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전송계층보안(TSL, Transport Layer Security) 개념, 역사, 장단점, SSL차이점, 공격, 알고리즘(발표PPT)2025.05.051. Transport Layer Security (TLS) Transport Layer Security (TLS)는 IETF(International Internet Standards Organization) 표준 프로토콜로, 두 통신 컴퓨터 애플리케이션 간에 인증, 프라이버시 및 데이터 무결성을 제공합니다. 웹 브라우저, 파일 전송, VPN 연결, 원격 데스크톱 세션, VoIP 등 네트워크를 통해 데이터를 안전하게 교환해야 하는 애플리케이션에 가장 널리 사용되는 보안 프로토콜입니다. TLS는 암호화, 인증, 무결성의 3가지 주요...2025.05.05
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[공학기술]블록체인의 필요성과 활용분야 및 발전방향 분석2025.01.171. 블록체인 기술 4차 산업혁명 시대에 정보통신기술의 융합이 이루어지면서 가상세계와 초연결, 초지능, 초융합의 시대가 도래했다. 이에 따라 가상 세계에서 방대한 정보가 생성되고 유통되고 있으며, 이러한 정보의 체계적이고 강력한 관리가 필요하게 되었다. 블록체인은 중앙집권적 서버 없이 P2P 방식으로 거래하며 정보의 위변조를 방지할 수 있는 탈중앙화 기술로, 디지털 시대의 안정성과 보안성을 보장할 수 있는 핵심 기술로 주목받고 있다. 2. 블록체인의 활용분야 블록체인 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있다. 금융, 물류, 의료, 공공...2025.01.17
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관계 데이터 모델의 개념과 특징2025.01.081. 데이터 모델링 데이터 모델링은 데이터베이스 설계의 핵심과정으로, 현실세계에 존재하는 데이터를 컴퓨터 세계의 데이터베이스로 옮기는 변환 과정이다. 데이터 모델링을 쉽게 할 수 있는 도와주는 도구가 바로 데이터 모델인데, 개념적 데이터 모델과 논리적 데이터 모델이 있다. 논리적 데이터 모델은 개념적 구조를 논리적 데이터 모델링을 통해 데이터베이스의 논리적 구조로 표현하는 도구이다. 2. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델은 데이터와 이들 데이터 사이의 관계를 나타내기 위해 테이블의 모임을 사용한다. 일반적으로 테이블의 각 행은 일...2025.01.08
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관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다2025.05.121. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터가 하나 이상의 열과 행의 테이블에 저장되어 서로 다른 데이터 구조가 어떻게 관련되어 있는지 쉽게 파악하고 이해할 수 있도록 사전 정의된 관계로 데이터를 구성하는 정보 모음입니다. 관계형 데이터베이스는 1970년 IBM에 근무하던 코드(E.F.Codd)에 의해 처음 제안되었고, 관계형 데이터베이스를 구성하는 개체(Entity)나 관계(Relationship)를 모두 릴레이션(Relation)이라는 표(Table)로 표현했습니다. 관계형 데이터베이스의 장점은 간결하고 보기 좋게 정리...2025.05.12
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[암호학] 일방향해시함수2025.05.131. 일방향 해시함수의 정의 및 특징 일방향 해시함수는 암호학에서 널리 사용되는 기술로, 임의의 길이인 입력 메시지를 고정된 길이의 해시 값으로 변환하는 기능을 가진 함수입니다. 일방향 해시함수는 특정 데이터의 지문을 추출하여 고정된 길이의 고유한 값, 즉 해시 값을 생성하는 기술입니다. 주요 특징으로는 임의의 길이 메시지로부터 고정 길이의 해시 값 계산, 메시지의 미세한 변화에도 해시 값이 크게 변화, 고속 해시 값 계산, 일방향성 등이 있습니다. 2. 일방향 해시함수의 활용방안 일방향 해시함수는 파일의 무결성 검사, 비밀번호 저...2025.05.13
