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IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 연구2025.01.171. 통계의 중요성 통계는 수집한 데이터를 정리, 요약, 분석하여 의사결정에 필요한 유용한 정보를 얻을 수 있는 주요한 수단이다. 통계를 이용하면 사실에 기반한 합리적 근거로 더욱 객관적인 판단이 가능하며, 구체적인 수치를 통해 관련 사안에 세밀히 접근할 수 있다. 2. 통계 자료 활용 시 주의사항 통계 자료를 활용하기 전에는 해당 통계가 어떤 자료를 바탕으로 어떻게 산출되었는지 그 근거를 명확히 파악해야 한다. 통계는 전체 조사가 불가능하기 때문에 모집단을 선정하고 이를 바탕으로 분석하므로, 모집단에 따라 통계 결과가 달라질 수 ...2025.01.17
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양적 연구와 질적 연구의 비교2025.01.151. 양적 연구 양적 연구는 수치적 데이터를 중심으로 하며, 대규모의 표본을 활용하여 데이터를 수집하고 통계적 분석을 통해 패턴이나 관계를 파악하는 것을 목표로 한다. 주로 설문 조사나 실험 등 구조화된 방법을 사용하여 데이터를 수집하며, 통계 소프트웨어를 활용하여 분석하여 인과 관계를 파악하고 결과를 일반화한다. 2. 질적 연구 질적 연구는 비수치적 데이터를 중심으로 하며, 작은 규모의 표본을 사용하여 데이터를 수집한다. 주로 인터뷰, 참여 관찰, 텍스트 분석 등의 비구조화된 방법을 활용하며, 주관적인 해석과 이해를 중요시하여 현...2025.01.15
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경영통계학_일상생활에서 평균값, 중앙값, 최빈값이 사용되고 있는 사례를 제시해 보세요.2025.05.161. 평균값, 중앙값, 최빈값 평균값, 중앙값, 최빈값은 연속형 수치 자료에서 중앙을 나타내는 대표적인 통계량으로서 가장 대표적인데 이들은 자료 분포의 중심 위치에 있어 통상 중심을 기준으로 많은 값이 분포하는 경우가 많다. 평균은 자료의 총합을 자료의 개수로 나눠 자료의 대푯값을 나타내는 가장 광범위한 방법 가운데 하나이다. 중앙값은 절반 이상의 숫자가 이 값보다 크거나 같고, 절반 이상의 숫자가 이 값보다 작거나 같은 수를 의미한다. 최빈값은 선호도, 지지도, 인지도 등을 측정하고 대푯값을 정하는 경우에 활용하게 된다. 2. 평...2025.05.16
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경영통계학 수업 중 중요하다고 생각했던 부분이나 인상 깊었던 내용에 대한 의견2025.05.121. 확률변수 확률변수란 독립시행에서의 사건들의 집합으로서 특정 조건하에서 일어날 수 있는 값들을 말한다. 예를 들어 주사위를 던졌을 때 나오는 눈의 개수나 동전을 던졌을 때 앞면 또는 뒷면이 나올 확률 등은 모두 확률변수라고 할 수 있다. 이러한 확률변수들은 그 자체로는 아무런 의미가 없지만 통계자료로 활용될 때 비로소 가치를 가지게 된다. 2. 확률분포 확률변수 X는 확률밀도함수 f(x)=0 을 만족시키는 함수이고, 이를 기호로 x축 위에 점 p(x)를 찍어 표현할 수 있다. 확률변수 X값이 확률 p일 때 Y값이 R이면 x=pR...2025.05.12
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간호연구방법 및 통계 ) 1. 연구설계 중 실험연구설계의 종류를 구분하고 설명하시오 2. 기술통계와 추론통계학을 각각 설명하시오 3. 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도를 설명하시오 4. 평균과 표준편차를 설명하시오2025.04.271. 실험연구설계의 종류 실험연구설계는 순수실험설계, 유사실험설계, 원시실험설계로 구분할 수 있다. 순수실험설계는 인과관계 또는 이론을 검증하기 위하여 외생변수를 엄격하게 통제하고 실험군과 대조군의 독립변수를 조작하는 실험설계이다. 순수실험설계는 연구 대상의 무작위 배정, 외생변수의 통제, 독립변수의 조작 등 세 가지 조건을 만족한다. 유사실험설계는 순수실험설계의 조건 중 무작위 배정이나 외생변수의 통제를 만족하지 못하는 실험설계이다. 원시실험설계는 실험처치만 존재하는 실험설계로 인과관계나 이론을 검증하기보다는 문제를 규명하고자 하...2025.04.27
