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라디오믹스에서의 AI - 진단과 치료 계획을 위한 의미 있는 의료 영상 특징 추출2025.05.111. 라디오믹스에서의 AI 의료 영상은 진단과 치료 계획에 매우 중요한 역할을 담당하며, 최근 AI 기술의 발전으로 의료 영상에서 의미 있는 특징을 추출하는 라디오믹스 분야에서도 AI의 적용이 두드러지고 있습니다. 라디오믹스는 의료 영상에서 복잡한 정보를 추출하여 진단과 치료 계획에 활용하는 중요한 분야이며, AI 기술은 라디오믹스 분야에서 의미 있는 의료 영상 특징을 자동으로 추출하는데 기여합니다. 2. AI의 활용 방법과 장점 AI 기술은 의료 영상을 자동으로 분석하여 병변과 조직의 특성을 추출하며, 대량의 의료 영상 데이터에서...2025.05.11
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인공지능도 자아의식이 있을까? (sense of identity)2025.05.081. 인공지능의 발전 최근 몇 년 동안 컴퓨터에 더 많은 뉴런을 포함하여 인공지능의 발전이 가속화되고 있습니다. 이로 인해 컴퓨터가 더 지능적이고 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, 인공지능은 이제 차량을 운전하고, 질병을 진단하고, 창의적인 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 2. 인공지능의 도전과 위험 인공지능의 발전은 인간과 컴퓨터 간의 관계에 큰 영향을 미칠 것입니다. 컴퓨터는 점점 더 지능적이 되고 인간이 할 수 있는 많은 일을 할 수 있게 될 것입니다. 이는 컴퓨터가 새로운 방식으로 우리의 삶에 통합될 것임...2025.05.08
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AI와 사회적 불평등 사례 및 해결방안2025.01.221. AI와 사회적 불평등의 연관성 AI 기술은 주로 기술 선진국에서 개발되고 있으며, 그 혜택도 주로 기술에 접근할 수 있는 사회의 일부 계층에 집중되고 있다. 기술 선진국과 개발도상국 간, 그리고 대기업과 중소기업 간 기술 격차가 확대됨에 따라 AI로 인한 경제적 이득이 불균등하게 분배되고 있다. 또한 AI 알고리즘의 편향성으로 인해 특정 계층이나 인종에 대한 차별적인 의사결정이 발생할 수 있다. 2. AI로 인한 불평등의 구체적 사례 AI는 특히 저숙련 노동자를 대체하는 데 큰 영향을 미치고 있다. 자동화 기술의 발전으로 단순...2025.01.22
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AI와 인간멸종 가능성 및 대책2025.01.161. 자율적 AI의 위험성 AI가 인간의 지능을 초월하는 '초지능(superintelligence)' 단계에 도달하면, 인간의 통제를 벗어나 독자적인 결정을 내릴 수 있다. 이 경우, 인간의 생존을 위협할 수 있는 행동을 할 가능성이 존재한다. 또한 군사적 AI 자율 무기 시스템의 발전은 인간의 직접적인 개입 없이도 전쟁을 수행할 수 있는 능력을 AI에게 부여하여 예기치 않은 대규모 인명 피해를 초래할 수 있다. 2. 경제적/사회적 붕괴 AI와 자동화의 확산으로 많은 직업이 사라질 수 있으며, 이는 대규모 실업과 사회적 불안을 초래...2025.01.16
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AI가 질병 발발 예측과 공중보건 개입에 미치는 잠재력2025.05.111. 질병 발발 예측의 중요성 AI 기술은 전염병의 발발과 확산을 조기에 예측하여 조치를 취할 수 있게 합니다. 2. 공중보건 개입의 효과 AI 기술은 공중보건 개입을 지원하여 전염병 확산을 제어하는데 기여합니다. 3. AI 기술의 정확성 AI 기술은 대규모 데이터를 분석하여 정확한 예측 결과를 제공합니다. 4. 실시간 모니터링 AI는 실시간으로 전염병 데이터를 모니터링하여 빠른 대응을 가능케 합니다. 5. 예측력 향상 AI 기술은 과거 데이터를 기반으로 한 예측을 통해 정확한 결과를 도출합니다. 6. 자동화된 의사 결정 AI 기술...2025.05.11