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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.01.291. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델은 데이터를 2차원 테이블 형태로 표현하여 데이터의 저장과 검색을 효율적으로 처리하는 데 사용된다. 각 테이블은 릴레이션이라 불리며, 투플(행)과 속성(열)으로 구성된다. 이 모델의 중요한 특징은 데이터의 고유성과 무결성을 유지하기 위한 제약조건을 정의한다는 점이다. 2. 관계 데이터 모델에서 사용하는 키 관계 데이터 모델에서 키(Key)는 데이터를 고유하게 식별하기 위한 속성 또는 속성의 집합을 의미한다. 키에는 후보키, 슈퍼키, 기본키, 대리키, 외래키, 대체키 등이 있으며, 각각은 데이터...2025.01.29
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데이터베이스에 대해 정의하고 장단점을 설명해 봅시다2025.05.111. 데이터베이스 정의 데이터베이스는 여러 사람이 함께 정보를 공유하고 활용하는 것을 목적으로 한 통합적인 관리가 이루어지는 정보의 집합을 말한다. 서로 관련성을 가지지만 중복이 없는 데이터의 집합을 유지하는 것이며, 이는 사용자로 하여금 효율적인 정보의 처리를 돕는 수단이라고 할 수 있다. 2. 데이터베이스 장점 데이터 중복의 최소화, 데이터의 공용, 일관성 및 무결성 유지, 보안 보장 및 비용 절감, 데이터의 실시간 처리 및 항상 최신의 데이터를 유지 등의 장점이 있다. 3. 데이터베이스 단점 전산화 비용의 증가, 복잡한 데이터...2025.05.11
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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.05.151. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델은 데이터를 릴레이션으로 표현한 것이다. 릴레이션은 2차원 테이블 형태로 표현되며, 제약조건과 관계 연산을 위한 관계 대수가 관계 데이터 모델의 핵심이다. 관계 데이터 베이스 시스템은 관계 데이터 모델을 기반으로 SQL을 사용하여 구현된 것이다. 2. 키의 개념 관계 데이터베이스에서 키는 릴레이션에서 특정 투플을 유일하게 식별할 때 사용하는 속성 또는 속성의 집합이다. 릴레이션은 중복된 투플을 허용하지 않기 때문에 각 투플의 속성 값은 달라야 한다. 3. 후보키 후보키는 투플을 유일하게 식별할...2025.05.15
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데이터베이스 관리 시스템과 BPR 사례 분석2025.01.221. 데이터베이스 관리 시스템 데이터베이스 관리 시스템은 데이터를 보다 효율적으로 저장하고, 데이터 간의 모순을 배제하며, 응용 시스템의 변경이 용이한 장점이 있다. 이 시스템은 전통적인 파일 중심 시스템의 한계를 극복하기 위해 등장했다. 데이터베이스 관리 시스템은 응용프로그램과 데이터베이스 사이를 연결하는 역할을 한다. 2. 파일 중심 시스템의 한계 파일 중심 시스템의 한계는 데이터의 중복성과 종속성에 있다. 데이터가 중복되어 저장되어 데이터 값의 불일치가 발생하고, 데이터 무결성 유지가 어려워진다. 또한 응용프로그램과 데이터 간...2025.01.22
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데이터베이스의 정의와 장단점2025.01.031. 데이터베이스의 정의 데이터베이스는 체계적으로 구성된 데이터의 집합으로, 효과적으로 검색, 저장, 수정, 삭제가 가능한 구조로 이루어져 있다. 데이터베이스의 특징으로는 구조적인 조직, 데이터 중복 최소화, 데이터 일관성, 데이터 보안 강화, 효율적인 데이터 검색 및 처리, 데이터의 독립성 등이 있다. 2. 데이터베이스의 장점 데이터베이스의 장점으로는 데이터 중복 최소화와 일관성 유지, 데이터 검색 및 처리의 효율화, 보안 강화, 데이터의 일관성과 무결성 유지, 효율적인 리소스 관리, 다양한 응용 프로그램 지원 등이 있다. 3. ...2025.01.03
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