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질적 자료와 양적 자료의 차이 및 척도 유형 비교2025.01.241. 질적 자료와 양적 자료의 차이 질적 자료는 비수치적이며 사람들의 경험, 감정, 신념, 동기 등을 탐구하는 데 사용된다. 반면 양적 자료는 수치로 표현될 수 있는 데이터로, 객관적이고 정량화된 분석이 가능하다. 질적 자료는 복잡한 인간의 경험을 깊이 있게 이해할 수 있지만 주관적인 해석이 개입될 수 있고, 양적 자료는 통계적 분석이 가능하지만 수치로 표현할 수 없는 복잡한 문제를 설명하기 어렵다. 2. 명목 척도 명목 척도는 데이터를 단순히 분류하거나 구분하는 데 사용된다. 예를 들어 성별(남성, 여성), 혈액형(A형, B형, ...2025.01.24
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심슨의 역설의 발생 원인과 사례2025.05.121. 심슨의 역설 심슨의 역설은 개별 변수를 고려하지 않고 전체 통계 결과에 근거하여 결론을 유추하다 보면 사람들의 직관과 반대되는 결론이 도출되는 현상을 의미합니다. 이는 개별 변수가 갖는 가중치나 중요성, 각 샘플의 크기와 비율 차이를 무시했기 때문에 발생합니다. 대표적인 사례로 버클리 대학 입학 차별 소송 사례가 있으며, 이 사례에서는 개별 학과의 여성 입학률이 높았음에도 불구하고 전체적인 여성 입학률이 낮게 나타나 소송이 기각된 바 있습니다. 1. 심슨의 역설 심슨의 역설은 논리학과 수학에서 매우 중요한 개념이다. 이 역설은...2025.05.12
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변수와 척도: 범주형 척도와 연속형 척도의 개념 및 적용 사례2025.04.271. 척도의 개념 척도는 사람 혹은 사물 등 관측 대상의 특성을 수량화하기 위해서 단위나 규칙을 가지고 특성에 숫자를 부여한 것이다. 즉, 질적자료를 양적 자료로 변환시키는데 사용하는 도구이다. 척도는 관측 대상의 속성을 측정하여 그 값이 숫자로 나타나도록 일정한 규칙을 정해 바꾸는 도구이다. 2. 범주형 척도 범주형 척도를 나타내는 척도로는 명목 척도와 서열척도가 있다. 명목척도는 조사대상의 소속여부나 대상의 분류를 위해서 숫자나 기호를 부여하는 척도이다. 서열척도는 측정 대상들 간의 순위관계를 나타내 주는 척도이다. 3. 연속형...2025.04.27
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바이오통계학 중간과제물 (2023, 만점)2025.01.241. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 20세 성인 여성의 평균 신장을 추정하기 위하여 100명의 만 20세 성인 여성을 모집하여 신장을 측정하고 평균을 계산하였다. 만 20세 성인 여성 전체는 모집단이며, 모집된 100명의 여성의 평균 신장은 통계량이다. 만 20세 성인 여성의 평균 신장은 모수이다. 2. 혈액형 분포 R 명령문을 이용하여 성인 30명의 성별, 혈액형, 신장 데이터를 객체 dd에 저장하고, 이를 활용하여 혈액형의 분포를 나타내는 막대그래프를 그렸다. 3. 평균 신장 계산 30명 전체의 평균 신장은 R의 mean()...2025.01.24
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측정의 수준과 척도에 대한 설명 및 척도별 예시2025.01.031. 측정의 수준과 척도 측정은 대상의 특성이나 속성에 수치를 부여하는 체계적이고 과학적인 과정이다. 사회과학에서는 양적 속성뿐만 아니라 질적 속성도 측정할 수 있어야 한다. 측정은 가장 표준화된 묘사 방법이며 간편하고 통계적 처리를 가능하게 한다. 척도에는 사회적 거리척도, 평급척도, 평위척도 등이 있으며 각각의 특징과 예시가 제시되어 있다. 1. 측정의 수준과 척도 측정의 수준과 척도는 연구 설계와 데이터 분석에 있어 매우 중요한 개념입니다. 측정 수준은 변수가 가질 수 있는 값의 특성을 나타내며, 명목, 서열, 등간, 비율 척...2025.01.03
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