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인공지능 기술이 인류의 일자리를 빼앗을 것인가에 대한 논의2025.05.091. 인공지능 기술의 일자리 대체 가능성 최근 인공지능 전문가들 사이에서는 AI 혁명으로 고용시장에서 인간의 위치가 크게 줄어들 것이라는 우려가 나오는 반면, AI가 도입되더라도 새로운 일자리가 생겨나고 인간의 위치는 계속 커질 것이라는 전망도 있다. 장하준 교수는 자동화가 지난 250년 동안 진행되어 왔지만 대량의 일자리 손실이 발생한 적은 없었다고 설명하며 낙관적인 입장을 보인다. 2. 새로운 일자리 창출의 한계 그러나 이러한 낙관론에는 몇 가지 함정이 있다. 인공지능이나 로봇이 만들어내는 새로운 일자리를 누가 책임질지, 정부가...2025.05.09
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간호 분야에서 인공지능(AI)의 혁신적 활용과 향후 전망 - 환자 모니터링부터 맞춤형 치료까지2025.01.241. 간호 분야에서 AI의 혁신적 적용 사례 간호 분야에서 인공지능은 특히 환자 모니터링과 데이터 분석을 통해 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 자동화된 환자 모니터링 시스템은 간호사들이 실시간으로 환자의 생체 신호와 건강 상태를 관찰할 수 있게 해줍니다. 예측 분석을 활용하여 환자의 과거 데이터를 기반으로 미래 건강 상태를 예측할 수 있는 가능성을 열고 있습니다. 2. AI 기반 간호 관리의 핵심 기술과 혜택 AI는 간호 업무 중 약물 관리 시스템에도 적용되어 환자의 안전과 치료 효과를 더욱 강화하고 있습니다. 또한, 원격 의료와...2025.01.24
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전자 건강 기록에 인공지능 통합을 통한 더 나은 임상 의사 결정2025.05.111. 전자 건강 기록(EHR)과 인공지능(AI)의 융합 전자 건강 기록(EHR)은 의료 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 의료 정보의 디지털화와 기술의 발전으로 더욱 확대되고 있습니다. 이러한 기술의 발전과 함께 인공지능(AI) 기술을 EHR에 통합하여 더 나은 임상 의사 결정을 지원하는 데 많은 기대가 이루어지고 있습니다. 2. AI 기반 전자 건강 기록의 잠재적 이점 AI 기반 전자 건강 기록은 정확한 진단과 예측, 개인 맞춤형 치료법 제안, 의료 지식 확장 등 다양한 이점을 가지고 있습니다. 3. AI 기반 전자 건강 기록...2025.05.11
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인공지능(AI)의 발전과 윤리적 문제2025.01.221. AI의 편향성과 공정성 AI 시스템은 편향된 데이터를 학습하여 차별적인 결정을 내릴 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 데이터의 품질과 다양성을 관리하고, 편향을 최소화하는 기술적 장치를 마련해야 한다. 2. 개인정보 보호와 프라이버시 침해 AI 기술은 개인의 민감한 정보를 수집하고 활용할 수 있어 프라이버시 침해 문제가 발생한다. 이를 해결하기 위해 개인정보 보호를 위한 법적, 기술적 장치를 강화하고 AI의 투명한 운영을 보장하는 규제와 감독이 필요하다. 3. 자율성과 책임의 문제 AI가 자율적으로 의사결정을 내리면서 그 결과...2025.01.22
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검색의 미래 트렌드와 미래 전망 보고서2025.01.041. 신뢰와 가짜뉴스 대응 정보의 정확성과 신뢰성 향상을 위한 기술적 접근 방식과 알고리즘의 발전을 다루고 있습니다. 국가의 공적 개입, 플랫폼 기업들의 자율적인 규제 노력, 그리고 사용자의 정보 분별력 함양이 가짜뉴스 대응의 주요 전략으로 제시됩니다. 2. 사용자 맞춤형 검색 사용자의 검색 의도와 취향을 반영한 개인화된 검색 결과 제공을 위한 데이터 분석, 사용자 행동 이해, AI 활용 등의 기술적 발전을 다루고 있습니다. 3. 음성 검색과 음성 인식 기술 음성 기반 검색의 발전과 이에 대응하는 기술적, 사용자 경험적 측면을 탐구...2025.01.04
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