 구매 및 브라우징 이력, 인구통계학적 데이터 등을 분석하여 개인화된 추천 서비스를 제공하고 있다. 넷플...2025.01.03
5 / 88
