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빅데이터의 개념과 특징 및 기업의 활용 사례2025.01.241. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 데이터의 크기(volume), 데이터의 입출력 속도(velocity), 그리고 데이터의 다양한 형태(variety)가 3대 요소이다. 데이터의 속도란 기존 아날로그 데이터 환경에서와 달리 디지털화되고 정형 데이터화되는 속도 면에서 향상되는 정도를 의미한다. 형태란 정형, 비정형, 반정형 등 다양한 데이터의 구성 형식을 말한다. 빅데이터는 대용량 데이터를 활용, 분석하여 가치 있는 정보를 추출하고, 생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술이다. 2. 빅데이터...2025.01.24
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경영정보시스템 ) 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성하시오.2025.01.191. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 데이터의 수집과 저장뿐만 아니라 실행이 가능한 인사이트 추출과 더불어 눈부시게 발전해 왔으며, 여러 가지 소스의 데이터를 통합하여 종합적인 시각을 제공한다는 점에서 데이터 통합 및 상호 운용성의 특징을 가지고 있다. 또한 정교한 알고리즘을 활용해서 트렌드를 미리 예측하고, 자동화된 프로세스를 통해 보다 심층적인 분석을 제공한다. 생성되는 데이터를 즉각적으로 분석해서 빠른 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕고, 지연되는 시간을 줄이고 효율성을 개선하기 위해 데이터 소스에 근접한 데이터를 처리한다는...2025.01.19
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경영정보시스템_http.aws.amazon.com를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사하고 요약하시오.2025.04.251. 클라우드 컴퓨팅의 주요 유형 클라우드 컴퓨팅의 세 가지 주요 유형에는 Infrastructure as a Service(IAS)인 공공사회 시설의 서비스화, Platform as a Service(PAS)인 컴퓨터 기반 시스템의 서비스, Software as a Service(SAS)인 소프트웨어 서비스가 있습니다. 각 클라우드 컴퓨팅 유형은 다양한 수준의 제어, 유연성 및 관리 기능을 제공하므로 각자의 필요에 맞는 서비스의 유형을 선택할 수 있습니다. 2. AWS의 7가지 클라우드 컴퓨팅 활용 사례 AWS의 회사는 컴퓨팅의 ...2025.04.25
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빅데이터의 개념과 활용방법 및 사례2025.01.281. 빅데이터의 개념 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서는 규모의 데이터를 의미합니다. 빅데이터는 일반적으로 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)의 3가지 주요 특성으로 설명됩니다. 2. 빅데이터의 특성 빅데이터의 주요 특성으로는 규모, 속도, 다양성, 진실성, 가치가 있습니다. 규모는 데이터의 양이 매우 방대한 것을, 속도는 데이터가 실시간으로 지속적으로 생성되는 것을, 다양성은 데이터의 형태가 정형, 반정형, 비정형 등 다양해진 것을...2025.01.28
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빅데이터를 활용한 인적자원관리2025.01.151. 빅데이터의 정의와 중요성 빅데이터는 정보 기술의 발달로 생성되는 방대한 양의 데이터 집합을 의미합니다. 빅데이터의 주요 특징으로는 용량, 속도, 다양성이 있으며, 최근에는 정확성과 가치가 추가되어 5V로 설명됩니다. 빅데이터의 중요성은 기업, 산업, 사회 전반에 걸쳐 혁신을 가져오는 데 있습니다. 기업은 빅데이터 분석을 통해 고객 행동 패턴을 예측하고, 시장 트렌드를 파악하며, 효율적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서도 빅데이터가 중요한 역할을 합니다. 2. 빅데이터 분석 방법론 빅데...2025.01.15
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특허맵의 작성 목적과 특허맵 도시 방법2025.01.271. 특허맵 작성 목적 특허맵 작성의 주요 목적은 기술 정보의 시각화를 통해 효율적인 정보 전달을 가능하게 하고, 기술 개발 및 비즈니스 전략 수립에 필요한 인사이트를 제공하는 데 있다. 특허맵은 방대한 특허 데이터를 체계적으로 정리하여 기업과 연구자가 필요로 하는 정보를 직관적으로 제공한다. 특허맵 작성 목적은 기술 동향 분석, 시장 진입 전략 수립, 연구개발 투자 방향 설정 등으로 다양하며, 이를 통해 기업은 경쟁사의 기술 전략을 파악하고, 자사의 기술 개발 방향을 조정할 수 있다. 또한 특허맵은 법적 위험을 줄이는 데 중요한 ...2025.01.27
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바람직한 마케팅조사에 대해 예를 들어 논술하시오2025.01.181. 마케팅 조사의 정의와 중요성 마케팅, 특히 현대의 경쟁력 있는 사업 환경에서는 핵심 전략의 근간을 이룬다. 그 중심에는 마케팅 조사가 위치하며, 이는 기업이 소비자의 니즈와 시장의 흐름을 이해하는 데 있어 결정적인 역할을 한다. 마케팅 조사는 단순히 데이터를 수집하고 분석하는 과정을 넘어, 그 결과를 통해 기업의 전략적 방향성을 제시하고 비즈니스 결정의 근거를 마련하는 핵심 프로세스로서의 가치를 지니고 있다. 2. 바람직한 마케팅 조사의 특성 바람직한 마케팅 조사란, 신뢰성 있는 데이터를 획득하고 그 데이터를 통해 의미 있는 ...2025.01.18
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빅데이터의 이해와 활용2025.01.261. 데이터과학자 데이터과학자(Data Scientist)란 빅데이터(Big data) 기술이 발전하면서 그 중요성이 대두되기 시작한 직업으로 볼 수 있다. 이때 빅데이터란 오늘날 고도로 발전하고 있는 정보통신기술의 하나로 4차 산업혁명을 주도하는 기술이기도 한데, 즉 과거의 데이터 기술로는 다룰 수 없을 정도로 큰 양(Volume)과 다양성(Variety)을 가지고 있는 데이터를 수집하고 분석하며 인사이트를 도출할 수 있는 기술을 지칭한다. 데이터 과학자의 업무는 여러 가지로 나누어질 수 있을 것이나, 또한 데이터과학자가 최근에는...2025.01.26
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[경영정보시스템] 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.2025.01.231. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 기존의 데이터 처리 방식으로는 저장, 관리, 분석하기 어려운 대규모 데이터를 의미하며, 이러한 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하여 유의미한 정보를 도출하기 위한 기술과 방법론을 포괄한다. 빅데이터는 '3V'로 설명되며, 이는 데이터의 Volume(규모), Velocity(속도), Variety(다양성)을 의미한다. 즉, 빅데이터는 방대한 규모의 데이터를 빠르게 수집하고, 이를 다양한 형태로 분석하여 새로운 인사이트를 창출하는 것을 목표로 한다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터 분석에 활...2025.01.23
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공급망 위기 관리, 팬데믹과 SCM2025.01.151. 공급망 가시성 확보 공급망의 가시성 확보는 위기 상황에 대응하고 효율적으로 문제를 해결하는 데 필수적인 요소입니다. 제품의 생산부터 소비에 이르기까지 모든 과정을 실시간으로 추적하고 모니터링할 수 있는 시스템을 구축함으로써, 기업은 공급망 내 발생할 수 있는 다양한 문제에 신속하게 대응할 수 있습니다. 2. 공급망 다변화 공급망 다변화는 위기 상황에서 효과적으로 위험을 관리하고, 공급망의 안정성을 유지하기 위한 중요한 전략입니다. 특정 지역이나 공급업체에 대한 과도한 의존은 예기치 않은 사건이 발생했을 때 심각한 공급 차질을 ...2025.01.15
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